最近属实有些忙碌，距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了，还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究，8.0.27版本看似平淡无奇，实则不然，在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
我已将项目上传到了我的github仓库中，大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码！如果觉得不错别忘了转发、点赞哦！
在本系列的第一部分 Oracle公共云中的MySQL InnoDB集群，我们学习了如何使用Oracle Cloud配置InnoDB集群。 本文我们将了解如何以及何时使用MySQL Shell中提供的一些高级功能。 验证实例 首先需要验证一个特定的MySQL Server实例是否做好准备成为InnoDB集群的一部分。使用dba.checkInstanceConfiguration（）函数： mysql-js> dba.checkInstanceConfiguration('root@ic01-mysql-1:
题记：本文我们将引导大家完成在Oracle公共云（OPC）中创建3节点InnoDB集群的整个过程，包括从OPC IaaS资源的初始配置，到InnoDB集群的创建和配置的每个步骤。 在OPC上配置三个M
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。
Percona XtraDB Cluster (PXC) 是一个完全开源的 MySQL 数据库集群解决方案，它可确保高可用性，防止停机和数据丢失，并为不断增长的环境提供线性可扩展性。它将 Percona Server 和 Percona XtraBackup 与 Galera 库集成在一起，以实现同步多源复制。
首先，我们需要创建一个Nacos服务。可以使用以下命令在Kubernetes集群中创建一个Nacos服务：
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
Mysql高可用环境的搭建比较麻烦，这使很多人都不去搭建高可用环境，等到有问题时再说 最近Mysql的动作很快，新版本的发布频繁，推出很多新的好用功能及插件，其中了就包括了简化高可用环境的搭建难度 下面就体验一下新的搭建方法，的确方便了很多 整个过程包括： 基础环境的安装（mysql 5.7.15、mysql-shell、mysql-router） 部署多个实例 创建集群 部署 Mysql Router 故障测试 其中第1步的过程较长，便不在本文中介绍，有兴趣自己搭建的小伙伴可以发送消息：01，获取相关安装
很多软件后端使用的存储都是mysql，当这些软件系统在生产环境部署时，都会面临一个严峻问题，需要在生产环境中部署一个高可用的mysql集群服务。刚好在最近一周的工作中，需要在kubernetes环境中搭建mysql高可用集群，这里记录一下。
墨墨导读：本文是 MySQL Shell 快速搭建 副本集 和 MGR集群的全过程，分享至此，希望对大家有帮助。
随着mysql存储的数据量越来越大，mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢，尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后，比如单表超过2000万之后，查询响应速度会下降的很快，因此，一方面可以考虑mysql集群，另一方面可以考虑读写分离，这两种方案的出发点不同，集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑，比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的；而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能，避免读请求和写请求都打到同一个节点上，分摊压力
在数据通信中，一个物理网络节点可以是数据电路端接设备（DCE），如调制解调器、集线器、桥接器或交换机；也可以是一个数据终端设备（DTE），如数字手机，打印机或主机（例如路由器、工作站或服务器）。MySQL集群由 4 类节点组成：SQL节点、数据节点、管理节点以及客户机节点。下面我们一起来看看MySQL集群4类节点的概念。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（r
标题虽然叫做MySQL家族新成员，但如果从发布时间上来看，MySQL Shell已经不能算做新成员了，它的正式版与MySQL8.0同一天诞生，2018年4月19日，但还有很多人对它比较陌生，所以称之为“新”。在这篇文章里，我将会介绍一下它的部分功能和使用方法。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
对于MySQL的高可用集群方案，之前在项目实战中使用过简单的主从半同步复制方案、基于Galera的MySQL高可用集群，但总感觉配置太复杂，集群目前的状况不太清晰明确，发生故障转移时经常需要人工参与。这周使用mysql-operator，发现这里已经使用了MySQL官方推出的一套完整的、高可用的MySQL解决方案-MySQL InnoDB Cluster，这绝对是MySQL运维工程师的福音，这里将一些研究过程中查阅的资料记录一下。
15年前，GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始，只有一个MySQL数据库。从那时起，GitHub已经发展了其MySQL架构，以满足平台的扩展和弹性需求，包括构建高可用性，实现测试自动化和分区数据。今天，MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分，也是我们选择的关系数据库。
背景 最近在进行 MySQL 的 PXC 集群搭建使用和研究 前期已完成了一篇记录文章 ： 【CentOS7 下 MySQL 之 PXC 集群部署【Docker+多机多节点】】 但是，毕竟不是所有人都熟悉 docker 而作为开发人员，还是习惯于原生状态的安装流程 所以，在此整理官方指导的PXC 集群配置步骤 欢迎指摘 … 【注】：Percona XtraDB Cluster（简称 PXC 集群） —— 业界主流的 MySQL 集群方案 环境 CentOS 版本: CentOS Linux
据介绍，GitHub 使用 MySQL 来存储大量关系数据，因此在不影响网站服务级别目标 (SLO) 的情况下升级主机集群（1200 多台 MySQL 主机）绝非易事。其团队表示，为了升级到 MySQL 8.0，他们规划、测试和升级本身总共花费了一年多的时间，并且需要 GitHub 内部多个团队的协作。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
在我们深入了解如何进行升级之前，让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施：
鞠宏超，Rancher研发工程师。4年云计算领域经验，2018年加入Rancher Labs，先后参与了Longhorn产品研发，Rancher2.x产品研发，目前主要致力于Rancher企业版产品的设计与研发工作。
1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况： （1）实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例，这个非常简单，可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》，也可以看 mysql 的官方文档，其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 （2）真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些，过程中我也遇到了一些问题，这方面的资料还很少，花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程，供有需要的朋友参考 2
TiDB提供了docker compose的部署方式，可以很方便的在单机上搭建一个TiDB集群作为开发测试环境。如果修改了TiDB源码，可以使用这样方式，先在本机部署集群做一些验证。
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，10.0.9版起使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎，专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
在本节中，我们列出了在 NDB Cluster 中发现的与标准 MySQL 中发现的限制不同的限制，或者在标准 MySQL 中找不到的限制。
TenDB Cluster 是腾讯游戏 CROS DBA 团队提供的 MySQL 分布式关系型数据库解决方案。主要特点包括：透明分库分表、高可用的 MySQL 集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑。在海量用户并发情况下，也无须关心存储层的负载压力。
越来越多的企业选择Kubernetes作为基础架构，它能够帮助我们缩短软件项目上市时间、降低基础架构成本、并提高软件质量。由于Kubernetes比较新，因此IT团队都在学习如何在生产环境中，在Kubernetes上对应用程序进行运行和维护。本文将探讨，当在需要额外的计算能力时，将Kubernetes应用程序迁移至另一个新的集群。
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门，对内是互娱的各个游戏工作室，对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性，我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务，其中大产品环境独立，小产品集中部署。
Apache DolphinScheduler（以下简称：DS）是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
pxc是基于Galera，可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点，保证数据库的强一致性（无延迟）以及高可用，但牺牲了部分性能
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例，包括用户的业务数据，平台应用，从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
我们知道，InnoDB Cluster 是 Oralce 官方发布的用来管理 MySQL 组复制的一套工具，有了 InnoDB Cluster，MySQL 原生组复制的部署、运维、开发等将会变得非常简单。
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败，则其他已可以的实例还能继续服务。
之前给大家介绍过， 我自己用的开发环境都是容器化的，只不过前两年不会用K8，大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用，一直有想法用K8 做一套便携式开发环境，以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦，也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
之前给大家介绍过几种在笔记本电脑上安装Kubernetes集群的工具，虽然安装起来不太繁琐但是多多少少还是需要花一些时间的，对于不想瞎倒腾，就想快速安装个本地集群开始学习和测试的同学，推荐你们试一试Docker桌面应用里自带的Kubernetes集群。其实我也是之前用Minikube安装的集群莫名其妙坏掉启动不起来后，偶然发现Docker桌面应用里内嵌了一个Kubernetes集群，试了试效果感觉还是挺不错的。下面我带大家简单过一下启用集群方法，全程几乎就是点点点，也不需要做啥。
在传统的MySQL复制环境中，SHOW REPLICA STATUS命令可以提供关于复制的配置和状态的信息。但在InnoDB集群中，复制状态的查询有所不同。InnoDB集群使用组复制（Group Replication）技术来保证数据的同步和一致性，而不是传统的MySQL复制技术。因此，我们需要使用不同的命令来查询复制状态。
Docker Swarm 为Docker提供本地集群。Docker Swarm 0.2.0版本的集群 提供了Docker Swarm 的基本介绍，以及如何创建一个简单的具有三节点的集群。作为复习，在这里展示一下Docker Swarm的关键组件：
本文介绍如何利用MySQL Shell + GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群。
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的，本地的，HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成：
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
随着互联网快速发展，以及微服务架构的流行，服务器的压力越来越大。上一篇介绍的 Docker Compose 项目，可以将多个容器捏合在一起，实现容器间的通信，比如 Web 项目对 DB、Cache 的依赖，以及微服务之间的通信等。但这还是远远不够的，Docker Compose 仅仅局限在一个 Docker 主机上，服务器的压力仍然没有得到解决，怎么办呢？集群呗！Docker Swarm 可以将多个 Docker 主机 集群成一个大型的虚拟 Docker 主机，然后在上面部署服务，当服务器压力上来时，不断的往 Swarm 集群中添加 Docker 主机就行了！更重要的，不必像传统发布那样，在每台服务器上都运行一遍分布式项目，大大节约了流程和工作量。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。
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最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
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