如果按照Oracle的思维，堆表是存在高水位这个问题的，High-warter mark, HWM，存储空间就像水库一样，数据就像水库中的水，水的位置是存在一条线的，这就是水位线，在数据库表刚建立的时候...，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，就是说HWM为最低值，当插入了数据以后，高水位线就会上涨。...这里有个特性，如果采用delete语句删除数据，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是刚才删除数据以前那么高的水位，就是说这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下降， P.S....高水位线影响最显著的就是全表扫描的效率，因为当进行全表扫描时，会扫描高水位线以下的所有数据块，用上述的例子说，如果1220万数据，删除了1200万，只剩下20万，当进行全表扫描的时候，不会只扫描这20万数据的数据块...如果是OLTP的系统，要尽量避免全表扫描，通过索引，绕开高水位线带来的问题。 回到今天的主题，Oracle中的高水位，在MySQL中究竟存在不存在？
题目部分 在Oracle中，什么是高水位？如何回收表的高水位？ 答案部分 Oracle数据库通过跟踪段中的块状态来管理空间。...高水位标记（High Warter Mark，HWM）是段中的一个点，超过该点的数据块是未格式化和未使用过的。...曾遇到一个同事使用DELETE删除了一个很大的分区表，然后执行SELECT查询很久都没有结果，以为是数据库HANG住了，其实这个问题是由于高水位的缘故。...（5）若表中没有数据则直接使用TRUNCATE来释放高水位。 如何找出系统中哪些表拥有高水位呢？这里给出两种办法，①比较表的行数和表的大小关系。...如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，那么说明有高水位。注意，这两种方法都不是十分准确，需要再对查询结果进行筛选。另外，在查询表的高水位时，首先需要分析表，以得到最准确的统计信息。
高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。...当使用delete 操作 表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水 位线对全表扫描的影响。...当这些块中未填充任何数据时，高水位线位于块的最左端(底端) 随着记录的不断增加，新块不断地被填充并使用，高水位线随之向右移动。高水位线之上为未格式化的数据块。 ...即使用ASSM时除了高水位线之外，还包括一个低高水位线。低高水位线一定是位于高水位线之下。 当段使用MSSM管理方式时只有一种情况即只存在一个高水位线。 ...使用低高水位线可以减少当全面扫描表段时，低高水位线与高水位线之间不安全块的检查数量。即低高水位线之下的块不再检查。
最近BI同事反馈说一张表的数据查询非常慢，这个表数据总共不到1W行数据，这么一说我们首先想到的是高水位带来的性能问题，即高水位线下占用过多数据块，而这些数据块其实是部分数据占用，大多数是空闲的数据块。...我们知道高水位线下的数据块在全表扫描时都要做，所以扫描的数据块可能远远多于实际的存数据的数据块。 一、表统计信息收集 要想得到准确的高水位信息，必须先收集统计信息，这样得到的才相对比较准确。...一般是大表（插入很多记录后），经过批量删除delete操作，未释放高水位导致的。 1.全表扫描要读取高水位线下的所有数据块，无论是否含有数据。...2.如果在插入数据的时候使用了append关键字，即使高水位线下有空闲的数据库，也会从高水位线上面的数据库做分配，也就是高水位线会上升。...如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，那么说明有高水位。注意，这两种方法都不是十分准确，需要再对查询结果进行筛选。需要注意的是，在查询表的高水位时，首先需要分析表，以得到最准确的统计信息。
当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。...由于插入了一千万条数据，所以这个时候的高水位线就在一千万条数据这里。后来删除这一千万条数据的时候，由于delete语句不影响高水位线，所以高水位线依然在一千万条数据这里。...所以有时候有人总是经常说，怎么我的表中没有几条数据，但是还是这么慢呢，这个时候其实奥秘就是这里的高水位线了。 那有没有办法让高水位线下降呢 ?...---- 降低ORACLE表的高水位线 在ORACLE中，执行对表的删除操作不会降低该表的高水位线。而全表扫描将始终读取一个段(extent)中所有低于高水位线标记的块。...如果在执行删除操作后不降低高水位线标记，则将导致查询语句的性能低下。 rebuild, truncate, shrink,move 等操作会降低高水位。
最近遇到一个需要降低高水位线的场景，首先梳理一下高水位线的知识。 一、什么是高水位线（High-Water Mark,HWM）？...高水位线（High-Water Mark,HWM）就是包含过数据的最右边的块，也可以想象为一个水库的历史最高水位。 HWM是表段的专用术语。 ?...当我们删除掉表中部分或者全部数据的时候，可能就会有许多块不再包含数据，但是这些块仍然在高水位线下。...直到重建、truncate或者收缩（shrink space）这个表（具体的降低高水位的方式，后面会单独说）。...表空间中才支持这个特性 自动段空间管理（Automatic Segment Space Management，ASSM） 手动段空间管理（Manual Segment Space Management，MSSM） 二、高水位线对数据库操作有什么影响
高水位？（high water mark 简称：HWM） 1.什么是高水位？...就如刚挖的水库一样里面没有一滴水，那么它的最高水位为0.同理在刚建的新表中由于没有一条数据，所以的高水位是0，随着不断的往里面添加数据，进行增删操作，那么它的高水位就会上涨。...当然也不是说你把表的数据删掉一半，它的高水位就会下降，因为高水位代表历史最高水位。 在Oracle中执行delete删除操作不会降低高水位。...执行truncate操作可以降低高水位，通常能把高水位降到0. 所以为了降低高水位，能尽量使用truncate的就不使用delete操作。...但是现在你往表里插入1000万条数据，然后再执行delete操作，但是由于delete操作不影响高水位线，所以高水位线还是原来的高水位线。
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析
比如先搞清楚上面这条SQL的思路： ceil()函数，实现向上取整，因为高水位要用于后续resize参考，所以选择向上取整； nvl(b.hwm, 1)函数，如果b.hwm值为null，则用指定值1...dropped) 而这个语句最核心的部分是：在dba_extents中找到 max(block_id + blocks - 1)，然后按file_id分组，这样就可以定位每个数据文件中有数据的部分高水位线是多少
碎片产生的原因 （1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大； （2）当执行插入操作时，MySQL...； 例如： 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间，执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节，但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理，所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 （1）查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 （1）MyISAM表 mysql...中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
原来是mysql的log文件导致的。...装mysql并运行一段时间后，在mysql目录下出现一堆类似mysql-bin.000***，从mysql-bin.000001开始一直排列下来，而且占用了大量硬盘空间，高达十几个G.。...3、清除办法运行 /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p 登录执行：reset master;如果你只有一个mysql服务器，在/etc/ 下面找到my.cnf文件vim.../etc/my.cnf把里面的#log-bin=mysql-bin #binlog_format=mixed 这两行注释掉，然后将mysql下的var目录中的这些日志文件全部删除，重启mysql服务即可...简单地说,这些MySQL目录下的形如mysql-bin.000***的文件时MySQL的事务日志。 删除复制服务器已经拿走的binlog是安全的，一般来说网络状况好的时候，保留最新的那一个足以。
画线-------是通过创建 new AMap.Polyline实例 并添加到地图上 polyline.setMap(this.GDMap); 清除线----画线的同时把画线创建的实例存储起来通过remove...画折线 改变颜色 清除线
很明显是高水位线导致的问题。 一般来说这类问题,使用备份->truncate->insert的方式比较保守，不适用于在线操作。...所以做了一个尝试，在生产系统中使用这个新特性来降低高水位线。 生产中的表pub_log,sub_log都是分区表，分区数不多，几十个左右。...可以使用shrink space compact先来压缩空间，然后在空闲时段使用shrink space来降低高水位线，但是shrink的操作对于基于函数的索引还是受限的。...需要降低高水位线的表是PUB_LOG,SUB_LOG,所在在简单准备之后，写了如下的脚本。...alter table PUB_LOG shrink space compact; --先压缩表的空间 alter table PUB_LOG shrink space; --降低表的高水位线
MySQL 本身没有提供 replication failover 的解决方案，通过 MMM 方案能实现服务器的故障转移，从而实现 mysql 的高可用。...二、MMM 高可用性测试： 服务器读写采有 VIP 地址进行读写，出现故障时 VIP 会漂移到其它节点，由其它节点提供服务。 首先查看整个集群的状态， ?...总结： 优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。当主服务器挂掉以后，另一个主立即接管，其他的从服务器能自动切换，不用人工干预。...缺点：monitor 节点是单点，不过这个你也可以结合 keepalived 或者 haertbeat 做成高可用;至少三个节点，对主机的数量有要求，需要实现读写分离,还需要在前端编写读写分离程序。...(4)如果采用 MMM 高可用架构，主，主备选节点机器配置一样，而且开启半同步进一步提高安全性或采用 MariaDB/mysql5.7 进行多线程从复制，提高复制的性能。
mha部署 📷 image.png image.png image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 im...
第二种：Mysql Cluster MySQL Cluster 由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括 mysql 服务器，NDB Cluster的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序...由于MySQL Cluster架构复杂，部署费时（通常需要DBA几个小时的时间才能完成搭建），而依靠 MySQL Cluster Manager 只需一个命令即可完成，但 MySQL Cluster Manager...Cluster 软件，它自动完成网络中两个不同服务 器上的磁盘同步，相对于 binlog 日志同步，它是更底层的磁盘同步，理论上 DRDB 适合很多文件型系统的高可 用。...keepalived 是一个类似于 layer3, 4 & 5 交换机制的软件，主要用于主机与备机的故障转移，这是一种适用面很广的负载均衡和高可用方 案，最常用于 Web 系统。...在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
保存和复制master的二进 master_ip_failover制日志 apply_diff_relay_logs 识别差异的中继日志事件并将其差异的事件应用于其他的 purge_relay_logs 清除中继日志...网络故障，默认manager是单一心跳检测 读写分离 可以把读的压力分担到从库 proxysql 在应用程序和数据库之间加了一层代理可以把流量转发 在互联网企业读写一般是73分读的请求比较大 一般配合高可用一起用...-p123 -P 6033 -h 127.0.0.1 -e "begin;select @@server_id;commit" mysql ionndb cluster mha高可用技术前端会配合proxysql...(使用的仍然是一套库) nginx+php=mysql nginx+php=mysql 4做高可用架构mha读写分离 主库提供写入，从库提供读取 5演变单业务单数据库服务(垂直拆分) 应用端拆分不同服务...，有不同数据库服务 逻辑拆分 6单业务变得非常高，基于每个业务拆分数据库的热表，每个热表拆分到多个库中 前面加个mycat/shardingjdbc 应用层和数据库之间加入 这种技术检查基于表的垂直拆分
引言 “高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。 服务冗余：把服务部署多份，当某个节点不可用时，切换到其他节点。...MySQL高可用 MySQL的高可用也是同样的思路，首先要有多个MySQL实例提供服务，其次就是当某个实例挂掉时，可以自动切换流量。...一主一备： MySQL的各种高可用架构，都脱离不了MySQL实例之间的数据同步，因此，我们先介绍下最简单的一主一备架构下MySQL的数据同步流程。 上图是主从数据同步的一个示意图。...基于MySQL主从同步数据越来越完善，效率越来越高，也就引出了第一种MySQL的高可用架构： 基于MySQL自身的主从同步方案，常用的一种部署架构是：用户通过VIP访问Master和Slave节点，每个节点采用...总结 MySQL的高可用架构没有银弹，了解其原理，选择符合自己业务场景的部署架构就可以了。
如果文章出现不完整，可以去我的个人博客查看，个人博客地址：https://blog.97hjh.cn 文章地址：https://blog.97hjh.cn/技术向/20180621/MySQL-MHA高可用...运行用户 groupadd mysql useradd -g mysql mysql -s /sbin/nologin -M tar xf mariadb-10.1.16.tar.gz cd mariadb.../bin/mysqld_safe chown -R mysql:mysql /data/* echo "MANPATH /usr/local/mysql/man" >> /etc/man.config...echo "/usr/local/mysql/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db.....sh: mysql: command not found 解决办法 每台mysql执行 ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin/mysql 检查成功
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