目前公司部署MySQL是通过平台化操作的,周五的时候,平台暂时出了点儿问题,手上有个需求比较着急,就直接手动的部署了一下,由于好长时间没有部署环境了,竟然有些手生,这里把部署的步骤以及遇到的问题记录下来,希望对大家有所帮助。
今天晚上,在一个单机多实例的环境上,发生了一个错误,看着比较奇怪,之前也遇到过,但是没有留意,今天花了一点时间,搞了一下,问题得到了解决,跟大家分享一下。
线上有个数据库主从环境的MySQL版本是5.5.19版本的,由于5.5.19环境的MySQL在运维侧的支持不太好,例如:不能动态修改buffer_pool的值,alter table增加列的操作会长时间锁表等等。所以经过商量,需要对它进行升级,这次我采用的是在线升级的办法。我总结了一下在线升级过程中的总体步骤:
CentOS 7 版本将MySQL数据库软件从默认的程序列表中移除,用MariaDB代替了,MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。
在实际的工作过程中,作为DBA,经常会遇到主从复制的问题,主从复制延迟也好,主从复制断开也好,这种情况下经常需要去查主库的binlog日志文件,而binlog本身比较大,解析起来比较费劲,如果可以直观的看到binlog的内容,那对于DBA来讲绝对是福音。
我们都知道Create user和grant for都可以用来创建一个用户,那么这两个语句的处理上有什么区别呢?这里我们从MySQL 5.5和MySQL 5.7两个版本来看。
下午的时候接到业务部门的一个需求,他们有一个业务对性能要求比较高,在测试环境已经做了一些测试和优化,想看看在MySQL新版本中是否有一定的提升,现在使用的数据库版本是MySQL 5.5.19,想问问我能不能做下升级。
有的时候,我们安装完数据库,就去干其他的事情去了,一段时间后竟然将密码忘记了,这对于一个 DBA 来说,将是致命的错误,当对于不懂数据库的人员来说,只能重新安装数据库了,不过前面也有一篇文章写道该如何安装 MySQL 数据库,可戳此链接直达[模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装]
今天早晨,有个业务方提了个需求,是需要把一个表里的字段从date格式直接变成int格式,目的是为了去掉日期格式中间的短横线,类似2019-09-01变成20190901,也就是需要使用alter table的方法修改字段,这种操作一般在线上是不支持的,一般情况下,只有从tinyint改成int,或者从int改成unsigned int这种类型的转换,才会在线上的表做,这种跨类型的,一般不建议直接修改。
最近有个需求是升级MySQL 5.5到MySQL 5.7版本,为此我们想了一些方案,比如MySQL级联复制升级,这么考虑主要是基于版本的差异性,尽可能保持兼容。 还有逻辑备份恢复,物理备份恢复的方案,当然无论如何体现业务价值才能使得技术价值更有意义。所以我们希望通过升级版本来尽可能使得线上版本统一的同时,带给业务和DBA的几大福利就是online DDL,数据延迟降低,优化器的增强。 当然能不能升级也是拍脑袋想,原理上是可以的,但是实际上效果如何,没有验证心里还没有底。之前所做的比较多
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:我有一个表,需要添加一个唯一的字段,但是目前这个字段存在一些重复值,有没有好的解决办法。
MySQL Connector和使用EntityFramework 4.3对MysqL 5.5.19数据库运行一些自动化测试.
简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。 该软件由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA
在搭建MySQL主从的时候,change master是一个关键,如果没有使用GTID的方式,就需要使用偏移量和指定的binlog,每次需要手工去抓取这些信息,感觉还是比较费力,而且偏移量对我们来说就是一个黑盒子,到底递增多少,我们也不知道,只是给我们一个结果,但是搭建了一些环境之后,我突然发现了一些“规律”,比如下面的语句。 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.xxx.xxx.', MASTER_USER='rpl_user1', MASTER_PASS
首先,我们看看delete from mysql.user的方法。我们创建两个用户用来测试,测试环境是MySQL5.5版本,用户名分别为yeyz@'%'和yeyz@'localhost',创建用户的语法如下:
这里首先解释下:json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
1)软件包,地址下载 http://pan.baidu.com/s/1ntlBCQP ,把几个 软件包放在服务器上
由于是对内网直接进行大扫描,所以直接判断这不仅是一个 Web 服务器(多个),同时还运行着 FTP、数据库。
多谢此文:https://blog.eriksen.com.br/en/docker-image-multi-version-php-development
puppet是一款著名的自动化运维管理工具,本文写成时Open Source Puppet最新版本是6.14,Puppet Enterprise最新版本是2019.5。因为我们目前使用的还是比较老的Puppet版本,因此对各个版本的发布情况做了一个简单的总结。
本项目主要是为了统计毕业生就业情况(就业方向分为四种:参加工作,考研,自主创业,待就业),教师可登入该系统查看学生就业情况,包括:考研、职业领域、工作城市,薪资等统计情况,并且可以发布本专业相关的校园招聘信息以及发布公告等。学生可提交就业信息和及时查看校园招聘信息。
对于做国内站的我来说,我不希望国外蜘蛛来访问我的网站,特别是个别垃圾蜘蛛,它们访问特别频繁。这些垃圾流量多了之后,严重浪费服务器的带宽和资源。通过判断user agent,在nginx中禁用这些蜘蛛可以节省一些流量,也可以防止一些恶意的访问。
这是最近一位老朋友去百度面试,应该是面试资深工程师岗位,他跟我讲被问到mysql索引知识点?其实面试官主要还是考察对mysql的性能调优相关,问理论知识其实也是想知道你对原理的认知,从而确认你是否有相关的调优经验。朋友说他回答的还行,然后很顺利进行了三面四面。那么本文将跟大家一起来聊一聊这个如何回答面试官的这个问题!
目标公司是隶属于粤港澳类型在香港上市的一家普通能源公司,这里初期的信息收集适用天眼查/小蓝本企业查,我这里使用的是小蓝本企业查(免费)。
今天看服务器探针,吓了我一跳,发现硬盘空间剩余6.2G左右。 仔细想想没有往服务器上传什么大的文件,也不能被黑(不起眼的小网站服务器)。于是,就逐一的检查”/”下的所有文件占用磁盘空间的大小。
解决方法: 1.yum install mysql-devel -y [root@ ~/web/Python-2.7.15]#pip install Mysql-python Collecting Mysql-python Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/a5/e9/51b544da85a36a68debe7a7091f068d802fc515a3a202652828c73453cad/MySQL-python-1.2.5.zip
1. 案例模拟 原理啥的原文已介绍,此处不再赘述,只是直接进行案例模拟。 1.1 修改参数 从库上查看 mysql> select Heartbeat from mysql.slave_master_info; +-----------+ | Heartbeat | +-----------+ | 5 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 从库上修改 /** 先查看slave_net_timeout参数 */ mysql> show vari
到https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 下载对应操作系统版本的yum仓库,然后进行安装:sudo rpm -Uvh platform-and-version-specific-package-name.rpm
我也是个新手,所以这个整理的可能会比较杂,蛮看,等入门之后在拿个小项目练一下就熟悉了。
本文以MySQL5.7为例,介绍在同一台机器下如何安装多个MySQL实例。 环境:RHEL 6.5 + MySQL 5.7
cd /usr/local/ wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz tar xzvf mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz mv mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64 mysql
今天翻看MySQL8.0的官方文档的时候,看到了MySQL8.0的几个新特性,简单测了下,跟MySQL5.7做了下对比,测试的结果如下:
5.初始化mysql实例 /opt/mysql/bin/mysqld --initialize --basedir=/opt/mysql --datadir=/opt/mysql/data/mcdb --user=mysql 从返回信息最后一行获得密码,举个栗子: xHGkgc+9ea6/
每次安装mysql的时候都非常痛苦。因为至少要编译半个小时,在想有没有什么简单的办法,我一查官方文档,真让我看到一个简单的yum的安装办法。现在步骤如下:
在一台服务器上开两个端口的mysql(3306、3307),做成主从复制环境 1)安装mysql(安装过程这里就不做过多介绍) 参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6109679.html 本文在一台服务器上做主从实验 主库:172.29.16.24:3306 从库:172.29.16.24:3307 主从库的安装目录分别为/usr/local/mysql3306、/usr/local/mysql3307 主从库的数据目录分别为/data/mysql3306
系统中原有 Mysql4 ,但是需要使用 Mysql5 的一些新特性,但是 Mysql4 又不能够删除,所以需要同时安装两个版本的 Mysql。
Oracle可以说是一款最"开放"的商业数据库,就是因为他提供了很全面的文档体系,能公开的文档,都可以从官网上找到,而且检索便捷。
这些天,一半的时间都花在练车了,导致毕设进度就慢下来了。而且最近完美主义越来越严重,就加了个调优的小版本。本来今天应该进入第二个阶段了(主redis),结果现在还在对第一个版本进行调优。所以目前还是主mysql。
MariaDB 是MySQL的一个分支,从MySQL被甲骨文收购之后开发的一个替代品,目前全部兼容MySQL。 MariaDB 是一个采用 Maria 存储引擎的 MySQL 分支版本,是由原来MySQL 的作者 Michael Widenius 创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。 由于满MySQL被Oracle收购后的日渐封闭与缓慢的更新,众多Linux发行版逐渐抛弃了这MySQL数据库,而转向了MariaDB CentOS 7/RHEL7中,默认已经不再提供mysql的安装源,取而代之的是mysql的原开发者另起炉灶开发的mariadb数据库,不仅完全兼容mysql而且比mysql更加强大。
作为一款开源产品,MySQL拥有全面的知识文档,这是目前其他开源产品与其无法相比的一点。
Docker安装MySQL 📷 docker search mysql #搜索MySQL可用版本 [root@localhost ~]# docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely us
UCSC基因组浏览器在大规模高通量数据的可视化和比较分析研究中发挥着重要的作用。 本文详细介绍了如何一步步在本地安装、配置、高级使用UCSC浏览器。 安装UCSC浏览器 1. 安装mysql+apache #For Ubuntu user sudo apt-get install tasksel sudo apt-get install lamp-server #For readhat or centos user yum install httpd mariadb-server mariadb 2. 新
首先,在主机上创建一个目录,用于存放 MySQL 的配置文件。例如,创建一个名为 mysql 的目录,用于存放 MySQL 的配置文件。
mysql安装目录 /usr/local/mysql/ 数据目录/usr/local/mysql/data
同一开发环境下安装两个数据库,必须处理以下问题: 配置文件安装路径不能相同 数据库目录不能相同 启动脚本不能同名 端口不能相同 socket文件的生成路径不能相同
开始部署 1、优先卸载mariadb,如果没有可忽略 [root@mysql ~]# yum -y erase mariadb [root@mysql ~]# rpm -e qt-mysql-4.8.7-2.el7.x86_64 --nodeps 2、部署mysql 5.7 [root@mysql ~]# wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz [root@my
注:如果要重新初始化只要删除data目录库文件存储地或者新建一个库文件存储地,重新初始化,提示两个ok就是成功
通常我们也应该这样做,将业务数据保存到宿主机,避免容器删除后丢失数据,而且也可以做有效备份
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