\ --mysql-host=localhost \ --mysql-db=test \ --mysql-user=root \ --mysql-password=*** \ prepare 上面这一堆的意思...可以加上参数 --db-driver=mysql ，原因是yum方式安装时，同时安装了mysql与其它数据库的驱动，不指定驱动类型的话，sysbench不知道你是要测试是mysql，还是oracle之类的其它数据库...=innodb \ --mysql-host=localhost \ --mysql-db=test \ --mysql-user=root \ --mysql-password=*** \ run 最后一个...prepare改成run就行了，测试完后，会输出类似以下结果： sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark No DB drivers...=innodb \ --mysql-host=localhost \ --mysql-db=test \ --mysql-user=root \ --mysql-password=*** \ cleanup
环境: MySQL5.7，Ubuntu16 64位操作系统，4核CPU，8G运行内存 /etc/mysql/my.cnf中的配置 !includedir /etc/mysql/conf.d/ !...includedir /etc/mysql/percona-server.conf.d/ [mysqld] max_connections=600 back_log=600 # default size...--table_size=1000000 --tables=4 --mysql-host=localhost --mysql-db=foo --mysql-user=root --mysql-password...--table_size=1000000 --tables=4 --mysql-host=localhost --mysql-db=foo --mysql-user=root --mysql-password...--table_size=1000000 --tables=4 --mysql-host=localhost --mysql-db=foo --mysql-user=root --mysql-password
然后用浏览器打开https://localhost:8443/benchmark/，就可访问benchmark。...五、使用静态扫描工具对benchmark源代码进行扫描 benchmark自带了多种源代码静态扫描工具，下面说明这些工具如何使用。...使用PMD对benchmark进行扫描并得到检测报告（PMD中实际上是没有安全规则的）： cd benchmark....\scripts\runPMD.bat 使用FindBugs产生测试报告： cd benchmark....\scripts\runFindBugs.bat 使用带有FindSecBugs插件的FindBugs： cd benchmark.
这次测试内容在 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks 开源项目里，提供一系列针对各种视觉类深度学习模型的测试代码，使用者可以针对自己手上的...要使用这个项目的第一个步骤，就是将开源仓内容下载到设备上，请执行以下指令： $ git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks...例如点击”orin-benchmark.csv”文件，会显示以下截屏内容。...以下简单说明以下这个表格的各栏位用途： Model Name：神经网络模型； FrameWork：训练模型所使用的框架； Devices：对于不支持DLA加速器的设备来说，或者算法本身不支持DLA加速功能的...当然我们也可以使用 ”--model_name” 参数，指定个别模型进行测试，例如下面指令就能单独检测Tiny-YOLO-v3模型的性能： # 在 jetson_benchmark 目录下 sudo
今天，我们将研究如何使用Benchmark.Net来测试代码性能。借助基准测试，我们可以创建基准来验证所做的更改是否按预期工作并且不会导致性能下降。...] 特性，我创建了三个示例，分别使用+运算符，Linq的Concat函数和使用StringBuilder拼接。...最后，在控制台应用程序的Main入口点中，添加 BenchmarkRunning Run命令: 然后我们使用下边的命令运行测试，或者直接使用VS启动项目，需要切换到Release模式下 dotnet run...总结 拼接字符串时使用StringBuilder！...本篇文章只是简单作的做了介绍，Benchmark.NET是测试性能的非常强大的工具，如果需要构建Nuget包，或者开发通用类库时，这将是一种很好的测试方法。
我们在 I/O 2019 发布了 Benchmark 库的第一个 alpha 版。之后为了能帮助您在优化代码时可以准确地评估性能，我们就一直在改进 Benchmark 库。...Jetpack Benchmark 是一个运行在 Android 设备上的标准 JUnit 插桩测试 (instrumentation tests)，它使用 Benchmark 库提供的一套规则进行测量和报告...△ Android Studio 输出、运行多个基准测试的示例 Benchmark 库通过它自己的 JUnit Rule API 处理预热、检测配置问题以及评估代码性能。...结论 Jetpack Benchmark 提供了一种从 Android 设备外获取准确性能指标的简便方法。...Benchmarks》 如果想更多了解 Jetpack Benchmark 是如何工作的，可以查看我们在 Google I/O 的演讲:《使用 Benchmarks 提升应用性能》 我们使用 Skia
许多业内比较出名的工具都提供benchmark 功能 1. Apache Beachmark 简称(ab) 他是apache 组织下的一款web压力测试工具, 因使用方便简单而著称. ?...测试实例: redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 3 -n 6 3个并发, 6个请求 检测端口号6379的redis 性能 $ redis-benchmark...Redis很早就支持管道（pipelining）技术，因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道（pipelining）操作Redis。 ?...下面是一个使用的例子： $ (printf "PING\r\nPING\r\nPING\r\n"; sleep 1) | nc localhost 6379 +PONG +PONG +PONG $ (echo...Benchmark 测试实际上就成了各个厂商展示技术实力的舞台, 任何厂家或者测试者都可以根据组织公布的规范标准, 构建自己最优的系统.
干脆做了个一个benchmark。这里用crypto的大质数生成算法来测试计算能力。'
Online Object Tracking: A Benchmark 在线目标跟踪：基准 Abstract——摘要 Object tracking is one of the most important...我们使用用基于位置错误度量的准确率图和基于重叠率度量的成功图来分析每一个算法的性能。...除了模版之外，在跟踪方法中使用了许多其它的视觉特征，例如颜色直方图，梯度直方图，协方差区域描述子和Haar-like特征。...稀疏表示在SCM，ASLA，LSK，MTT和L1APG中使用了。...与其它的排名更高的跟踪器相比，他们的性能瓶颈是因为他们采用的稀疏PCA和使用的整体模版。
1、准备 使用ab（Apache-BenchMark）压测consumer的Controller，触发调用。 dubbo的consumer发起调用，调用provider暴露的接口。...hessian2 TPS 8500~9000 1000~1100 RTT 95% 5ms 95% 41ms OOM 无 无 2、单机，不压满CPU 单机：（没有压满CPU，provider机器同上，使用...details/84258046 https://blog.51cto.com/ydhome/1861956 官网：https://jmeter-plugins.org/wiki/Start jmeter使用...：https://blog.csdn.net/github_27109687/article/details/71968662 使用 rest 协议：https://dangdangdotcom.github.io
选择vire-benchmark而不是redis-benckmark，是因为vire-benchmark支持多并发压测。...vire-benchmark 是vire里面带的工具 源码仓库：https://github.com/vipshop/vire/tree/master编译的方法参考git上就行，make后，会生成 vire...文件，此外在 tests目录下还有3个二进制文件（ viretest、 vireabtest 、vire-benchmark）生成。.../vire-benchmark -h 192.168.31.181 -p 6379 -n 100000 -c 100 -T 16 -t set,get,hset,hget | egrep "====|requests.../vire-benchmark -h 192.168.31.181 -p 6389 -n 100000 -c 100 -T 16 -t set,get,hset,hget | egrep "====|requests
另外还包括 memory usage 的对比，整体结果使用算术平均值来计算。...仓库里有 btree containers 的实现和 hash containers 的实现，headler only 的形式，方便使用。...folly::F14NodeMap 和 folly::F14ValueMap 的性能也非常好，但 folly 依赖太多，不过如果你已经使用了 folly 库，那这两个不妨一试。...boost::unordered_map 的 lookup 性能比 std::unordered_map 好两倍，可以平替 std 版本，但内存使用很多，插入性能也一般。...::hash 使用了 XOR input，但两者的性能都不错。
后 结果 ： // 表示测试全部通过 >PASS // Benchmark 名字 - CPU 循环次数 平均每次执行时间...SetBytes()其使用场景是什么？...// 清空内存分配对象数 b.netBytes = 0 // 清空内存分配字节数 } ResetTimer()比较常用，典型使用场景是一个测试中...与T.Run()类似，B.Run()也用于启动一个子测试，实际上用户编写的任何一个测试都是使用Run()方法启动的，我们看下B.Run()的伪代码： func (b *B) Run(name string...sub.failed } 所有的测试都是先使用run1()方法执行一次测试,run1()方法中实际上调用了runN(1)，执行一次后再决定要不要继续迭代。
前言 redis-benchmark 是官方自带的 Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。...下面分享一下 redis-benchmark 的基础操作，详细可以参阅 官方文档 Tip: 当前版本 [Redis 3.0.5] ---- 概要 ---- 安装redis 下载，解压然后编译 wget...Makefile redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-sentinel redis-server [root
❞ 三、网络性能测试 网络使用 Calico 的 ipip 模式。 使用iperf进行测试。...9.0-10.0 sec 66.1 MBytes 555 Mbits/sec [ 3] 0.0-10.0 sec 671 MBytes 563 Mbits/sec 网络性能对比综述 使用...本文资料： https://github.com/zuozewei/blog-example/tree/master/Kubernetes/k8s-network-benchmark
使用ab和wrk对CLS进行benchmark测试 使用ab和wrk对腾讯云日志服务CLS进行压力测试，以此为例对ab和wrk进行说明 ab ab，全称是apache benchmark，是apache...-n 请求数， 整个benchmark测试过程中需要发送的请求次数。默认是一次，默认情况下得到的性能参数没有代表性。 -t 最大时间，benchmark测试最长时间，默认没有限制。...-u 上传文件，PUT操作时使用，需要设置-T选项 -T 设置上传文件的Content-Type -p postfile，指定包含post数据的文件 -r 当接收到socket错误的时候ab不退出 安装...14 99% 18 100% 157 (longest request) 从结果我们可以看到，QPS是非腾讯云主机的2倍，为7482 wrk wrk是一个用来做HTTP benchmark...参考： 使用ab和wrk对OSS进行benchmark测试
NAS Parallel BenchMark NAS Parallel BenchMark（下文称之为NPB）是美国航天局NASA推出的高性能计算机的基准测试软件，其中包含了科学计算、高性能计算领域常用的的算法与任务...并且使用了不同的API（如CUDA、OpenMP）进行了实现。使用NPB可以对超级计算机的在高性能计算领域中的能力以及缺陷做出一个初步系统评估，这也是本次项目的意义。...：矩阵块块三对角话求解器Scalar Penta-diagonal solver：标量Penta对角解算器Lower-Upper Gauss-Seidel solver：下上高斯-赛德尔解算器实验目的使用...Slurm配置工具分配的单节点或者多节点计算平台进行NAS Parallel BenchMark的部署以及测试，得出测试结果，并和流行超级计算平台进行一个初步对比。
b.ResetTimer() for i:=0;i<b.N;i++{ fmt.Sprintf("%d",num) } } 基准测试的代码文件必须以_test.go结尾 基准测试的函数必须以Benchmark...开头，必须是可导出的 基准测试函数必须接受一个指向Benchmark类型的指针作为唯一参数 基准测试函数不能有返回值 b.ResetTimer是重置计时器，这样可以避免for循环之前的初始化代码的干扰...也可以使用 -run=^$, 匹配这个规则的，但是没有，所以只会运行benchmark go test -bench=....-run=^$ 有些时候在benchmark之前需要做一些准备工作，并且，我们不希望这些准备工作纳入到计时里面，我们可以使用 b.ResetTimer()，代表重置计时为0，以调用时的时刻作为重新计时的开始...(*B).runN 这个是使用cpu 文件， 也可以使用内存文件 然后你也可以用list命令检查函数需要的时间 (pprof) list Fib 1.84s 2.75s (flat,
使用JConsole查看单服务器Metrics 使用JConsole通过JMX，是在不安装其它工具（既然已经安装了Kafka，就肯定安装了Java，而JConsole是Java自带的工具）的情况下查看Kafka...Kafka Benchmark Kafka的一个核心特性是高吞吐率，因此本文的测试重点是Kafka的吞吐率。...性能测试过程中，Broker的CPU和内存使用情况如下图所示。 ?...由上图可知，在每秒接收约117万条消息（3个Producer总共每秒发送350万条消息，平均每个Broker每秒接收约117万条）的情况下，一个Broker的CPU使用量约为248%，内存使用量为601...其它测试中使用的Payload为100字节，之所以使用这种短消息（相对短）只是为了测试相对比较差的情况下的Kafka吞吐率。 Partition Number VS.
大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。...在使用 GPU 的时候，PyTorch 会默认使用 cuDNN 加速。但是，在使用 cuDNN 的时候，torch.backends.cudnn.benchmark 模式是为 False。...这岂不是，用 cudnn.benchmark 一时爽，一直用一直爽吗？其实不然，在某些情况，使用它可能会大大增加运行时间！...之前在网上看到过一些博客提到使用 cudnn.benchmark=True ，但是没有明确说明这段代码要放到哪里。这里我怕有的读者和我当时一样，所以就加了这一小部分。...原因可能是因为使用的 GPU 比较好，本身训练速度就很快，设置 cudnn.benchmark=True 之后可能会不太明显。而相比之下，因为我所使用的 GPU 比较一般，所以速度差距比较明显。
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