为了防止数据表中插入错误的数据,MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则,即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
INSERT IGNORE不仅仅会忽略DUPLICATE KEY错误,也会忽略非空错误
该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
Mysql数据的迁移,推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中,性能大概是 insert 语句的几十倍,比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用
Doris 提供多种数据导入方案,可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。Doris支持各种各样的数据导入方式:Insert Into、json格式数据导入、Binlog Load、Broker Load、Routine Load、Spark Load、Stream Load、S3 Load,后面文章分别进行介绍。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据,数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型有四种: A、实体完整性:实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束,主键约束或标识列属性)。 B、域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能值范围(通过外键约束,检查约束,默认值定义,非空约束和规则)。 C、引用完整性:在删除和输入记录时,引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致,不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性:用户自己定义的业务规则,比如使用触发器实现自定义业务规则。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
作为专门用来存储数据的 数据库,MySQL 提供了丰富的数据类型,覆盖绝大多数使用场景
这个其实用脚趾头想想也知道它的重要性,举个简单的例子: 一个用户提交了一个订单,那么这条数据包含了两个信息,用户信息 和购买的 商品信息,我需要把他们分别存到 用户表 和 商品表,如果不采用事务,可能会出现,商品信息插入成功,而用户信息没有,这时候就会出现无主商品了,用户付了钱,却得不到商品,这就尴尬了,而如果采用事务,就可以保证,用户信息 和 商品信息 都必须插入成功,该次事务才算成功,那就不会出现这种问题了
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
约束条件:限制表中的数据,保证添加到数据表中的数据准确和可靠性!凡是不符合约束的数据,插入时就会失败! 约束条件在创建表时可以使用, 也可以修改表的时候添加约束条件
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table-foreign-keys.html 1.外键作用: MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 2.外键的使用条件 1.两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支持,但至少目前不支持) 2.外键列必须建立了索引,MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引,但如果在较早的版本则需要显示建立; 3.外键关系的两个表的列必须
整数:INT。 ⼩数:DECIMAL。 字符串:TEXT。 ⽇期与时间:DATETIME。
作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗?
想进大厂,mysql不会那可不行,来接受mysql面试挑战吧,看看你能坚持到哪里?
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MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读(REPEATABLE READ),这 4 种隔离级别的说明如下。
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
事务简言之就是一组 SQL 执行要么全部成功,要么全部失败。MYSQL 的事务在存储引擎层实现。
在 MySQL 中,IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。具体来说,在 INSERT | UPDATE 语句中,IGNORE 的作用是在插入或更新数据时忽略特定的错误,而不导致整个操作失败。另外,IGNORE 选项还可以在非空约束、写入的字段内容超过字段长度时进行截断处理等,下面是几个具体的例子。
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
ps:modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!
最近有很多小伙伴私信我,跑不动这个项目,数据库报错之类的。然后我自己也去clone下来重新更新了一下,因为之前是用 eclipse 做的,我现在已经不用了,所以用 idea 重新跑了一下。关于如何在 idea 导入项目,请参考这两篇文章
Comparison among different ways of storing data:
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表: 数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库,创建表时会报错; 创建表的语法: CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件], 字段2 数据类型 [完整性约束条件], … );
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
1、父表必须已经存在于数据库中,或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况,则父表与子表是同一个表,这样的表称为自参照表,这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值,但允许在外键中出现空值。也就是说,只要外键的每个非空值出现在指定的主键中,这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统,还是看看例子吧。
经过查询,发现这个错误的原因是两个时间字段进行减法运算时,如果有一个时间为0000-00-00时造成的,根本原因是因为这样减法的结果会超过Mysql数值字段的范围,从而触发1690报错。
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
前言:分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的,更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
在MySQL中,每个字段定义都包含附加约束或者修饰符,这些可以用来增加对所输入数据的约束。今天我们来看一下MySQL的字段约束:NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符,AUTO_INCREMENT修饰符。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束,就是避免犯一些低级错误,比如类似于语法错误,编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
最近在学习node.js,少不得要跟数据库打交道,于是打算安装一个数据库软件,在mongedb和mysql之间选择了mysql。作为一个数据库新人不敢评论孰好孰坏,最后选择mysql纯属因为公司在用mysql,而且有个数据库大神可以指导学习。按照网上的教程,可能是新版本的原因,关于root密码重置总是有一些问题,所以结合自己的安装过程就有了此篇博客,好了,废话不多说,下面进入正题。
字段值从1开始,每次递增1,自动增长的值就不会有重复,适合用来生成唯一的id。在MySQL中只要是自动增长列必须是主键
普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制 唯一索引(UNIQUE):与”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。 主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时和空间。 联合(组合)索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。
今天使用py3里面的pymysql库对MySQL数据库进行DDL,DML语句的操作,分别为创建表,修改表,删除表,对表的数据进行增删改查,SQL语句都是举的简单例子,具体多种格式可去自行学习SQL语句
这个是面试必问了吧….虽然目前在实际工作种我基本上还没有过实际的应用,但是在学习MySQL的时候还是专门进行一些学习,这里做一点记录.
注意:-- 真实开发中往往都会有这四个字段,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方的资源,从而导致恶性循环的现象。
如果您遇到全球少数的MySQL顾问之一,请他审核您的SQL语句和表结构设计,我相信他会告诉您一些有关好的主键设计的重要性。特别是对InnoDB,我相信他已经想您解释了索引合并和页分裂。这两个概念与性能密切相关,在设计任意索引(不仅仅是主键)时都应该考虑这方面因素。
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