mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
提到MySQL优化，索引优化是必不可少的。其中一种优化方式 ——索引优化，添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升。
我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。
CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王，但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的：
当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，就明显的比其它锁更糟糕。
数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。 数据库的数据分为冷数据和热数据库，通俗的讲冷数据是存储在磁盘上不经常查询的数据；而热数据是频繁查询的数据，这部分数据会被缓存到内存中。 本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库与缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存？ 10.2. 为什么缓存数据呢？ 10.3. 什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6
以上就是mysql索引的创建场景，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句
今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧，一个是innodb_flush_log_at_trx_commit，另外一个是sync_binlog，首先我们来看看这两个参数分别是什么意思吧：
MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。对于频繁使用的数据可以直接从内存中访问，从而加快处理速度。如果一台服务器专用作MySQL数据库使用时，通常将70%~80%（具体看总内存大小而定）的物理内存空间分配给缓冲池。
使用哈希索引两次搜索，第一次找到相应的行，第二次读取数据，但频繁访问的行通常被存储在存储器中，对数据库性能的影响不大。
但使用MySQL时，总会遇到各种烦人问题，什么偶尔死锁、性能丢人、各种异常报错。一般人都会Google博客，尝试解决问题，最后虽然是解决了问题，但可能也没搞懂背后原理。
存储引擎主要负责的是对数据的存取进行相应的操作,通过MySQL官方文档可知MySQL8.0支持10种类型存储引擎,具体如下:
官方的定义是，MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join type and storing the sort key and pointer to the row for all rows that match the WHERE clause . The keys then are sorted and the rows are retrieved in sorted order。
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化，符合三大范式（3NF) 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使
在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么，如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战，而性能关键的方式在于参数的调优，其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数，探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败，大概的错误日志如下：
大多系统初生时就是这样，只是随业务不但发展变得复杂，架构迭代。系统上线后，虽用户量不大，但运行一切正常。不过领导觉得用户量太少，紧急调动运营做了某音的推广。带来大波流量，系统访问速度突然开始变慢。
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。不过上篇文章留了个尾巴，在执行器调用存储引擎后，存储引擎内部做了什么事没有进一步说明，本文会对此展开介绍，使得我们对SQL整体的执行流程有更加清晰的认识。
实现长连接和短连接的关键在于连接池的管理。连接池是一个维护数据库连接的池子，应用程序从池中获取连接，使用完后放回池中，而不是每次都建立新的连接。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎，以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等，以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ，文章尾部有两者的详细比较。
今天和同事处理了一个MySQL慢日志的问题，从这两天开始频繁收到一些报警信息，但是查看数据库端却没有任何异常。
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
最近，Oracle 宣布调整 MySQL 的版本控制模型，引入 MySQL 创新版本和长期支持版本。第一个创新版本是 MySQL 8.1.0，其中包含 InnoDB 集群读副本。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
InnoDB是MySQL中最重要的存储引擎之一，它的架构设计旨在提供高可靠性和高性能。以下是InnoDB架构的简要介绍：
转载自 http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53395628
执行CRUD都会将磁盘数据页加载到缓存页，那在加载数据到缓存页时，必然是要加载到空闲缓存页，所以必须要从free中找个空闲缓存页，然后把磁盘数据页加载到该空闲缓存页
一个表的设计，个人愚见，首先要看业务，以及你选择的架构，业务量是大还是小，业务是互联网性质的，还是传统性质的，业务是可变化较大的，还是比较固话的，等等，当然可能还有更细分的，从数据库的角度来看，你是准备使用哪种数据库，决定是可以分库分表，还是分区表，或者冷热表，在或者使用特殊的某些小手段，来让你的表更清爽一些。同时不同的数据库也赋予表设计更多的余地，所以我一直在希望开发和DBA能紧密结合，因为开发大部分是不知道各种数据库的门道，和一些奇特的功能，而DBA可能并未有开发人员的对业务理解的深刻，如果二者结合，则设计的表会比单方面设计的表要好的多。也更值得推敲。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高，并且之前曾触发告警，登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息：
国庆节过了5分之四了，想想好像和没过也没有什么两样，平时没有时间做饭倒是在这个节假日弥补了，犹豫到底要不要出去，最后在犹豫中在家呆着，看着别人朋友圈散发着各种，美图秀秀和Vicotory的手势。偶尔反思一下人生的意义，好像也没有什么意义。还是伴随着不写点什么就难受的生理现象，继续写着这一篇。
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义，最好不超过32个
很多时候，程序员对mysql处于频繁使用，但都一知半解的程度，除了会加个索引，貌似也没啥优化的技能了。事实上，mysql能有今日的成就，必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下，索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么，我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。
在数据库应用开发中，MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据或者复杂查询时，不合理的SQL语句可能导致性能下降、响应延迟等问题。因此，优化MySQL语句是提升数据库性能和效率的关键一步。
须要根据Query Cache失效机制来判断哪些表适合使用Query哪些表不适合。 由于Query Cache的失效主要是因为Query所依赖的Table数据发生了变化，可能造成Query的Result Set已经有所改变而导致相关的Query Cache全部失效，那么就应该避免在查询变化频繁的Table的Query上使用，而应该在那些查询变化频率较低的Table的Query上使用。 MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint（提示）：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分
普通索引：(index) 对关键字没有要求，如果一个索引在多个字段提取关键字，称为复合索引
为什么？因为UUID是无序的，MySQL在维护聚簇索引的时候都是按照主键的顺序排序的，也就是说每个数据页中的数据一定是按照主键从小到排序的，而且，数据与数据之前是通过单向链表连接的，上一个数据页中的最大的主键的值一定是小于下一个数据页中的最小的主键的值，数据页和数据页之间是通过双向链表来维护的。
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