爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理,MySQL 高可用架构改造,OceanBase 相关技术支持。爱好足球,羽毛球。
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件,mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
Percona XtraDB Cluster (PXC) 是一个完全开源的 MySQL 数据库集群解决方案,它可确保高可用性,防止停机和数据丢失,并为不断增长的环境提供线性可扩展性。它将 Percona Server 和 Percona XtraBackup 与 Galera 库集成在一起,以实现同步多源复制。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门,对内是互娱的各个游戏工作室,对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性,我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务,其中大产品环境独立,小产品集中部署。
PXC是Percona XtraDB Cluster的缩写,是 Percona 公司出品的免费MySQL集群产品。PXC的作用是通过mysql自带的Galera集群技术,将不同的mysql实例连接起来,实现多主集群。在PXC集群中每个mysql节点都是可读可写的,也就是主从概念中的主节点,不存在只读的节点。
为了保证数据库的高可用,为了保证性能的扩展,绝大部分公司又会使用主从同步,读写分离的MySQL集群架构。
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我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用,所以它所连接的数据库也必须具有这种特性,才能组成一个高性能的有机整体。不管是自己安装的数据库,还是使用云服务供应商提供的数据库,可扩展是前提条件。例如,MySQL、MongoDB和Redis都能够进行分布式的集群设计。下面介绍MySQL的集群设计和安装,希望读者能够举- -反三。
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案,用于将一个MySQL实例的数据,同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证,也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群,提供单点写入,多点读取的服务,实现了读的scale out。
pxc是基于Galera,可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点,保证数据库的强一致性(无延迟)以及高可用,但牺牲了部分性能
MySQL是一个RDBMS(关系型数据库管理系统),由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,广受各大企业欢迎,包括腾讯,阿里,百度,网易,Google,FaceBook等互联网巨头企业 随着互联网的高速发展,互联网服务可用性变得越发重要,数据容灾也随之成为各企业的关键任务。在数据容灾中,数据库集群如何处理数据一致性也成为了各企业需要解决的问题。特别在一些新兴的金融服务中,MySQL也逐渐成为其核心数据库,如何保证金钱的准
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
上个专题我们说了MySQL组复制相关的内容,这节我们说MySQL Galera Clusters ,这个和MGR在某些方面类似,都是实现MySQL高可用的
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
背景 最近在进行 MySQL 的 PXC 集群搭建使用和研究 前期已完成了一篇记录文章 : 【CentOS7 下 MySQL 之 PXC 集群部署【Docker+多机多节点】】 但是,毕竟不是所有人都熟悉 docker 而作为开发人员,还是习惯于原生状态的安装流程 所以,在此整理官方指导的PXC 集群配置步骤 欢迎指摘 … 【注】:Percona XtraDB Cluster(简称 PXC 集群) —— 业界主流的 MySQL 集群方案 环境 CentOS 版本: CentOS Linux
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据(在NDB中也称为SQL节点)。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典(DD),其中存储了MySQL服务器需要使用的表,数据库,表空间,日志文件组,外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进,例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别,NDB拥有自己的分布式数据字典,该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
备份与恢复⼯具BR:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/backup-and-restore-tool
MySQL Group Replication是MySQL官方提供的一种高可用性集群解决方案,它采用基于Paxos协议的同步复制架构,并支持自动故障转移和自动节点加入。下面是一个简要的MySQL Group Replication集群部署文档,包括几个主要步骤。
随着mysql存储的数据量越来越大,mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢,尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后,比如单表超过2000万之后,查询响应速度会下降的很快,因此,一方面可以考虑mysql集群,另一方面可以考虑读写分离,这两种方案的出发点不同,集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑,比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的;而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能,避免读请求和写请求都打到同一个节点上,分摊压力
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
最近在看一些关于数据库的资料,从最开始的mysql的主从复制到mysql的双主+heartbeat实现mysql的高可用再到mysql+drbd+heartbeat实现底层数据同步的双主高可用再到mysql_mmm+amoeba实现双主多从的高可用和负载均衡以及读写分离,再到后来发现mysql自从被Oracle收购后已经越来越走向了封闭,更新也不如以前频繁,并且新版的mysql已经不支持GPL协议了。。。感觉mysql已经在Oracle手中渐渐没落了。。。后来发现了一个更好的替代方案那就是mariadb的g
数据库往往是系统中的性能瓶颈,所以通常在系统设计中会引入各种各样的缓存机制,以避免频繁访问数据库。另外,数据库由于其重要性,高可用要求也是避免不了的,因为一旦数据库挂了基本上整个系统也就不能使用了。
针对两种方案,有非常多的迁移手段,而迁移之前数据是否持续同步,或者迁移过程dump+load等类似方式,会决定了业务的影响时间。
mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。
第一种:主从复制+读写分离 客户端通过Master对数据库进行写操作,slave端进行读操作,并可进行备份。Master出现问题后,可以手动将应用切换到slave端。 对于数据实时性要求不是特
如下,该节点被踢出集群,直接执行Stop group_replication;报错:
在 ProxySQL 1.4.2 之前,ProxySQL 单点的解决方法有配合 keepalived 使用来实现 ProxySQL 的主备,但是需要在主备上配置两份完全相同的路由或规则,如果再没有自动运维平台,同时维护两份配置的也是相当麻烦的。而且目前主流的云环境,均不支持 keepalived 使用的 VRRP 协议,所以在云环境上就无法通过 keepalived 来实现故障切换。从1.4.2 开始,ProxySQL 开始支持原生的 Cluster,这就有效的解决了之前需要借助第三方工具才能解决的单点问题。
PXC简介 PXC(Percona XtraDB Cluster)是一个开源的MySQL高可用解决方案。他将Percona Server和XtraBackup与Galera库集成,以实现同步多主复制。基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster,目前PXC架构在生产线上用的更多而且更成熟一些。PXC相比那些传统的基于主从模式的集群架构MHA和双主,Galera Cluster 最突出的特点就是解决了诟病已久的复制延迟问题,基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间,它们互相的关系是对等的。本身Galera Cluster也是一种多主架构。PXC是在存储引擎层实现的同步复制,而非异步复制,所以其数据的一致性是相当高的。
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一、基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepalived作为
两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点;
这一步可以参考我之前写的文章《如何在HP dl380 Gen9服务器上安装Redhat 7.2并配置软RAID》、《如何为Hadoop集群服务器绑定双万兆网卡》
对于数据实时性要求不是特别严格的应用,只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量,将读压力分散到多台 Slave 的机器上面,即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈,毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题,甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
在分布式系统中,我们往往会考虑系统的高可用,对于无状态程序来讲,高可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据库的高可用,就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据库的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份库,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据库切换后,应当保持数据的一致性,不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了,也能够通过很灵活的方式去满足业务需求,如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到),然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题,下面分析下如何解决这个问题。
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制,主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种,今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现,binlog和GTID,这期我们先通过binlog方式来实现,下篇我们来讲binlog的原理,和注意事项。
Galera Cluster是一种基于MySQL的高可用性集群解决方案,它采用多主复制架构,并且支持同步复制和自动故障转移。下面是一个简要的Galera Cluster集群部署文档,包括几个主要步骤。
大家下午好,我叫刘寅。在 PingCAP 主要负责 TiDB 商业工具产品开发,也在做公司 SRE 方面的事情。今天下午我分享的主题是介绍下 TiDB 的周边工具以及生态系统。
爱奇艺,中国高品质视频娱乐服务提供者,2010 年 4 月 22 日正式上线,推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心,网罗了全球广大的年轻用户群体,积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。企业愿景为做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。我们在前沿技术领域也保持一定的关注度。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
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