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mysql 联合索引生效的条件、索引失效的条件

1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。...），会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select * mysql在使用不等于（！...以通配符开头（’%abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...，这些可以通过mysql的explain命令验证。...这是用于多个and条件连接的条件或单条件应用最左前缀若是or则不行。

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MySQL联合索引or_MySQL联合索引命中条件

.* FROM E WHERE E.e1=1 AND E.e3=2”涉及到两列，这个时候我们一般采用一个联合索引(e1, e3)；而不用两个单列索引，这是因为一条查询语句往往应为mysql优化器的关系只用一个索引...，就算你有两个索引，他也只用一个；在只用一个的基础之上，联合索引是会比单列索引要快的； 下面讲讲联合索引的使用规则和哪些情况会命中不了联合索引 示例如下。...INTO E (e1, e2, e3) VALUES(1, ‘aa’, 2); 触发联合索引是有条件的： 1、使用联合索引的全部索引键，可触发索引的使用。....* FROM E WHERE E.e1=1 3、使用部分索引键，但不是联合索引的前缀部分，如“key_part_2 常量”，不可触发索引的使用。....* FROM E WHERE E.e3=1 4、使用联合索引的全部索引键，但索引键不是AND操作，不可触发索引的使用。

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MYSQL 条件字段有索引但是不走索引的场景

函数操作 1.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where date(c) ='2019-05-21'; 1.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...where a like '1111%'; 3.3 或者使用搜索服务器 (如果条件只知道中间的值，需要模糊查询去查，那就建议使用ElasticSearch、SPHINX或者其它搜索服务器。)...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...计算操作 5.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b-1 =1000; 5.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where b =1000

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MySQL的索引条件下推（index condition pushdown，ICP）

MySQL5.6前，只能从ID3开始，一个个回表，到主键索引上找数据行，再对比字段值 5.6引入索引下推优化，在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤不满足条件的记录，减少回表次数 ICP...是MySQL使用索引从表中检索行的场景优化： 若无ICP，存储引擎会遍历索引，以在基本表中找到行，并将其返回给MySQL Server来评估行的where条件 启用ICP，若能仅使用索引中的列来评估where...条件的某些部分，MySQL Server会将此部分的where 条件下推向存储引擎。...然后，存储引擎通过使用索引节点来评估推送的索引条件，并且仅当满足时，才是从表中读取的行。...ICP可减少存储引擎必须访问基本表的次数及MySQL Server必须访问存储引擎的次数 1 执行流程图 图里每个虚线箭头表示回表一次。

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MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown

MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown 出现在MySQL5.6及之后的版本中，能大幅提升查询效率，原因如下： 内容摘录自《深入理解MariaDB和MySQL》 下面使实验...       | 18 ref           | const rows          | 1 filtered      | 100.0 Extra         | Using where 查询条件中的...first_name 这个前面%匹配导致无法用到整个idx_lastname_firstname 索引的，只能根据last_name 字段过滤部分数据，然后在里面找出符合first_name列 %sal...而数据表的记录比较first_name条件是在MySQL引擎层进行的。...开启ICP之后，包含在索引中的数据列条件(即上述SQL中的first_name LIKE %sal') 都会一起被传递给InnoDB存储引擎，这样最大限度的过滤掉无关的行。 执行计划如下图： ?

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「Mysql索引原理（十三）」索引案例2-避免多个范围条件

什么是范围条件？ 从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...，last_online列和age列，MySQL可以使用last_online列索引或者age列索引，但无法同时使用它们。...这和本章前面通过计算URL哈希值来实现URL的快速查找类似。所以这个查询条件没法使用任何索引，但因为这个条件的过滤性不高，即使在索引中加入该列也没有太大的帮助。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描，就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。

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「Mysql索引原理（十二）」索引案例1-支持多种过滤条件

如果MySQL使用某个索引进行范围查询，也就无法再使用另一个索引（或者该索引的后续字段）进行排序了。...但根据传统的经验不是说不应该在选择性低的列上创建索引的吗？那为什么要将两个选择性都很低的字段作为索引的前缀列？ 这么做有两点理由： 如前所述几乎所有的查询都会用到sex列。...更重要的一点是，索引中加上这一列也没有坏处，即使查询没有使用sex列也可以通过诀窍绕过：如果某个查询不限制性别，那么可以通过在查询条件中新增and sex in('m','f')来让MySQL选择索引。...这样写并不会过滤任何行，和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件，MySQL才能匹配索引的最左前缀。...age列有什么特殊的地方吗？为什么要放在索引的最后？我们总是尽可能让MySQL使用更多的索引列，因为查询只能使用索引的最左前缀，直到遇到第一个范围条件列。

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mysql or条件可以使用索引而避免全表

在某些情况下，or条件可以避免全表扫描的。本文使用mysql版本是5.7x 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引， innodb不行。...into t_innodb (uid,aNum) values(3,33); insert into t_innodb (uid,aNum) values(4,44); 2 .必须所有的or条件都必须是独立索引...用UNION替换OR (适用于索引列) 通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描....loc_id , loc desc , region from location where loc_id = 10 or region = "melbourne" 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面...用in来替换or 这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在oracle8i下，两者的执行路径似乎是相同的．

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mysql索引左侧原则,你真的了解吗?

预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下: 创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree: 我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引吗?...我们列举以上五条sql来验证,查询结果如下: 从上图很明显可以看出,where条件的顺序完全不影响索引的执行,但是很明显上面5条sql所有查询条件都是包含在复合索引内,那要是有查询条件不在符合索引内又是什么结果呢...这里发现不一样了,我们的复合索引顺序是name,code,createTime. 当出现非索引字段的查询条件时,只有包含了name的查询条件走了索引.这是为什么呢?...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where...条件的左侧条件哦),以效率最高的方式去执行sql.

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在MySQL中使用!=还能走索引吗？

一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？...= 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。...在这个索引树上，索引值为6的占据了很大一部分，那么MySQL扫描成本就会大大降低了。此时扫描的行数变成了1，10-12，共计3行。相对于全表扫描，此时走二级索引树扫描，显然代价是比较低的。...=是否可以使用索引，要看具体的场景。总结一下就是，MySQL判断某个sql是否走索引，其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低，MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高，导致需要频繁的回表，MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了，就会使用全表扫描。

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【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解

【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解 索引的作用 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。...MySQL的服务器，本质是在内存中的，所有的数据库的CURD操作，全部都是在内存中进行的！所以索引也是如此 提高算法效率的因素：1.组织数据的方式2.算法本身。...常见的索引分为以下几种 主键索引(primary key) 唯一索引(unique) 普通索引(index) 全文索引(fulltext)–解决中子文索引问题 创建一个海量表，在查询的时候，...了解一下：MySQL和磁盘进行IO交互的时候，采用Page的方案进行交互 为什么MySQL和磁盘进行IO交互的时候，要采用Page的方案进行交互?用多少，加载多少不可以吗?...把整个的B+树称作mysql innode db下的索引结构，一般我们建表的时候，就是在该结构下进行CURD，即使没有主键也是这样子的，会有默认主键的至此，我们已经给我们的表user构建完了主键索引。

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【MySQL】MySQL的索引

idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能够进行匹配。...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...-空间索引 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT...数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）

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MySQL索引的本质，MySQL索引的实现，MySQL索引的数据结构

(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...(三)聚集索引和非聚集索引 回答这个问题之前先来看一下Mysql底层数据文件的存储方式，这里拿MyISAM和InnoDB两种引擎来做比较。 1、MyISAM引擎 ?...二、MySQL中索引的实现（摘） 在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

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踩坑 MySQL 索引，看看你真的会用吗？

可能细心的同学也发现了，还有就是 Case2 查询计划中 Extra 字段为 Using index，说明满足了索引覆盖（索引中包含了所有满足查询条件的数据，无需从表中查询），可是 uniq_city_code...其实这个问题，就是典型的 MySQL 索引选取原则。 MySQL 在做全表扫描时，MySQL 会调用 find_shortest_key() 来选取最短的索引来扫描。...所以，上面大家一起思考的这个问题，答案就是：索引长度不同，有多个可选索引时，MYSQL 会优先选择较短的索引。...重点提炼： 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。...不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。 重要的问题说三遍，哈哈哈~ 其实踩坑，也是一种成长！

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MySQL的索引

MySQL的索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关的行。表越大，成本就越高。...如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定在数据文件中查找的位置，而不必查看所有数据。使用索引是打开MySQL的正确方式，本篇将介绍MySQL的索引相关内容。...MySQL的索引可以用于以下操作： 快速查找与“WHERE”语句匹配的数据行。 排除数据行。如果在多个索引之间进行选择，MySQL通常使用找到行数最少的索引(最具选择性的索引)。...索引的类型 MySQL中的索引可以分为如下类型： 非唯一索引：索引值可以出现多次（默认索引类型）。 唯一索引：索引值必须唯一或为NULL。 主键：值必须唯一，并且不能包含NULL。...维护InnoDB的索引统计信息 MySQL的优化器利用索引的分布统计信息决定查询时使用的索引及联结顺序，当表中的行超过10%的变更后，会自动更新统计信息。

15010

你真的了解索引吗（上）？|mysql 系列（6）

前言 你知道索引长什么样吗？ 当磁盘剩余空间较小时，为什么我们加了索引会导致磁盘空间不足？ 为什么多加了几个索引，mysql 插入和删除的效率反而下降了呢？ 带着这些问题，我们开始今天的话题。...什么是索引？ 索引（Index）是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构，数据库索引本质上是以增加额外的写操作与用于维护索引数据结构的存储空间为代价的用于提升数据库中数据检索效率的数据结构。...总结一下就是，索引就是数据结构！！一种为了提升检索效率的数据结构。 常见的数据库的索引有：hash 表、B+树等。 那索引物理上是怎么表现的呢？...其实我们上一篇《mysql的数据到底是怎么存的（下）|mysql系列（5）》中讲到：MySQL 的存储结构分为 5 级：表空间、段、簇、页、行。创建一个索引就会创建两个段：一个数据段、一个索引段。...二叉树的查找效率也非常高，比如平衡二叉树，我们在数据结构和算法中经常会用到二叉树的思想来解决问题，我们都知道mysql用的是B+树，那么为什么InnDB 不用二叉树呢？

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mysql的索引

索引的好处 数据库索引是一个非常重要的东西,举个例子, 我们要去图书馆找一本>,最傻逼的做法就是从门口开始,一本一本看过去,直到找到这本书,有索引之后呢?...很明显速度快了很多,索引在表数据越大的时候越能体现用处 索引类型 mysql的索引类型分为以下几种: 普通索引 组合索引 唯一索引 主键索引 全文索引 我们根据不同的业务需求,去使用不同的索引,提高查询速度...普通索引  普通索引,顾名思义,就是普通的索引,没有其他特性,直接创建就可以使用 组合索引  组合索引是通过多个字段组合起来的索引, 主键索引 主键索引就是数据表的主键,主键是为了区分一个表中不同的数据列而产生的...,member_code"等等,但一个表只能有一个主键,每个主键都是唯一的,不可能出现重复的字段 唯一索引 唯一索引增加了对索引值的约束,代表着该值只能出现一次,不能重复插入, 主键是特殊的唯一索引 唯一索引值可以为多个...null,null代表没有存值,也就是null没有走索引 全文索引 全文索引是mysql的另一种技术 原理是先定义一个词库，然后在文章中查找每个词条(term)出现的频率和位置，把这样的频率和位置信息按照词库的顺序归纳

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【MySql】MySql索引的操作

Hash：时间效率是O（1）的，理论上是非常合适的，搜索效率确实快；官方的索引实现方式中， MySQL 是支持HASH的，不过 InnoDB 和 MyISAM 并不支持.Hash跟进其算法特征，决定了虽然有时候也很快...MyISAM 这种用户数据与索引数据分离的索引方案，叫做非聚簇索引 InnoDB 这种用户数据与索引数据在一起索引方案，叫做聚簇索引 创建InnoDB的表,聚簇索引 mysql> create table...null -> )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 当然， MySQL 除了默认会建立主键索引外，我们用户也有可能建立按照其他列信息建立的索引...MySQL提供全文索引机制，但是有要求，要求表的存储引擎必须是MyISAM，而且默认的全文索引支持英文，不支持中文。...比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件 更新非常频繁的字段不适合作创建索引 不会出现在where子句中的字段不该创建索引

14020

MYSQL 查询条件的函数不要乱用, 与随机函数怎么走索引

偶然想起一事，具体的人和场景就不提了，事情是一条语句，明明是很简单的一句话，有索引，验证也是很快了，但只要在程序里面就慢的要死。后来发现是在语句后面使用了某函数，造成了问题。...”创建索引，并且查询，OK 一定是走索引的。...那到底是怎么产生这个问题的，MYSQL 的在查询中，由于后面的函数rand() 是一个随机的函数，他反馈的也是一个随机的值，相关的对比不是获得了值后进行查询而是每一行都需要和随机值对比，虽然随机值在对比的时候应该是一致的...下面是两个自建的函数，就是要证明我上边说的不是胡说八道，注意两个函数没有大的区别，仅仅在 DETERMINISTIC 上有区别，下边的第一个 DELIMITER $$ create function pick_up_rand...，的确不确定的数值在MYSQL 中是要进行全表扫描的， 2 类似这样的问题，可以采用在写一个函数，并且将其确定化来满足这样的需求，同时也满足MYSQL 查询优化器选择索引的可能性。

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