512m-my.ini [mysqld] basedir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1 datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306...datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306 key_buffer=256M max_allowed_packet=2M table_cache=512...datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306 key_buffer=384M max_allowed_packet=4M table_cache=1024...=128M thread_concurrency=8 myisam_sort_buffer_size=128M 4g-my.ini [mysqld] basedir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1...datadir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1/data port=3306 key_buffer=512M max_allowed_packet=8M table_cache=2048
但是如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值。...默认配置数值是8388608(8M)，主机有4GB内存，可改为268435456(256M) （4）query_cache_size 使用查询缓存(query cache)，MySQL将查询结果存放在缓冲区中...最佳选项是将其从一开始就停用，设为0（现在MySQL 5.6的默认值）并利用其他方法加速查询：优化索引、增加拷贝分散负载或者启用额外的缓存（比如Redis或Memcached）。...如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果，建议尽量优化查询，要确保查询过程中生成的临时表在内存中，避免临时表过大导致生成基于硬盘的MyISAM表。 ?...Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是： Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <
MySQL参数优化对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系， 优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。...下面列出了对性能优化影响较大 的主要变量，主要分为连接请求的变量和缓冲区变量 1、连接请求的变量 1). max_connections MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值...设置规则如下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32， 4GB或更高内存，可配置更大。...InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数 据库服务器，最大可以把该值设置成物理内存的80%。根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是 1G（50%）。 ...推荐设置为3 read_buffer_size = 1M MySql 读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区， MySql会为它分配一段内存缓冲区。
一、配置项及意义 配置项 意义 建议 innodb_buffer_pool_size 控制 InnoDB 存储引擎的内存缓存池大小 总内存（非专用服务器可以使用希望分配给数据库的内存量）的 50% 到...核心数的较小倍数，超过 1GB 时可以适量增加，最高不超过1000 innodb_buffer_pool_in_core_file 从核心文件中排除缓冲池页面，参考15.8.3.7 从核心文件中排除缓冲池页面_MySQL
Android系统的编译工作始终是一件基础性工作，但是随着Android版本的不断升级、Ubuntu的升级、JDK版本的升级等等、以及各种第三方依赖库、不同的系统配置不同的人编译会有不同的问题，同一个人在不同的时间编译也可能会遇到问题...source.android.com/setup/build/requirements） 安智客今天要呈现的是一个失败的、初级的问题，也就是Android O的编译问题，在服务器上2小时完成的编译，为啥在安智客好不容易升级成8G...内存的电脑上弄了2天呢？...比如：ln -srf build/soong/root.bp Android.bp 3，出现oversize超了的错误，说明要修改默认配置。 ?...解决办法： 因为默认是16G内存，所以需要修改配置。
Mysql中查询缓存优化 2.1 概述 开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。...否则进入下一阶段； 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端。...2.3 查询缓存配置 查看当前的MySQL数据库是否支持查询缓存： SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'; Mysql8，已经取消了查询缓存 ：如图所示...Mysql内存管理及优化 3.1 内存优化原则 1） 将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。...3.3 InnoDB 内存优化 innodb用一块内存区做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存innodb的索引块，而且也用来缓存innodb的数据块。
如果你选mysql数据库作为数据持久化的工具，那么就需要一个合理的日志配置，这样有助于排错和数据备份及恢复！ 首先我们可以通过下面的MySQL的sql查询正在运行中的日志配置。...这个命令是用来查询MySQL运行时配置的语句，LIKE后面的可以接通配符查找！ 还有对应的设置语法叫SET GLOBAL，后面我们会用到。...通过文件配置 mysql的配置文件位于 /etc/my.cnf [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user...mysqld/mysqld.pid log_error=/var/log/mysql/error_mysqld.log 接下来需要重启服务器即可是配置生效！...热配置 有时候可能想在不重启mysql的方式开启日志，怎么办？ 当然我们可以通过MySQL的sql查询开启。
Mysql常用配置及优化 [client] 该目录下的内容常用来进行localhost登陆，一般不需要修改 port = 3306 # 端口号 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock...# 套接字文件(localhost登陆会自动生成) [mysql] 包含一些客户端mysql命令行的配置 no-auto-rehash # 默认不自动补全 auto-rehash自动补全 [mysqld...] mysql优化的配置目录，除硬件和环境配置外，全部优化在此配置， 一般服务器安装只有此配置目录 user = mysql #默认启动用户，一般不需要修改，可能出现启动不成功 port = 3306...以下配置较为重要 back_log = 600 #在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。...sql或者索引优化的group和order等，设置的值应适中 比如：500个连接，500*8 = 4G,将消耗4G内存 join_buffer_size = 8M #用于表间关联缓存的大小,每个连接独享
mysql 5.6升级到5.7 Mysql官网下载最新5.7社区版，mysql-5.7.26-win32.zip 下载解压后的文件： 添加配置文件my.ini，主要是数据库配置、参数设置（端口号、字符集...、缓冲区大小等），参数配置会影响到mysql读写性能，优化性能后面具体分析 [mysqld]下配置explicit_defaults_for_timestamp=true，这是相对于5.6需要添加的一个配置...运行时占用优化：table_definition_cache : 1400=>400 table_open_cache:2048=>256，调整后运行内存占用160M左右 Mysql配置优化 调试sql...优化前配置：查询耗时 mysql 5.6 查询耗时2s左右，占用400M左右 innodb_log_buffer_size=1M innodb_thread_concurrency=9 key_buffer_size...5.7比之5.6在查询性能， 运行时占用，机器适配上有较好提升，在性能差的机器上，5.7比5.6有更好的性能 2.mysql优化除sql使用正确索引、分库分表外、读写分离等之外，根据服务器性能合理配置
修改 JVM 的内存配置 Jenkins 启动方式有两种方式，一种是以 Jdk Jar 方式运行，一种是将 War 包放在 Tomcat 容器下运行。...不管何种方式运行，都会存在一个问题就是，默认 JVM 内存分配太少，导致启动或者运行一段时间后内存溢出报错java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space。...所以，需要在启动前修改 JVM 内存配置。...JAVA_OPTS -Dorg.apache.catalina.security.SecurityListener.UMASK=`umask`" 行下增加修改配置 JVM 内存配置大小，例如下边配置：...-Xmx: 使用的最大堆内存大小 -XX 内存的永久保存区域大小 -XX 最大内存的永久保存区域大小 这几个参数也不是配置越大越好，具体要根据所在机器实际内存和使用大小配置。
在上一篇文章中我们说myisam的内存优化主要有四点，主要是设置索引缓存的大小key_buffer_size、使用多个索引缓存、调整中点插入策略set global key_cache_division_limit...否则容易用掉很多内存。 那么今天主要学习一下innodb的内存优化。...我们也可以通过 show status like 'Innodb_buffer_pool_%'; 来查看mysql innodb的缓存情况。 ?...5.调整缓存池数量，减少内部缓存池数据结构的争用 mysql的内部线程都buffer pool的访问是互斥的，所以高并发情况下有一定问题。...为了解决这个问题，innodb中引入了innodb_buffer_pool_instances的配置。对于较大的缓存池，可以适当增大该参数的值。
宝塔mysql内存占用高如何优化？ 其实主要吃内存的一般就是mysql程序，其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。...但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。 建议的优化手段和方法，调整mysql数据库参数配置。降低内存的占用，减少并发连接数。...大概可以参考，适当的调整和优化参数。可以结合当前状态中的参数来调整。 腾云云服务器优惠渠道：https://zouaw.com/go/tencent ?
前提介绍 同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后...，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点 为什么会比自己的服务器慢10几倍呢？...这让我开始怀疑客户服务器的内存使用 由于客户的mysql，当时我是使用docker镜像，所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存 但是后来一想，即使内存扩大了，保不住下次还会不够用，为啥一个小小的...mysql能把内存占满了， 不行，必须从mysql上解决根本问题，而不是一位的扩大内存 于是，我开始了如下操作： 解决过程 查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马？...image.png 查询存在的连接数 在mysql 输入 show processlist ;查询存在的连接数以及timeout的时间，可以帮助识别出有问题的查询语句 发现有好多造成查询慢的语句 mysql
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL...设置的『配置修改』中，在[mysqld]下加入一行performance_schema = off
3.下面是对线上mysql5.6版本的数据库的配置进行的优化分析记录： 1）内存利用方面： innodb_buffer_pool_size 这个是Innodb最重要的参数，和MyISAM的key_buffer_size...下my.cnf的优化配置，能使mysql性能大大提升： # For advice on how to change settings please see # http://dev.mysql.com/...如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果，建议尽量优化查询，要确保查询过程中生成的临时表在内存中，避免临时表过大导致生成基于硬盘的MyISAM表。...InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器，最大可以把该值设置成物理内存的80%。 根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是1G（50%）。...MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等
在日常开发中，我们不免会使用到Bitmap,而bitmap确实实在在的是内存使用的 “大户”，如何更好的使用 bitmap,减少其对 App内存的使用，是我们开发中不可回避的问题。...基础了解 我们先了解一下，Bitmap到底占用多大的内存。 Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数据。...x 纵向像素数量 x 每个像素的字节大小 单个像素的字节大小 单个像素的字节大小由Bitmap 的一个可配置参数 Config 来决定。...Bitmap 中，存在一个 枚举类 Config,定义了Android 中支持的 Bitmap配置。...简书-Android-Bitmap内存优化。
jemalloc适合多线程下内存分配管理，jemalloc从各方评测的结果可见与google tcmalloc都不相伯仲，皆为内存管理器领域最高水平。...configure make && make install echo '/usr/local/lib' > /etc/ld.so.conf.d/local.conf ldconfig jemalloc优化...MySQL MySQL/MaridDB 5.5编译方法，cmake预编译时加上下面参数 -DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-ljemalloc" -DWITH_SAFEMALLOC=OFF...jemalloc优化Nginx 在编译nginx的时候直接添加--with-ld-opt=-ljemalloc参数即可 最后 输入命令lsof -n | grep jemalloc可以查看jemalloc...此文部分内容参考了：jemalloc优化MySQL、Nginx内存管理
内存泄漏 内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。 内存泄漏最终会导致OOM。...内存溢出 内存溢出即out of memory简称OOM。当程序申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，往往会出现OOM。...堆外内存 关于堆内内存以及相应的内存回收策略，在之前的文章《JVM内存管理和垃圾回收》、《JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略》中已有介绍。...堆外内存适用生命周期较长的对象，具有以下特点： 可以很方便的自主开辟很大的内存空间，对于大内存有良好的伸缩性 减少垃圾回收带来的系统停顿时间 在进程间可以共享对象，减少JVM间的复制过程 适合那些分配次数少...，读写操作频繁的场景 但也存在如下缺点： 容易出现内存泄漏，并且很难排查 堆外内存的数据结构不直观，当存储结构复杂的对象时，会浪费大量的时间对其进行串行化 常用JVM配置参数 -Xms：JVM初始最小堆内存
3、MySQL目前安装状况。 MySQL目前安装，用的是MySQL默认的最大支持配置。...4、修改MySQL配置 打开MySQL配置文件my.cnf vi /etc/my.cnf 4.1 MySQL非缓存参数变量介绍及修改 4.1.1修改back_log参数值:由默认的...而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个 IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...2、服务器参数： 32G内存、4个CPU,每个CPU 8核。 3、MySQL目前安装状况。 MySQL目前安装，用的是MySQL默认的最大支持配置。...而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个 IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。
但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。...如果是root用户就配置root，mysql用户就配置mysql log-error=/usr/local/mysql/data/error.log #错误日志配置文件(configure file...mysql cm cm password)时便会报错 如果配置了localhost的话，那么在CDH的安装页面中，配置连接数据库的主机名称必须为localhost 3.强烈不推荐写bind-address....# 此选项为了防止意外创建一个超大的内存表导致永尽所有的内存资源. open_files_limit = 10240 #mysql打开最大文件数 max_connections = 2000 #MySQL...= 256M read_buffer = 2M write_buffer = 2M [myisamchk] #使用myisamchk实用程序来获得有关你的数据库桌表的信息、检查和修复他们或优化他们
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