昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据。
想想这样的查询语句开发都会写出来,逻辑是统计10月份来的员工的平均年龄。如果是MYSQL 的开发或DBA 可能会建议写成这样
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。我要告诉你一些技巧,可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。
关于MySQL的性能监控和问题诊断,我们一般都从performance_schema中去获取想要的数据,在MySQL5.7.7版本中新增sys schema,它将performance_schema和information_schema中的数据以更容易理解的方式总结归纳为”视图”,其目的就是为了降低查询performance_schema的复杂度,让DBA能够快速的定位问题。今天我一起来看看这些库中都有哪些监控表和视图,掌握了这些,在我们开发和运维的过程中就起到了事半功倍的效果。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
“工欲善其事,必先利其器”。要想成为工作上的sql高手,面试时的题霸,独步江湖,就必须拿到一份"武林秘籍"。
全表扫描成本作为参照物,用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式,只要成本超过了全表扫描成本,就不会被使用。
类型后边可以加限定条件:primary key(主键)、not null(不能为空)、unique(唯一的)、foreign key(外键)、default(定义初值)、
接着上期sys 库的内容,sys 库的监控的内容基本上可以满足大部分对于性能分析的需求,SYS 库中的信息可以分为2种数据展示的方式,和10+种的信息展示类别。我们下面来说一说。基于ORACLE的设计理念,SYS库中的信息分为一X$为开头的VIEW的信息和以普通表名为开头的信息。两者的信息内容是相同的,展示的方式是不同的,我们基本上使用的是以普通名字开头的表,MYSQL对这些表进行了处理,方便查询者对这些信息进行阅读。
1,在稳定性层面来说,更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡,灾备管理等等high level层面的措施(就好比要保证生活的稳定性)
重点关注 : Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
每页显示pageSize条记录:第pageNo页:(pageNo - 1)* pageSize,pageSize
explain select * from user where age = 20 and phone = '18730658760' and pos = 'cxy';
DML(数据操作语言):insert delete update,对表中数据进行增删改
在表的数量很多时,每次查询I_S会从文件系统中读取每个单独的FRM文件,使用更多的CPU周期来打开表并准备相关的内存数据结构
在MySQL中,除了表之外,还有许多其他的数据库对象和视图。这些对象允许我们组织和管理数据,以及提供一种可读性更好和易于理解的方式来查询数据。在本文中,我们将深入了解MySQL中的数据库对象和视图,并提供一些示例。
在《语句效率统计视图|全方位认识 sys 系统库》中,为大家介绍了利用sys 系统库查询语句执行效率的快捷视图,本期将为大家介绍一些不便归类的混杂视图,本篇也是该系列中最后一篇介绍视图的文章。
最近翻了下percona blog,发现 MySQL从8.0.13也引入了函数索引了,这个特性貌似在PG很早就具备了。。。
Sphinx是一个开源搜索引擎,允许全文搜索。众所周知,它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源:SQL数据库,纯文本文件,HTML文件,邮箱等。
为了方便跟踪系统tps变动,这次采用 Grafana 展示结果,而且采用 docker 安装部署 influxdb 与 grafana ,参考命令如:
Prometheus(普罗米修斯)这款开源监控工具,名字和功能一样酷,本文是一个干货入门,动手来部署一个实验环境。用Prometheus+Grafana来监控MySQL。 这里安利一波docker 和 vagrant ,实在是开发的利器,校长用了都说好!
这是关于MYSQL8 获取信息的方式的第六篇,终于到达了慢日志查询的位置,在MYSQL的DBA 的管理员的心目中,pt-query-digest 和 SLOW QUERY LOG 是分析慢查询的唯一的方式。实际上在MYSQL 8 中这样的慢查询的数据获取方式,已经被淘汰了,或者说不合时宜了。
1. 常见的几个聚合函数 1.1 Avg / Sum 平均值 / 求和 (不适用于字符串) select avg(salary),sum(salary),avg(salary)*107 from employess 1.2 Max / Min 最大 / 最小 (字符串中按 a最小 z最大) select max(salary),min(salary) from employess 1.3 Count (1). 计算指定字段再查询你结构中出现的个数(不包含null) 📷
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
DML数据操作语言,负责对数据访问工作的指令集,例如inser,update,delete语句
分别测试4中连接池(DBCP、C3P0、Druid、Hikari)的表现情况。
SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。 第三范式(3NF):在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如果存在”A → B → C”的决定关系,则C传递函数依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系: 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
SQL作为关系型数据库的标准语言,是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
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MySQL数据库中进行表空间整理,可以用的一种操作就是optimize table,
使用Elasticsearch的过程中,除了全文检索,或多或少会做统计操作,而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
SQL 作为关系型数据库的标准语言,是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
数据库常见面试题(开发者篇) 这里写图片描述 什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL、T-SQL)。 存储过
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by,以及单独介绍临时表的三篇文章中,多次以 count(distinct) 作为示例说明。
MYSQL 的索引优化,如果此时此刻看到索引的优化,仅仅想到添加适合的索引,是不完全的,索引的优化本身就具有很多的不确定性。
在安装csft的过程中出现了三种错误情况,错误情况如下错误记录,可以参考修改即可
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务,详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】!
1. having和where的区别 having是对查询的结果集进行操作比较的 where是对所有字段进行比较的 # having 和 where 都可以使用的场景 select name,age from person where age > 18 select name,age from person having age> 18 # 也可以换成写法 select name,age from person where 1=1 having age>18 # 只能用where 不能用havi
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
Filter:在查询过程中,Filter只判断该文档是否满足条件,只有YES或者NO。 ES会对它的结果进行缓存,所以相较于Query而言Filter的速度会更快一些。
MySQL 8.0的发展越来越趋同与Oracle,为了更好的监控MySQL的一些相关指标,出现了SYS视图,用于监控。
我们通常可以将SQL分为三类:DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)和DCL(数据控制语言)。DDL主要用于创建(create)、删除(drop)、修改(alter)数据库中的对象,比如创建、删除和修改二维表;DML主要负责插入数据(insert)、删除数据(delete)、更新数据(update)和查询(select);DCL通常用于授予权限(grant)和召回权限(revoke)。
MySQL 5.7 引入 sys库 用于帮助 DBA 分析一些问题。 sys 库里面就是一些存储过程,视图,函数等。
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