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MySQL随机函数RAND

100 div 10)), char(97+(i % 10)))); set i=i+1; end while; end;; delimiter ; call idata(); 如何随机取...类型(记为字段R),第二个字段是varchar(64)类型(记为字段W),临时表没有索引 从word表中,按照主键顺序取出所有的word值,对于每一个word值,调用rand函数生成一个大于0小于1的随机小数...,把该随机小数和word值存入临时表的R和W字段中,至此扫描行数是10000 临时表目前有10000行数据,下面需要对这个临时表按照字段R进行排序 初始化sort_buffer,sort_buffer中有两个字段...总扫描行数变为20003(MySQL8.0以后这里是10003行)。 MySQL8.0下慢查询日志如下图,扫描行数为100003行: 临时表只能是内存表么? 答案是NO。...MySQL8.0.12之前,MySQL优化器会为排序直接分配sort_buffer_size指定大小的内存,但从MySQL8.0.12开始,为排序分配内存是以增量的方式进行。

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MySQL视图更新

本文主要说明视图的更新限制,如需关于视图的更多知识,参考:MySql视图原理讲解与使用大全 视图简介 视图不是表,不能直接存储数据,是一张虚拟的表,视图和数据库的表存在着对应的关系,我们在某些情况下是可以通过视图来操作数据库的表...一般情况下,在创建有条件限制的视图时,加上 "WITH CHECK OPTION"命令 视图的更新问题 某些视图是可更新的。...仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)。 ALGORITHM = TEMPTABLE(使用临时表总会使视图成为不可更新的)。 注意: 视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。...一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。...option都一样 对于insert,有with check option,要保证insert后,数据要被视图查询出来 对于没有where 子句的视图,使用with check option是多余的 本文参考:MySql

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创建角色随机名字(mysql抽取随机记录)和mysql游标的使用

1、现在创建游戏角色的时候,基本上都是支持角色名字随机的,以前此功能在客户端用代码实现,然后向服务器请求并验证,后来发现有时候连续几次都失败,所以改成在服务器实现。...实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录,在网上查了很多方案,然后用在了我们游戏中。 实现方案是,将所有随机名字都插入到一张表中,然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...因为对mysql没有深入研究过,在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据,后来查了很多资料,还是解决了问题,自己也学到了一点知识,修改后存储过程如下: DECLARE _cursor CURSOR FOR

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MySQL更新视图

更新视图是指通过视图,来更新、插入、删除基本表中的数据。视图是一个虚拟表,即对视图的更新,实质上是更新基表。但是视图的构造很多时候是由多个表连接查询,以及结合聚合函数,分组过滤等等定义的。...对于这类的视图,想要去更新,恐怕就显得力不从心了。因为涉及到多张表。本文简要描述可更新视图的特点并给出演示。...一、不带check option更新 -- 当前环境 mysql> show variables like 'version'; +---------------+--------+ | Variable_name...,此时选择满足条件的记录来更新 -- 更新为比过滤条件低的价格,无法成功更新 UPDATE vw_items_check5 SET price = 700 WHERE id = 2; ERROR 1369...(HY000): CHECK OPTION failed 'sakila.vw_items_check5' -- 更新为符合条件时,被成功更新 UPDATE vw_items_check5 SET

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MySQL随机恢复的设计思路

比如下面的场景: 1)数据库参数配置不规范,/etc/my.cnf和/data/mysql_xxx/my.cnf的配置不匹配,导致实例启动失败 2)数据库版本差异化,比如主流支持是5.7,突然冒出来一个...所以我冒出来一个随机恢复的想法,还是假设有500个实例,那么这些实例如果我们一一恢复,每天的工作量是很庞大的,而且对系统的负载也很高,所以如果我们把风险和成本做一个综合,这个工作的效率和意义就会很明显。...需要补充的是,随机时间是在备份集的时间周期内,而随机时间戳,则是按照近24小时内的一个随机时间点。 所以多次随机,能够让这个事情的判断会更加明确,恢复质量一目了然。...在这个基础上还需要一系列的事情: 1)随机需要保证在一定的时间范围内,所有实例都能够覆盖到 2)对恢复机进行线性扩展,比如提供一个恢复服务器组,可以在上面并行的跑一些恢复任务,提高恢复响应效率 3)对恢复结果进行日报可视化

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