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MysqlMySQL中 TIMESTAMP类型DATETIME类型 的区别

DATETIME:不做任何改变,基本上是原样输入和输出 2、两者所能存储的时间范围不一样 timestamp存储的时间范围为:‘1970-01-01 00:00:01.000000’ 到 ‘2038-01...datetime存储的时间范围为:‘1000-01-01 00:00:00.000000’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59.999999’。...current_timestamp 来设置更新时自动当前时间 5、timestamp时区相关,存储时以UTC时间保持,查询时转换为当前时区,即如果在东8区的08:00:00分保存的数据,在东9区看到的是09:00:00,datetime...与时区无关 6、timestamp 4个字节存储(实际上就是int),datetime 8个字节 7、如果timestamp的值超出范围,mysql不会报错 8、如果是自动更新模式,手动修改数据导致timestamp...字段更新 9、同时有两个timestamp字段默认值为current_timestamp会报错 参考资料: MySQL中 TIMESTAMP类型DATETIME类型 的区别 http://www.studyofnet.com

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MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp,选哪个?

摘要 本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型datetime、bigint和timestamp。...MySQL提供了几种时间类型,其中datetime、bigint和timestamp都有自己的用途和限制。...选择时间类型datetime、bigint、timestamp 在选择合适的时间类型时,考虑以下因素将有助于作出明智的决策: datetime: 特性: datetime存储日期和时间,精确到秒...:0.775s 结论 在InnoDB存储引擎下,通过时间排序,性能bigint > timestamp > datetime 总结 在MySQL数据库中,选择适当的时间类型是数据库设计的重要一环。...参考资料 MySQL Data Types Choosing the Right MySQL Data Type Datetime vs Timestamp in MySQL 小结 如果需要对时间字段进行操作

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MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp,选哪个?

数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间,那么选择什么类型来存储时间比较合适呢?...前期数据准备 通过程序往数据库插入50w数据 数据表: CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime...> timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组,如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了,转化也是需要时间的 通过datetime类型分组..., count(*) from users group by time_timestamp 耗时:0.173s 结论 在InnoDB存储引擎下,通过时间分组,性能timestamp > datetime...,但是相差不大 sql排序速率测试 通过datetime类型排序: select * from users order by time_date 耗时:1.038s 通过timestamp类型排序 select

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python3实现往mysql中插入datetime类型的数据

().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) cursor.execute(insert_good_sql, values) 补充拓展:谈谈python写入mysqldatetime...类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值。...python程序中有对应的一个datetime变量dt。 现在需要往mysql数据库中添加记录,每次添加时,将datetime型变量dt写入mysql数据库tablename表中exTime字段里。...中datetime类型字段,赋值时最好用str_to_date函数转化成mysqldatetime类型 因此,把上面的程序改了一下: sql_insert=sql_insert=”INSERT into...以上这篇python3实现往mysql中插入datetime类型的数据就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Pandas的datetime数据类型

Python的datetime对象 Python内置了datetime对象,可以在datetime库中找到 from datetime import datetime now = datetime.now...的 可以使用to_datetime函数把数据转换成Timestamp类型 import pandas as pd ebola = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator...某些场景下, (比如从csv文件中加载进来的数据), 日期时间的数据会被加载成object类型, 此时需要手动的把这个字段转换成日期时间类型 可以通过to_datetime方法把Date列转换为Timestamp...类型 提取日期的各个部分 d = pd.to_datetime('2023-04-20’) # 可以看到得到的数据是Timestamp类型,通过Timestamp可以获取年,月,日等部分 d.year...用来表示时间序列类型 时间序列类型的数据可以作为行索引,对应的数据类型是DatetimeIndex类型 datetime64类型可以做差,返回的是Timedelta类型

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MySQLDATETIME与TIMESTAMP

“温故而知新” 真理永远都不过时,今天由于工作的事情涉及到了这里,印象中只记得DATETIME类型占用8字节,TIMESTAMP类型占用4字节,心想这么久没有更新的知识万一过时了咋办,毕竟MySQL8都有了...,于是翻开了MySQL的官网,决定查一查这两个字段的区别。...官网这么大,怎么搜,想起来目前在用的是MySQL 5.7版本,那就先查查5.7版本的文档吧。 废话不多说,先把结果拿出来。 v5.6.4版本之前DATETIME占用8字节。...从v5.6.4开始: DATETIME类型发生了关键性变化,下面贴上官网原文: --------------------------- 1 bit sign (1 = non-negative.../doc/internals/en/date-and-time-data-type-representation.html 日期时间类型概览:https://dev.mysql.com/doc/refman

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MySQLDATETIME与TIMESTAMP

微信关注 [可回收BUG] ---- “温故而知新” 真理永远都不过时,今天由于工作的事情涉及到了这里,印象中只记得DATETIME类型占用8字节,TIMESTAMP类型占用4字节,心想这么久没有更新的知识万一过时了咋办...,毕竟MySQL8都有了,于是翻开了MySQL的官网,决定查一查这两个字段的区别。...官网这么大,怎么搜,想起来目前在用的是MySQL 5.7版本,那就先查查5.7版本的文档吧。 废话不多说,先把结果拿出来。 v5.6.4版本之前DATETIME占用8字节。...从v5.6.4开始: DATETIME类型发生了关键性变化,下面贴上官网原文: --------------------------- 1 bit sign (1 = non-negative.../doc/internals/en/date-and-time-data-type-representation.html 日期时间类型概览:https://dev.mysql.com/doc/refman

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mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较

作者 | 哒波甜 来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间,那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...前期数据准备 通过程序往数据库插入50w数据 数据表: CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime...sql查询速率测试 通过datetime类型查询: select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...> timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组,如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了,转化也是需要时间的 通过datetime类型分组:...,但是相差不大 sql排序速率测试 通过datetime类型排序: select * from users order by time_date 耗时:1.038s 通过timestamp类型排序 select

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