在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
（主键，联合主键）比count（）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
limit ? count(*) ? 是的，相信大家看出来了，并没什么区别。那就实际数据开搞吧。 测评开始 第一轮测试 先插入它1000条数据看下。 count（*） ? limit 1 ?...count(*): ? limit 1: ? 这轮下来limit 1 占据了上风的感觉。 第4轮测评 ok,继续第4轮的测评，再插入10万条吧,毕竟一次6分钟。 ? count(*) ?...limit 1 ? 现在越来越倾向于limit 1了。测试继续。 第5轮测试 继续插入10万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ? 第6轮测试 再插入20万条数据。 ?...count(*) ? limit 1 ? image 都到这了，也不能偷懒，继续测。 第7轮测试 再插入20万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ? 效果更加明显了，继续吧，那就。...count(*) ? limit 1 ? 第9轮测试 最后一轮了，再插入10万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ?
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...COUNT(字段) 表示计算该字段不为 NULL 的记录数，而 COUNT(1) 表示计算所有行数，这里需要注意的是，COUNT(1) 和 COUNT(*) 的作用是相同的。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在单表查询时，COUNT(1) 和 COUNT(字段) 的性能通常相同，因为它们使用的优化方案也相同。在多表查询时，COUNT(1) 通常比 COUNT(字段) 更快。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
count(1)真的比count(*)快那么多吗？count(1)和count(*)的区别究竟在哪里？接下来我们就来一一揭晓。...(*)和count(1)，耗时均稳定在1.5s左右，因为都是从buffer pool读取数据 mysql> select count(*) from sbtest1; +----------+ | count...，count(1)比count(*)快很多，可能只是因为读内存和读磁盘造成的错误印象。...那么count(*)和count(1)究竟有没有区别呢？接下来我们继续分析。...(*)和count(1)的执行计划相同，profile消耗也相同 （5）翻阅MySQL官方文档(5.6和5.7)，也可以找到说明，count(*)和count(1)是一模一样的，没有性能差异 InnoDB
count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...（NULL 不计入， 但是''值计入） COUNT(*)可以计算出行数，包括null COUNT（1）也可以计算出行数，1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含...NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和count用法总结，如需转载请注明出处
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...+----------+ | 10000000 | +----------+ 1 row in set 验证执行效果 cout(*)和count(1) 没区别，但是cout(列名） 不统计为 null...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话...InnoDB以同样的方式处理SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)操作。两者没有性能差异。
name like ‘B%’ order by name） 这两个order by在union前进行 （2）同样的 select * from test1 where name like ‘A%’ limit...10 union select * from test1 where name like ‘B%’ limit 20 相当于 （select * from test1 where name like...‘A%’ limit 10） union （select * from test1 where name like ‘B%’） limit 20 即后一个limit作用于的是union后的结果集，而不是...union后的select 也可以加括号来得到你想要的结果 （select * from test1 where name like ‘A%’ limit 10） union （select * from...test1 where name like ‘B%’ limit 20） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/113604.html原文链接：https
意思就是我们需要把这个表从大到小排序后，取前两条，那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。...那么我们的命令就是如下命令（稍后解释）： SELECT * FROM table1 ORDER BY age1 DESC LIMIT 2 随后我们运行后，得到以下结果： ?...、 连起来就是我们age1这一列，从大到小排序，其中的limit 2就表示取排序后的最开始的那2条排序。...其中asc是和desc相反，是升序，从小到大排序，可以试着修改一下。
(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
对于 COUNT 的使用，常见的使用方式是： COUNT(*) COUNT(1) COUNT(列) 三者在功能和性能上有区别吗？且听我一一道来。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...也就是说，在新增和删除操作时，我们需要额外维护这个计数表。...count(*) 和count(1) 有什么区别？
官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况
count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...Innodb 在该引擎下，COUNT(1)和COUNT(*)哪个快呢？...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。
mysql中没有top，替而代之的是limit关键字，具体使用方法如下： mysql> select * from test; +----+------+-----+----------+-------...| asgsdg | asgsdfsafsdf | +----+------+-----+----------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql...> select * from test limit 2,5 -> ; +----+------+-----+--------+--------------+ | id | name | age...> select * from test limit 2,4; +----+------+-----+--------+--------------+ | id | name | age | tel ...> select * from test order by name limit 2,4; +----+------+-----+----------+--------------+ | id | name
Repository Manager，配置完毕启动登录后，在 /support/status 状态页面的 File Descriptors 项目可能会显示 Recommended file descriptor limit...is 65536 but count is 4096....若要将 Nexus 用户的软限制和硬限制的最大打开文件数设置为 65536，请在 /etc/security/limits.conf 文件中添加以下行，其中 “nexus” 应该替换为用于运行 Nexus...is 65536 but count is 4096....链接： https://zixizixi.cn/sonatype-nexus-3-linux-file-descriptor-limit 来源： iTanken 本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0
.* from student s limit 1000000,10; 优化分页 select s.* from student s WHERE s.id >= (SELECT s.id FROM...student LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10; 最优分页 SELECT s.* FROM student s WHERE s.id BETWEEN 1000000 AND...1000010; 性能对比图 可以看到三种SQL的耗时 ，为什么会有这么大的差距，这主要是MySQL的limit关键字会导致偏移量的原因 ?
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