官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain...count(*)：where条件添加索引，就可以使用索引优化查询。
; 在T1的时候，如果采用Mysql默认的事务隔离级别：读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多，而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...比如时间维度可以加一个索引来优化； select * from table_name where a = x and b = x; 加索引 业务拆分 count性能比较 count(primary key...遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ?...建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在...WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目...，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，...快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...如果表中数据量小还好，一旦表中数据量很大，innodb存储引擎使用count(*)统计数据时，性能就会很差。3、如何优化count(*)性能？...从上面得知，既然count(*)存在性能问题，那么该如何优化呢？可以从以下几个方面着手。...这时候根据product单表是没法查询出数据的，必须要去join：unit、brand和category这三张表，这时候该如何优化呢？答：可以将数据保存到ClickHouse。
前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道，用count(1)替换count(*)，并不能起到优化作用，两者的执行效率是一样的。那么，count(*)应该如何优化呢？让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*)，首先得了解清楚，MySQL是如何处理count(*)的？在MySQL不同版本、不同存储引擎中，对于count(*)的处理方式，是存在差异的。...(*)优化 通过上面的测试，对于MySQL是如何处理count(*)的，已经有较为清晰的了解。...那么为什么MySQL要从扫描聚集索引优化成扫描二级索引呢？...(*)准确性要求高，只能从MySQL数据库获取，可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引，以优化count(*)执行效率。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。...MySQL 执行计划的局限： 只是计划，不是执行 SQL 语句，可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种...，使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 从上到下，性能从差到好，一般来说需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到 ref ---- key
注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...实例 mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql...null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于
可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。...数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...优化分页查询 一般分页查询，通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...但若排序字段出现大量重复，不适用这种方式优化。 MySQL常用技巧 正则表达式的使用 序列 序列说明 ^ 字符串的开始处进行排序 $ 在字符串的末尾处进行匹配 ....优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL
，查询效能极低，并且请求次数过多的话很可能会因为这一个慢sql把你整个系统拖垮，不能正常对外提供服务 ------ 二、带着疑问去优化 其实优化手段从业务层面上看很单一，也就是通过给字段添加索引，相信很多人都听过...sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...也就是说，在这个查询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....会先把name和id两列的值查询出来，放入到sort_buffer中 2. 根据sort_buffer中的数据进行name排序 3. 在根据id去回表 c. 优化 1.
数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。...软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...11、博文总结 经过这些天查资料敲代码的学习，了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。...实验是检验标准的唯一标准，经过这几天的测试，得出的结论就是：MySQL的查询优化是有大方向，但是想要得出一个万能优化公式那是不可能的，毕竟每一条SQL查询语句的写法、结果着重点、以及表的字段环境都不一样...能够达到看SQL查询语句就能得出优化方法的大神，必定是仔细研究过SQL查询优化并且有过好几年优化经验的老鸟。哈哈，我还只是个小菜鸟。
写入比较频繁的时候，不能开启MySQL的查询缓存，因为在每一次写入的时候不光要写入磁盘还的更新缓存中的数据。 10. 建索引的目的： 1）加快查询速度，使用索引后查询有迹可循。...使用count统计数据量的时候建议使用count()而不是count(列)，因为count()MySQL是做了优化的。 16....什么时候开MySQL的查询缓存，交易系统（写多、读少）、SQL优化测试，建议关闭查询缓存，论坛文章类系统（写少、读多），建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。...查询优化可以考虑让查询走索引，走索引能提升查询速度，索引覆盖是最快的，如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。 26. 使用UNION ALL 替换OR多条件查询并集。 27.
---- 本文关键字：count、SQL、二级索引 相关文章推荐： 故障分析 | MySQL 优化案例 - 字符集转换 技术分享 | MySQL 监控利器之 Pt-Stalk 一、故事背景 项目组联系我说是有一张...在 select count(*) 的查询过程中，只需要将二级索引读取到内存缓冲区，只有几十 MB 的数据量，所以速度会非常快。...聚簇索引 查询当前内存缓冲区状态，结果为空证明不缓存测试表数据。...如果 select count(*) 走的是主键索引，那么会缓存整个表数据，大量查询时间会花费在读取表数据到缓冲区。 如果存在二级索引，那么只需要读取索引页到缓冲区即可，速度自然快。...升级到 MySQL 8 中，使用并行查询，加快检索速度。 当然，什么时候 InnoDB 存储引擎可以直接实现计数器的功能就好了！
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例１：查询出现过2次的user。 ...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...group by user HAVING count(user)>＝2 ; 解释说明：HAVING 与 WHERE 类似，可用来决定选择哪些记录。...例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。
一、前言 1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢 2，首先要明白count查询的真正作用 2-1：统计某个列的数量 2-1：统计行数 二、原理 1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的...2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度...innodb为聚簇索引同时支持事物，其在count指令实现上采用实时统计方式。...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多） 三、实际应用 1，50万条数据...，没有索引，大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认） 能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql
前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求，同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题，出现重复问题导致统计不准确。...出现该问题的原因是关联查询的主表与关联表关联关系不是一对一而是一对多的关系。...查询语句： 查询车主的姓名和统计功能。...问题出现的原因 MySQL在进行关联查询时，首先扫描主表，以主表为基础数据通过on条件匹配关联表数据。on v.owner_id = o.id条件会匹配到张三的车辆表3条数据。...解决方案 使用count()函数同时使用去重DISTINCT方法去重。
1、 image.png image.png 2、全局配置修改类接口 image.png 3、接口500数量的查询： image.png image.png 4、原始数据：raw document
优化关联查询 在MySql中，任何一个查询都可以看成是一个关联查询，即使只有一个表的查询也是如此。...MySql的临时表是没有任何索引的，在编写复杂的子查询和关联查询的时候需要注意这一点。 临时表也叫派生表。 排序优化 应该尽量让MySql使用索引进行排序。...所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句。...应该尽可能用关联替换子查询，可以提高查询效率。 优化COUNT()查询 COUNT()有两个不同的作用： 统计某个列值的数量，即统计某列值不为NULL的个数。 统计行数。...可以考虑使用索引覆盖扫描或增加汇总表对COUNT()进行优化。 优化LIMIT分页 处理分页会使用到LIMIT，当翻页到非常靠后的页面的时候，偏移量会非常大，这时LIMIT的效率会非常差。
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