MySQL自身的局限性,很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构,甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品,比如Redis/MongoDB等。不可否认,在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候,很多NoSQL产品比MySQL要快很多,而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
HandlerSocket目前支持索引查询(主键索引和非主键的普通索引均可),索引范围扫描,LIMIT子句,也即支持增加、删除、修改、查询完整功能,但还不支持无法使用任何索引的操作。另外支持execute_multi() 一次网络传输多个Query请求,节省网络传输时间。
业务介绍 中华万年历的头条数据是根据推荐算法聚合而成的数据,包括ALS算法数据、用户画像数据、时效数据、非时效数据、定投数据、惊喜数据、频道数据、热榜数据、用户相关阅读推荐数据等。启动方式分为冷启动和用户画像启动。 冷启动:无用户画像或用户画像得分<8分。 用户画像:根据用户浏览头条数据给用户打的一系列标签,标签采用Long型的数字进行标记,譬如娱乐285L,旅游1127L。 时效数据:和时间相关的数据,会随着时间的推移自动消失,譬如新闻、娱乐。 非时效数据:和时间不相关的数据,会长期存在,譬如养生。 定投
在MySQL8.0在启动的时候,会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务,那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
一、mysql的市场占有率 二、mysql为什么受到如此的欢迎 三、mysql数据库系统的优缺点 四、网络服务器的需求 五、什么是mysql的集群 六、什么是负载均衡 七、mysql集群部署和实现方法 八、负载均衡的配置和测试 九、Mysql集群系统的测试(测试方案+测试脚本+测试结果分析) l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库,已有1100多万的击活安装,每天超过五万的下 载。MySQL为全球开发者、DBA和IT管理者在可靠性、性能、易用性方面提供了选 择。 第三方市场调查机
前言 本文来自睿哲科技的张树杰同学分享MySQL NDB集群的基础知识和搭建,非常赞! 希望越来越多的同学一起来分享,帮助他人,也收获成长,每季度分享排名第一的同学有惊
本文简单对比了一下目前Python中几个常用驱动的性能,包括mysql-connector、mysqlclient和pymysql,三者均遵循Python数据库API规范v2.0 (PEP 249)。
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数,MySQL客户端在发送请求后,接收服务端返回结果的方式有两种:
最近翻译了好几篇关于NDB的文章,相信有很多人会有疑问,NDB Cluster究竟是个什么东西?它是一款新产品吗?它和InnoDB Cluster有什么不同?它是MySQL吗?它怎么使用?在这篇文章里,我将为大家介绍一下MySQL NDB Cluster是什么?它的架构和特征,以及它的适用场景。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
后端:C/C++ C++11,STL,准标准库JsonCpp,准标准库cpp-httplib,准标准库mysql
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找(binary search) 二叉树查找(binary tree search) MyISAM引擎和InnoDB使用Balance+Tree作为索引结构 3、内存引擎类型 MyIsam速度快,响应快。表级锁是致命问题 Innodb目前主流存储引擎 1)行级锁 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销,但是通常情况下是值得的 2)事物提交 对I/O效率提升的考虑
除了获取Generative AI和JavaScript的支持外,甲骨文的MySQL HeatWave“另一个数据库”还获取了数据湖仓库、机器学习、AutoPilot、分析、OLTP和多云等一系列强大的新功能。
Facebook 称,他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成,还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎,MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎,会大大减慢 MyRocks 的进度,因此我们选择继续使用 5.6,直到 MyRocks 完成,MySQL 5.6 的寿命也即将结束,决定升级到 MySQL 8.0 。
从 PHP 5.5.0 起这个扩展已经被废弃,并且从 PHP 7.0.0. 开始被移除。
众所周知, Java 在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法;
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
点击关注公众号,Java干货及时送达 近日,Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0,并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称,他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成,还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎,MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎,会大大减慢 MyRocks 的进度,因此我们选择继续使用 5.6,直到 MyRocks 完成,MySQL 5.6 的寿命也即将结束,
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能,以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域,包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时,会面临许多挑战,包括:
对于一般的 X 插件监控,请使用其公开的状态变量。参见第 22.5.6.3 节,“X 插件状态变量”。有关专门监视消息压缩效果的信息,请参见 X 插件的连接压缩监控。
何为后端开发?以一个网站为例,通常来说,前端研发注重页面的展示,交互逻辑。而后端研发,则注重在发生在前端背后(backend)的逻辑上,例如给前端返回数据,存储数据。对于一个电商网站,一个简单的下单动作,后端可能包括商品数据查询,优惠信息计算,库存维护,用户优惠券维护,订单生成,商家通知触发等等。在很多大公司前后端的配比是1:3甚至更高,因为一个复杂的业务系统,前端的展示仅仅是冰山一角,更复杂的业务逻辑都隐藏在后端。
2018 年 4 月 27 日,TiDB 发布 2.0 GA 版。相比 1.0 版本,对 MySQL 兼容性、系统稳定性、优化器和执行器做了很多改进。
作为 NDB Cluster 的一部分的 MySQL 服务器在一个主要方面与普通(非集群)MySQL 服务器不同,即它使用NDB存储引擎。这个引擎有时也被称为NDBCLUSTER,尽管更倾向于使用NDB。
1.文件能力增加了七牛云 oss、hdfs、腾讯云 oss 的实现;同时增加了 Java SDK 的实现
SQLAlchemy是一个基于Python的ORM框架。该框架是建立在DB-API之上,使用关系对象映射进行数据库操作。
oSQL是伴随着web2.0的迅猛发展而在2009年被提出的一个概念,一般可以通俗的理解为高性能的Key Value存储结构的数据库,当然也有其他更广泛的类型。它基于CAP和BASE理论,强调最终一致性,具有数据结构灵活、扩展方便、大数据量下读写性能 高效等特点,在互联网行业被广泛采用。本系列文章将评测广受关注的几个NoSQL数据库产品。本文关注的是HandlerSocket Plugin for MySQL。
Redis 是一个很强大的内存数据库,而依据我学习 Redis 的经验,网上最缺的资料不是 Redis 的实现原理,Redis 的运维等等。而是对于 Redis 的应用场景,这方面的资料简直少到令人发指。依据我的记忆,一年前,我搜索Redis 的 sorted set 具体可以应用在哪些地方, 得出的结论要么是泛泛而谈,要么就开始讲解 sorted set 的一些命令的用法。而具体的应用场景很少有人提及。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程,由实际面临的问题出发,对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试,通过多方面对比数据择优选择 TiDB 方案。同时分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案,对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。
CGI全称是“公共网关接口”(Common Gateway Interface),HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上。 CGI可以用任何一种语言编写,只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。
在继承Thread类的方式中,同步监视器要慎用this,可以考虑使用:当前类.class。
模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到 导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import 多次,为了防止你重复导入)
GourdScan 之前俩个轮子中的一个的升级版,谈不上神器。 谈谈升级了哪些:
一、MemCache简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串、对象等)所使用的 key-value 存储,数据可以来自数据库调用、API调用,或者页面渲染的结果。MemCache 设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题,而所开放的 API 使得 MemCache用于 Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby 等大部分流行的程序语言。 另外,说一下为什么会有 Memcache 和 memcached 两种名称?其实 Memcache 是这个项目的名称(也时它客户端的名称),而 memcached 是它服务器端的主程序文件名。
对于MySQL的历史,相信很多人早已耳熟能详,这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
即使在高成熟度级别 Kubernetes 集群中 pod pending 也是无处不在。
1.内存容量有限(redis本身是存储在内存里面,硬件机器本身的内容容量是有限,往redis存储的量可能很大,就会出现内存容量的问题) 2.处理能力有限(一个人干活跟二个人干活的区别。跟内存的限制相似,类似网络不好,能力就收到限制) 3.无法高可用(一旦请求量上去,可能存在系统挂掉,挂掉其他的调用系统就无法调用了)
1.传统数据库遵循 ACID 规则。( A (Atomicity) 原子性,C (Consistency) 一致性,I (Isolation) 独立性,D (Durability) 持久性)2.Nosql 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理(一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据), 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ,分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作))
Mysql5.5 特性,相对于Mysql5.1 性能提升 默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。 行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。 表与索引存储在表空间、表大小无限制。 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。 原InnoDB只有一个U
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践,总结了在数据库优化方面的经验,包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
从最初的JDBC手动连接数据库,到后来的ORM框架如iBATIS,再到数据库连接池如C3P0,技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架,都是为了提高开发效率,降低开发难度,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
NFTScan 是一家多链 NFT 数据基础设施服务商,为 Web3 用户提供高效简洁的 NFT 资产搜索查询服务,为 Web3 开发者和新一代金融科技公司提供专业的 NFT API 数据服务。
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
MySQL8.1.0与8.0.34发布了,但是看着像是8.0版本的一个小版本的bug修复。本文概括一下简要信息分享给大家。
作者:赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化数据库运维工作,让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势: 快速便捷的数据库服务交付能力,在几分钟内部署可扩展的 MySQL,并可按需弹性升降配置; 真正 100% 的 MySQL 兼容能力,主流 MySQL 分支完全兼容; 提供热备、冷备、binlog
为什么要做数据同步?因为数据很多,还要共享或做它用。举个栗子,你从移动硬盘拷贝一份小小电影到你的 Macbook 上赏析,也叫 数据同步。但系统不比你的单纯,它使用的场景千奇百怪。数据同步,不管爱与不爱,你总会遇见,它会在某个时间等你,不离不弃,不见不散
说起MySQL优化的话,想必大部分人都不陌生了。在我们的记忆储备里也早已记住了这些关键词:避免使用SELECT*、避免使用NULL值的判断、根据需求适当的建立索引、优化MySQL参数......但是你对于这些优化技巧是否真正的掌握了及其相应的工作原理是否吃透了呢?在我们的实际开发过程中你能充分应用到吗?我觉得还有待考察。所以,本文将详细介绍MySQL优化技巧以及其相应的技术原理,希望大家看完以后,能更清楚直接的了解这些优化方案,并应用到我们的工作岗位中。
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视(APM)工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(K8s)架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能,并对多种编程语言及平台(Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等)提了采集代理(agent),并对service mesh(stio + Envoy )提供支持。
摘要: C++ 操作DB真心不是太省心的事,一方面C++操作DB的接口大部分都使用C API,如Mysql、Sqlite 提供的API。尽管其C API文档已经足够清晰详细,仍然存在一些问题,如内存申请、释放,结果集的遍历等。大多数人都会稍作封装来隐藏CAPI 的细节,毕竟常用的操作无非是增删改查。另一方面目前没有比较方便易用的C++ 数据库操作框架,导致C++ 的面向对象的内存模型与SQL DB 的关系型模型很难适配。我曾在几个项目中看到过非常究竟的C++对象与SQL 行的映射框架。从那时起我就想完成一个
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