MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
1. 性能调优专题 1.1. 性能优化如何理解 1.2. JVM调优 1.3. JAVA程序性能优化 1.4. Tomcat 1.4.1. Tomcat线程模型分析 1.4.2. Tomcat生产环境配置 1.5. Mysql 1.5.1. Mysql索引优化详解 1.5.2. 慢查询分析与SQL优化 📷 2. 常用框架源码分析 2.1. spring概述 2.2. Spring 容器 2.3. Spring AOP 2.4. Spring MVC 2.5. Spring 5新特性 2.6. Mybatis
如何成为一名优秀的程序员 要尽量接触代码,能看到代码,能写代码 如何快速成长 要写代码先看代码 好的代码让人看到时可以快速了解,并且能够抓住主要设计精髓 公共库代码 核心系统的代码: 用到的设计,原理 多看代码,保持代码的敏感度 写代码时,多做总结 写的代码要体现设计的思想 如何提升技术 了解项目中架构方面的相关知识,尤其是封装的组件 架构师工作内容简要介绍: 搭建高可用的框架: 搭建数据库时,要考虑如果一台MySQL服务宕机,如何保证业务切换到另一台机器上 要考虑高并发因素: 需要会用ngin
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
因为只要大家技术和能力过关，八股文能帮助大家在面试时有很好的表现和稳定的发挥，让面试官预估到你能带来的价值，从而实现薪资高涨幅。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
金三银四过去一半，市场火热，但是大家就业压力却没有缓解多少。 很多粉丝后台留言，Java程序员面临的竞争太激烈了…… 我自己也有实感，多年身处一线互联网公司，虽没有直面过求职跳槽的残酷，但经常担任技术面试考官，对程序员招聘市场的现状很清楚。 导致现在激烈竞争的原因不外乎三方面： 1、Java程序员供应增加，大概是2018年的25%以上； 2、高薪也意味着高门槛，技术需求越来越高； 3、高端缺人，目前技术强、牛的Java程序员供不应求； 虽然行业红利在消失，但这绝不是最坏的时代，只是回归理性和稳定，我们除了要
2.第三节：SignalR之PersistentConnection模型详解(步骤、用法、分组、跨域)
具有一到五年开发经验，需要学习内容很多,JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等. 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现 04、自己写一个SpringMVC框架 05、使用Jsoup实现网页爬虫功能 06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解 07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析
不积跬步无以至千里，本人从事Java开发多年，通过记录分享的形式，记录自己从事编程的一些心路历程和技术总结，希望能结交更多志同道合的朋友，个人见识有限，难免会有疏忽和错误之处，还望各位大佬能够指点迷津，感激不尽。 本文整理的Java知识汇总主要包括Java基础、Java进阶、数据库、JVM、消息队列、缓存、微服务与分布式、Java面试系列、高并发、数据结构与算法、计算机网络、开发工具、搜索引擎、大数据、团队管理、运维等。包含一个Java开发工程师所需的绝大多数知识。相信只要勤奋学习，每天进步一点点，各位大佬总有一天会成为飞过沧海横过大洋的海鸥。总结记录的同时，希望大家一起共同进步。
随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型（ACID）已经无法胜任，尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。
一、JavaSE 1、Java开发环境搭建 2、Java基础语法 3、Java面向对象 4、异常 5、数组/算法 6、常用类 7、集合/数据结构 8、IO流 9、线程 10、反射机制 11、网络编程 12、注解Annotation 13、MySQL初级 14、JDBC 二、JavaWeb初级 1、HTML/HTML5 2、CSS/CSS3 3、JavaScript 4、jQuery 5、Bootstrap 6、XML+XPath 7、Servlet 8、Jsp 9、EL 10、JSTL 11、Filte
7.Book Review: ASP.NET Core 2 and Angular 5
每个人有每个人的学习思路，这里根据自己的思路来总结汇总下 思路： 1.什么是kafka，kafka基础理论知识 2.部署实践 3.实战相关知识 1.什么是kafka，kafka基础理论知识 对于kafka，如果接触过，我们知道他是用来传输数据的。里面的一些概念也还是懂得的。这里简单说下个人的一些认识，如有错误，欢迎指正交流。 在大数据里面，分区【partition】，很多人其实还是不理解的。我个人理解，分区其实就是对数据的一个分类。也就是众多的数据中，对数据进行整理归类。kafka中，还有一个概念就是
git地址： https://github.com/datacharmer/dbdeployer
疫情当下、裁员浪潮，焦虑和不安充斥这个金三银四。 这个时候外部的各种变化愈发证明一个重要的一点：不断提升个人价值的重要性。 不是薪资层面的数字简单累积，而是一个人在职场里、在专业领域、在技术上的层层突破和能力塑造，从而建立自己的个人价值。 即使面对裁员，也依旧具备不可替代的竞争力；面临危机，也可能遇到新的机遇和更好的选择。 大的变化也可能有大的机会，任何时候都不要放弃学习和进阶。 这里和大家分享一份大神整理的Java核心知识点和面试官经常问到的知识点压压惊！整装重新出发也好，武装进入战斗也罢，希望都能帮到大
近期考虑换工作的问题，于是投简历面试，面试5家公司的高级Java工程师，有4家给了我offer，想着总结一下面试经验，方便最近正在寻求机会的你们
大家好，最近一周，我花了不少时间，给大家整理了一套 2022 跳槽涨薪的技术编程面试资料（前 200 名粉丝可免费领取）。 包括各大厂最新面试题以及面经（22份）还有涉及JVM，Mysql，并发，Spring，Mybatis，Redis，RocketMQ，Kafka，Zookeeper，Netty，Dubbo，ElasticSearch，Flink，Spring Boot，Spring Cloud，高并发项目，大数据系列，数据结构与算法，设计模式，网络与操作系统等20个技术栈的大厂面试题及详解文档（接近20
整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息（数据）的处理，对有用信息提取，存、增、删、改、查，然后更好的呈现在客户面前。 本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍，以及关于工作、学习的心得，与同行、同好交流分享。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
一，JAVA架构师 1、语法：Java 程序员必须比较熟悉语法，在写代码的时候IDE 的编辑器对 某一行报错应该能够根据报错信息 知道是什么样的语法错误并且知道任何修 正。 2、命令：必须熟悉JDK 带的一些常用命令及其常用选项，命令至少需要熟 悉：appletviewer、 HtmlConverter、jar、 java、 javac、javadoc、javap、 javaw、native2ascii、serialver，如果这些命令你没有全部使用过，那么你对 java 实际上还很不了解。 3、工具 ：必
一位粉丝去了京东面试，挂在了三面上，实在太可惜。 看了一下他的面试经历和发给我的面试题，然后花了一周时间和几个一线的大佬合作汇总了一些其他大厂的面试题和相关技术资料。 在这期间有大厂面试的，可以根据下面的面试资料抓紧准备一下，对冲刺大厂和升职涨薪非常有用！！！ 同时还有一份重磅的技术资料也在最近面世了！ 包含了Java基础知识，JVM，Mysql，并发，Spring，Mybatis，Redis，RocketMQ，Kafka，Zookeeper，Netty，Dubbo，ElasticSearch，Flink
当前软件的架构已经开始向分布式架构转变，将单体结构拆分为若干服务，服务之间通过网络交互来完成业务处理。在分布式架构下，一个服务往往会部署多个实例来运行我们的业务，如果在这种分布式系统环境下运行任务调度，我们称之为分布式任务调度。
（含：JVM类加载机制，JVM内存模型，垃圾收集机制，类字节码实现机制，JVM调优案例，GC日志详解等）
前段时间，因项目被扫出大量漏洞，全是因为依赖版本过低，存在高中危漏洞需要升级。正好本来也有规划集群升级，因为工作量大迟迟落实不了，正好有这次修漏洞的机会，升级微服务集群。这篇文章主要记录了本人的升级记录，遇到的问题解决方法，仅供参考。
前几天在网上看到一个北漂程序员的真实遭遇： “被裁整整一个月了，面试了22家，一个offer都没有拿到” 这样的遭遇，确实不得不让人怀疑人生啊…… 虽说现在确实大环境不太好，被裁员的人也是很多，但是也不至于面试惨到如此地步吧？ 个人觉得主要是薪资的问题，一般自己不愿意降薪，能力、背景和面试表现又和期望薪资不匹配，最终导致这种结果。 而且现在的企业和面试官，对于Java程序员的要求越来越高，他们宁愿牺牲更多的时间成本，也要挑选出能力更强、经验更丰富的应聘者。 但是目前面试充满坎坷、想拿高薪更是越来越难是事实
运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位，到底运维工程师平时做什么？老司机告诉你：正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高，不仅仅要求需要知识的深度，还要求要有一定的广度，深度就是需
Ansible playbook允许用户使用自定义的变量，不过当变量过大，或者太复杂时，无论是在playbbok中通过vars定义，还是在单独的变量文件中定义，可读性都比较差，而且不够灵活。
之前给大家介绍过， 我自己用的开发环境都是容器化的，只不过前两年不会用K8，大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用，一直有想法用K8 做一套便携式开发环境，以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦，也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
RocketMQ天然支持分布式集群模型，其中主节点可读可写，从节点只可读，不可写，类似MySQL的主从模式。RocketMQ主要支持以下几种集群模型：
Redis 的优点中提到 Redis 支持持久化数据，宕机后可恢复数据，持久化就是基于内存读写的 Redis 数据一旦断电后，数据就无法恢复，为了解决这个问题，Redis 提供了可以将数据保存到磁盘的功能，这个过程称作持久化，被持久化的数据可以在机器重启后重新加载到内存中。
上篇文章我们讲了Redis的主从复制搭建，但是大家这里思考一个问题，如果我的主节点挂了，那是不是就只有从节点了。那就没有机器接受Redis的写请求了，那这样肯定是不行的对吧。
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
脉脉有位老哥，最近面了 8 家公司，自我介绍念的越来越来熟练，结果一看战绩大厂全部一面挂，有点心酸。。。 一面挂，大概率都是面试问的问题没有答到点上，也就是说技术面准备不够充分，大家面试前，还是要充分准备知识点，不要错过每一次的面试机会。 本文总结的这套Java岗知识点，以及这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案，相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习，能达到事半功倍效果，早日收获offer 。 本来想将文件上传到github上，但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个PDF，供学习
有人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿两万的不太可能是码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。 还有人提到这个水平不止2w，其实工资是跟面试表现有关的，也跟其他综合水平有关，比如你是985，top10，或者研究生学历，也或者懂点node，懂点大数据等等，或者表达能力强，击中面试官痛点都会加分。如果你达到我说的水准，起薪就是2w，有其他优秀的表现还会在这个基础上加分。但纯JAVA方面待遇是比较吻合的
滴滴开源了其Kafka 监控与管控平台 Logi-KafkaManager，因为有30+个集群的维护经验，使用过kafka-manager，kafka-eagle，kafka-mirrorkaker工具，所以很期待能有1个工具能够整合kafka所有工具优点于一身，这样对于生产环境中kafka集群的管理、监控、资源分配、平滑升级、数据跨机房传输是非常好的，所以在研究kafka源码的同时研究一下Logi-KafkaManager的源码和使用，滴滴提供了体验地址：http://117.51.150.133:8080/kafka ，账户：admin/admin。
秋招过去，整体的感受是：面试难度和拿offer的难度比往年难多了，而且互联网还有较大的裁员风险，网上各种消息不断，有时候真是焦虑到不行。
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
binlog 就是binary log，二进制日志文件，这个文件记录了mysql所有的dml操作。通过binlog日志我们可以做数据恢复，做主住复制和主从复制等等。对于开发者可能对binlog并不怎么关注，但是对于运维或者架构人员来讲是非常重要的。
6年前面试最常问的并且可以顺利拿到高薪的技能是 Dubbo ，2年前面试，只要你简历上有 Spring Cloud 项目的相关经验，肯定会打动面试官，现在呢？恐怕简历上有Dubbo和简单的Spring Cloud技术和经验是无法让面试官高看你的。 Spring Cloud Alibaba 近几年在受到国内不少开发者的广泛关注，也成为面试比较吃香的一个技能点了，如果你连Spring Cloud Alibaba 微服务生态都没用过，那么你可能就要被时代淘汰了。 有多少程序员要在最近跳槽？看看下面这十几道题是我当
MySQL是目前最为流行的开放源码的数据库，随着其性能一直在被优化，安全机制也趋向成熟，更重要的是开源免费这个特点，受到了各大企业的热烈欢迎，近年来在各大榜单稳居第二，随时可能超过Oracle。 来源网络 不仅企业中使用的多，在求职中更是面试重点。 最近后台也经常收到一些正在跳槽的粉丝留言，反馈了一些大厂高频问的面试题，发现数据库优化的知识基本每家公司都会问到。 所以千万不要在求职跳槽中对数据库掉以轻心，很多人拥有大厂梦，却容易在面试中因为MySQL败下阵来，大部分是这两种情况： 很多人平时工作上没机会接
Orchestrator 是一款成熟的 MySQL 高可用中间件。采用 Go 语言编写，支持拓扑发现、集群重塑、拓扑恢复等功能。
最近好多同学想学习java，我在网上找了找终于找到这个指南。这一个非常不错的java学习指南。内容包含的比较全面，知识点也比较完整。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 文档（Document） 文档，在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面，是一个大 JSON 对象，是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引（Index） 索引，用于区分文档成组，即分到一组的文档集合。索引，用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面，交易存索引 sales 等。 类型（Type） 类型，用于区分索引中的文档，即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据，根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比： Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）分布式三要素 集群（Cluster） 服务器集群大家都知道，这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例（节点）组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式，通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的，有一个主节点（Master）。主节点是动态选举，因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢？ 节点（Node） 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来，任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更，比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点，第 1 个节点有：2 个主分片和 1 个副分片。如图：
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