1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但需要注意的是，只有在表没有 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，才能使用这种优化方式。...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。
看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过，我们学习 MySQL 的时候，count 函数是归在聚合函数那一类的，就是 avg、sum 等，count 函数和这些归在一起，说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...当然，MySQL 中的 MVCC 实际上是一个非常宏大的话题，松哥以后有空了再和大家详细介绍 MVCC。 好啦，现在小伙伴们懂了吧？有问题欢迎留言讨论。
hql中不能写count(1)能够写count(a.id)里面写详细的属性 String hql=”select new com.haiyisoft.vo.entity.cc.repo.BusinessStat...b,com.haiyisoft.entity.cc.busi.Application a,com.haiyisoft.entity.cc.busi.Channel c “ +” where...+” from “ +” ExtendParamValue r,” +” ExtendParamValue t” +” where...’ “ +” and length(t.paramCode)=2″ +” order by r.paramCode,t.paramCode”; 一開始写成count...整了半天以为别的地方写错了，最后把count(1)变成count(a.id)能够了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116032.html原文链接：https
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1;...`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user` 2.如果有一张字段很多的表，比如user表，第2个字段是...user_name ,第20个字段是school_major,那么下面第一条会比第二条快很多，经过测试，字段在表中越靠后，count时效率越低： select COUNT(`user_name`) FROM...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中，user_name有多少不重复的行，null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据，是在mysql数据库，100万条数据，200万条数据，和300万条数据下做出验证的。
count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...（NULL 不计入， 但是''值计入） COUNT(*)可以计算出行数，包括null COUNT（1）也可以计算出行数，1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含...NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和count用法总结，如需转载请注明出处
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话...对于MyISAM表，如果SELECT从一个表中检索，没有检索其他列，也没有WHERE子句，那么COUNT(*)被优化为快速返回。
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...请看例子： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE emp_no = 10001; +----+-------------+-----------+--...mysql> SELECT -> last_name, -> COUNT(*) AS cnt -> FROM -> employees -> WHERE...> SELECT -> last_name, -> COUNT(*) AS cnt -> FROM -> employees -> GROUP BY
就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE...条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含...null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为...null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value...’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据，同时也简单提到了MySQL WHERE 子句，今天详细讲解下。...语法 我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来读取数据，如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中，WHERE 子句用于在 MySQL 中过滤查询结果，...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 参数介绍完成，再介绍下操作符。...通过以上实例，我们可以看出如果想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。并且，使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 WHERE 子句来查询数据的简单讲解，下期再见。
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...任何情况下最优选择 SELECT COUNT(1) FROM tablename 尽量减少类似： SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value'...杜绝： SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = 'value' 如果表没有主键，那么count（1）比count（）快 如果有主键，那么count...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引（主键索引），将读取到的记录返回给 server 层，但是不会读取记录中的任何字段的值，因为 COUNT 函数的参数是 1，不是字段，所以不需要读取记录中的字段值。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...而当带上 WHERE 条件语句之后，MyISAM 跟 InnoDB 就没有区别了，它们都需要扫描表来进行记录个数的统计。 5.如何优化 COUNT(*)？...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com
经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时，server层会维护一个名叫count的变量，然后： server层向InnoDB要第一条记录。...由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。由于0并不是NULL，server层给count变量加1。 server层向InnoDB要下一条记录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
