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为了证明它的速度,我们一口气对比了 Oracle、MySQL、MariaDB、Greenplum ...

测试选取了传统交易型数据库(及其列存扩展),分析型数据库和大数据计算引擎进行对比,分别是 Oracle、MySQL、MariaDB ColumnStore、Greenplum 和 Apache Spark...其中 MySQL 可以承担在线交易业务,但是分析速度对比针对分析场景特化的产品就相当堪忧;而列存数据库则无法承担在线交易,无论是无更实时新存储结构还是高频少量数据访问性能都很难符合在线交易业务要求。..., count(*) as c from ontime where year>=2000 and year<=2008 group by dayofweek order by c desc; 查询...3:按星期统计 2000 年到 2008 年延误(10 分钟以上,下同)的航班数 select dayofweek, count(*) as c from ontime where depdelay>...10 and year>=2000 and year<=2008 group by dayofweek order by c desc; 查询 4:按出发机场统计 2000 年到 2008 年延误数 select

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基于对象存储数仓 Databend vs Clickhouse 性能对比 | 猜猜谁能赢

最近几年 MySQL 是非常稳定,各种架构也非常成熟。现在带来的一个新的业务需求是数据越来越大,分析场景 MySQL 就显得有点难以支撑,这也是现在 HTAP 各种架构出现了的原因。...这个概念也快被玩坏了,很多人认为云上的 MySQL 就是云原生 MySQL,其实不是,真正的云原生应该符合: •不需做硬件方面的管理及配置 •不需要做软件方面安装及管理 •不需要关心故障管理,升级和优化...,配置,优化,故障方面的问题,同样对于云平台上 MySQL 支持人员还需要有一堆的故障,升级,优化方面的工作。.../bin/bash cat bench.sql SELECT DayOfWeek, count(*) AS c FROM ontime WHERE Year >= 2000 AND...Year <= 2008 GROUP BY DayOfWeek ORDER BY c DESC; SELECT DayOfWeek, count(*) AS c FROM ontime WHERE DepDelay

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