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Mysql查询_mysql并发查询

查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

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并发 MySQL 优化指南

最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是MySQL;后面出现性能瓶颈的时候,我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案,暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营,我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》,4天时间下来,你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点,集训四天,吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间,通过这个课程: 让你对并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解,深度掌握Mysql底层优化原理...,快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型并发可用海量数据处理架构的能力。...、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容 设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用  涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC

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并发系统之大忌-慢查询

原来是推送结算信息的逻辑中,有一个对task表的查询,而这个查询的sql,没有建索引。这样当这类任务数量积压的比较多时,查询会越来越慢,慢查导致mysql堵塞。...堵塞导致消费者无法拉取任务,进而影响到其他通知BG的任务的消费;我们分析了一下日志,其实我们的程序查询数量当时3分钟大概查询了1万多次,可以说qps不多。...但是问题出现在sql无法命中索引,把mysql的worker thread都用完了。给我们研发的感觉,mysql是如此的脆弱,2w多条数据,查询没有索引,几千个select,就能把它打挂。...以前,可能数据比较少,每次删一天,或者2天的数据,mysql可能会走索引。...2、提前消灭慢查询; 3、对异步任务做好线程隔离;

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mysql如何处理并发(转)

mysql并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。...并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表...曾经发现一高级程序员在表字段的设计上,一个日期类型,被设计为varchar类型,不规范的同时,无法对写入数据校验,做索引的效率也有差别 3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景,否则缓存异议不大,...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度,降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表,结果还是一张表,只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆,水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。

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MySQL并发处理技术MVCC

最近五一放假,除了带小孩到处转转外,还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《可用MySQL》,这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道,在 MySQL 中有非常多的锁。比如:共享锁,排它锁;表锁,行锁;读锁,写锁等。这些锁在处理数据时,往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写都要阻塞。引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。...总的来说,MVCC 有下面几个特点: 每行数据都存在一个版本,每次数据更新时都更新该版本 修改时 Copy 出当前版本, 然后随意修改,各个事务之间无干扰 保存时比较版本号,如果成功(commit),则覆盖原记录

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mysql可用架构设计,处理并发,大流量!

主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...',master_log_pos=4; 优缺点 优点 是mysql最早支持的复制技术,bug相对较少 对sql查询没有任何限制 处理故障比较容易 缺点 故障转移是重新获取新主的日志点信息比较困难 基于GTID...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...主库写入二进制日志的时间 解决方法:控制主库的事务大小,分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法:使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程,主上并发的修改在从上变成了串行...中间件实现读写分离 优点 由中间件根据查询语法分析,自动完成读写分离 对程序透明,对于已有程序不用做任何调整 缺点 增加了中间层,所以对查询效率有损耗 对于延迟敏感业务无法自动在主库执行 读写分离与读的负载均衡区别

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MySQL数据库并发优化配置

MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一,对于日均访问量 在100万PV以上的Discuz!...innodb_log_file_size 在写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB,跟据服务器大小而异。...默认值是 1,这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中,而这相当耗费资源,尤其是没有电池备用缓存时。...日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置 为 0 就快很多了,不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

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性能调优之MYSQL并发优化

这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节省存储空间。...二、查询的优化 保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理...而第三个查询能够使用索引来加快操作。 6.必要时强制查询优化器使用某个索引,如在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。...18.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。

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并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?

踩坑一:先更新数据库,再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据,每个写请求都先更新数据库再更新缓存,在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...踩坑二:先删缓存,再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库,在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...先删缓存,再更新数据库 如上图的执行过程: (1)写请求删除缓存数据; (2)读请求查询缓存未击中(Hit Miss),紧接着查询数据库,将返回的数据回写到缓存中; (3)写请求更新数据库。...先更新数据库,再删除缓存 如上图的执行过程: (1)读请求先查询缓存,缓存未击中,查询数据库返回数据; (2)写请求更新数据库,删除缓存; (3)读请求回写缓存; 整个流程操作下来发现数据库age为20...缺点是缓存和数据库不是强一致性,对一致性要求的系统慎用。 总结一下 学了这么多,相信大家对缓存更新的策略都已经有了清晰的认识。最后稍稍总结一下。

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并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?

踩坑一:先更新数据库,再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据,每个写请求都先更新数据库再更新缓存,在并发场景可能会出现数据不一致的情况。...踩坑二:先删缓存,再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库,在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。...先删缓存,再更新数据库 如上图的执行过程: (1)写请求删除缓存数据; (2)读请求查询缓存未击中(Hit Miss),紧接着查询数据库,将返回的数据回写到缓存中; (3)写请求更新数据库。...先更新数据库,再删除缓存 如上图的执行过程: (1)读请求先查询缓存,缓存未击中,查询数据库返回数据; (2)写请求更新数据库,删除缓存; (3)读请求回写缓存; 整个流程操作下来发现数据库age为20...缺点是缓存和数据库不是强一致性,对一致性要求的系统慎用。 总结一下 学了这么多,相信大家对缓存更新的策略都已经有了清晰的认识。最后稍稍总结一下。

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并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?

踩坑一:先更新数据库,再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据,每个写请求都先更新数据库再更新缓存,在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...踩坑二:先删缓存,再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库,在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...先删缓存,再更新数据库 如上图的执行过程: (1)写请求删除缓存数据; (2)读请求查询缓存未击中(Hit Miss),紧接着查询数据库,将返回的数据回写到缓存中; (3)写请求更新数据库。...先更新数据库,再删除缓存 如上图的执行过程: (1)读请求先查询缓存,缓存未击中,查询数据库返回数据; (2)写请求更新数据库,删除缓存; (3)读请求回写缓存; 整个流程操作下来发现数据库age为20...缺点是缓存和数据库不是强一致性,对一致性要求的系统慎用。 总结一下 学了这么多,相信大家对缓存更新的策略都已经有了清晰的认识。最后稍稍总结一下。

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