在传统的MySQL复制环境中,SHOW REPLICA STATUS命令可以提供关于复制的配置和状态的信息。但在InnoDB集群中,复制状态的查询有所不同。InnoDB集群使用组复制(Group Replication)技术来保证数据的同步和一致性,而不是传统的MySQL复制技术。因此,我们需要使用不同的命令来查询复制状态。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
15年前,GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始,只有一个MySQL数据库。从那时起,GitHub已经发展了其MySQL架构,以满足平台的扩展和弹性需求,包括构建高可用性,实现测试自动化和分区数据。今天,MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分,也是我们选择的关系数据库。
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面,10.0.9版起使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成:
在我们深入了解如何进行升级之前,让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施:
最近属实有些忙碌,距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了,还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究,8.0.27版本看似平淡无奇,实则不然,在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
MySQL开发团队很高兴宣布MySQL Shell AdminAPI的新8.0维护版本– 8.0.23!除了一些错误修复和较小更改之外,还包括有关监视/故障排除 和性能的一些重要增强。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败,则其他已可以的实例还能继续服务。
随着mysql存储的数据量越来越大,mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢,尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后,比如单表超过2000万之后,查询响应速度会下降的很快,因此,一方面可以考虑mysql集群,另一方面可以考虑读写分离,这两种方案的出发点不同,集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑,比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的;而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能,避免读请求和写请求都打到同一个节点上,分摊压力
mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。
相对于其他的数据库厂商大会,MySQL的的确寒酸,连幕头都没有,上来就直接讲,不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理,明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大,一看是不善言辞的人。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案,用于将一个MySQL实例的数据,同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证,也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群,提供单点写入,多点读取的服务,实现了读的scale out。
为了保证数据库的高可用,为了保证性能的扩展,绝大部分公司又会使用主从同步,读写分离的MySQL集群架构。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
MySQL是一个RDBMS(关系型数据库管理系统),由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,广受各大企业欢迎,包括腾讯,阿里,百度,网易,Google,FaceBook等互联网巨头企业 随着互联网的高速发展,互联网服务可用性变得越发重要,数据容灾也随之成为各企业的关键任务。在数据容灾中,数据库集群如何处理数据一致性也成为了各企业需要解决的问题。特别在一些新兴的金融服务中,MySQL也逐渐成为其核心数据库,如何保证金钱的准
上个专题我们说了MySQL组复制相关的内容,这节我们说MySQL Galera Clusters ,这个和MGR在某些方面类似,都是实现MySQL高可用的
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
我们知道,InnoDB Cluster 是 Oralce 官方发布的用来管理 MySQL 组复制的一套工具,有了 InnoDB Cluster,MySQL 原生组复制的部署、运维、开发等将会变得非常简单。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题,高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中,针对MySQL的高可用方案百花齐放,各具特色,这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如,早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力,在基于MySQL复制的基础上,推出了一系列的高可用方案,例如,主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制(MGR)、InnoDB Cluster,及目前最新的InnoDB
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件,mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
第一种:主从复制+读写分离 客户端通过Master对数据库进行写操作,slave端进行读操作,并可进行备份。Master出现问题后,可以手动将应用切换到slave端。 对于数据实时性要求不是特
一、Mysql Group Replication简介 Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩展的MySQL集群服务。 高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证; 高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制; 高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息; 高灵活性,单主模式和多主模式。单主模式自动选主,所有更新操作在主进行;多主模式,所有server同时更新。 pa
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
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http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MariaDB Galera Cluster(下文简称 MGC 集群),是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构,业务层面无需做读写分离工作,数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去,在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
时值双十二之际,MySQL官方献上了大礼,Group Replication(后文简称GR)终于正式宣布GA,组合在MySQL 5.7.17版本内部发布出来。 MySQL 5.7.17有很多修正,但
上节说到主从复制的一些问题 我们再来回忆一下 主从复制,增加了一个数据库副本,从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致,因为mysql复制是异步的,正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题,但并不完美 因为这种架构下,如果主服务器宕机,需要手动切换从服务器,业务中断不能忍受,不能满足应用高可用的要求
MySQL Shell 8.1与MySQL 8.1 同日发行,在这个创新版里,MySQL Shell推出了一个新的功能——MySQL InnoDB Cluster Read Replicas,为InnoDB Cluster增加了只读副本。通过该功能,用户可以分散集群的工作负载,将数据的读取从InnoDB Cluster分散到一个或多个只读副本上,并为InnoDB Cluster提供额外的数据副本。这同样也是MySQL的一个高可用性方案,该架构的示意图如下:
如下,该节点被踢出集群,直接执行Stop group_replication;报错:
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一、基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepalived作为
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间,曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试,尤其是与双活存储的配合问题。而时下,随着技术的发展,分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名:(
分区表是MySQL中一种将数据分散存储在多个物理子表中的技术,但从逻辑上看,它们仍然被当作一个表来对待。这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。
MGR(Mysql Group Replication)是5.7版本新加的特性,是一个MySQL插件。
高可用性 有没有想过你的应用是否该兼容只读模式呢?这个问题有多重要? MySQL似乎是基于Web产品的最主流数据库解决方案。大多典型的互联网应用负载包括大量的读取工作和少量写入工作。当然也有例外,比如MMO游戏(大型多人在线游戏),不过在数量上,通常读取要比写入多得多。所以在数据库架构放弃兼容写入能力的时候,无论是由于传统的MySQL复制拓扑放弃主服务器,还是Galera集群放弃其quorum,为什么要让应用declare总的宕机时间呢?在这个场景中,想象所有刚浏览过应用的用户(未贡献内容):他们并不关心数
近期由于数据库需要升级,将原有主从模式改为集群模式,实现搞可用HA。作为没有使用过mysql的小白,花了三周时间研究了下mysql,并了解原理后,完成了公司分派的任务,将mysql-innodb-cluster部署在生产环境。下面就将我这次采坑实战记录下来。
在有些应用场景中,读写压力差别比较大,读压力特别大,一个Master可能需要上10台甚至更多的Slave才能支撑读的压力 这时候,Master就会比较吃力了,因为仅仅连上来的Slave IO线程就比较多了,这样写的压力稍微大一点时,Master端因为复制就会消耗较多的资源,很容易造成复制的延时 解决方案:级联复制架构 首先通过少数几台MySQL从Master来进行复制,这几台机器称为第一级Slave集群,然后其他的Slave再从第一级Slave集群来进行复制,如果有需要,可以继续往下增加更多层次的复制。这样
在分布式系统中,我们往往会考虑系统的高可用,对于无状态程序来讲,高可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据库的高可用,就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据库的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份库,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据库切换后,应当保持数据的一致性,不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了,也能够通过很灵活的方式去满足业务需求,如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到),然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题,下面分析下如何解决这个问题。
之前的文章中,我们针对Innodb Replicaset进行了介绍,它是MySQL中的一种高可用方案,它的硬伤是不能实现自主的故障自愈。今天我们来看另外一种功能更加健全的高可用方案,Innodb Cluster。
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