说明 ① 标签是给 while 取个名字,标签和 iterate、leave 结合用于在循环内部对循环进行控制。 ② 个循环先判断条件,条件成立之后,才会执行循环体,每次执行都会先进行判断。
针对一些基础业务数据如用户表,要保证主键Primary或Unique不重复,如果在插入时做判断,效率低且代码复杂。
今天在编程的时候,学习了replace into的用法,真的很好用,是insert into的增强版。在向表中插入数据时,我们经常会遇到这样的情况:1、首先判断数据是否存在;2、如果不存在,则插入;3
这一种在Mysql中是不支持的,可以在SQL Server上测试。这里就不测试了。
一、存储过程 1、概念简介 存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过存储过程的名字调用执行。存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性。使用存储过程可以较少应用系统的业务复杂性,但是会增加数据库服务器系统的负荷,所以在使用时需要综合业务考虑。 2、基本语法格式 CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body 案例一:计算消费折
left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下
上一篇存储过程&自定义函数,对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍,但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢?
MySQL相信大家应该不陌生吧,都知道MySQL有很多数据类型,包括int,char,verchar,这些也是平时建表使用比较多的类型,在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON,它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
以上就是mysql中leave语句的用法,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
字符集:是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
很多时候DBA需要导出部分记录至开发、测试环境,因数据量需求较小,如果原库的记录多,且表数量也多,在用mysqldump命令导出时可以添加一个where参数(如自定义导出n条记录),而不必全量导出。
MySQL官方手册里是将变量分为系统变量和用户变量的,用户变量就是在一个语句里加在用户自定义的变量,然后这个变量可以赋值给其它变量,或者在另外一个语句里调用等,本博客基于MySQL5.7版本,其它版本的还是具体参考官方手册
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MySQL分区就是将一个表分解为多个更小的表。从逻辑上讲,只有一个表或一个索引,但在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。每个分区在物理上都是独立的。MySQL数据库分区类型:Range分区:行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出.
REGEXP_REPLACE() 函数用于模式匹配。它通过匹配字符来替换给定的字符串字符。
AdoHelper是MS DAAB中的一个抽象数据访问类,由它派生出的SqlHelper使用很广泛,PDF.NET数据开发框架内部按照AdoHelper的接口做了一个自己的实现,下面简单说明一下怎么用它使用存储过程。 PDF.NET的两个功能:SQL-MAP和OQL在我们的项目和框架的示例程序用的都比较多,但是直接使用AdoHelper的人还很少,所以新来的同事为了简便,自己又去找了一个SqlHelper,实际上没有这个必要。 假设有一个MySQL数据库test,有一个存储过程proc_user1,下面是使
EOF是End Of File的缩写,表示自定义终止符。既然自定义,那么EOF就不是固定的,可以随意设置别名,意思是把内容当作标准输入传给程序,Linux中按Ctrl-d就代表EOF。
公司今年准备进行某一个机房的业务迁移,需要对新机房的网络做一个测试,为了测试机房的同步延迟,使用了下pt-heartbeat的工具,针对这个工具,总结一下它的基本用法。
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大,一查发现是多了三个文件:ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1,前者18m,后两个各5m,原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5,而5.5关闭innodb启动不起来,于是我就开启了innodb,由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件,导致变大。尝试设置数据文件的大小,结果告诉我最小10m,还是太大,于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了,需要运行mysql_upgrade升级一下mysql里面的数据库,这个比较简单,和mysql命令用法是一样的,运行一遍就ok了。然后发现还是无法关闭innodb,很奇怪,查了下发现原来mysql5.5默认使用innodb了,所以无法简单的关闭掉,还要设置一下默认使用的引擎为myisam才可以,在my.cnf里加上如下两句: 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM innodb=OFF 重启mysql,然后删掉那三个讨厌的文件即可。 MySQL 5.6 禁用INNODB INNODB是MySQL被ORACLE收购后开发的,支持事务和行级锁等高级功能,但是并不是所有人都需要INNODB的,对大部分人来说,以前的MYISAM引擎就够了,一般会选择将默认引擎改为MYISAM,但是INNODB还是会耗费内存和硬盘,这时候,就需要把INNODB彻底禁用。 在以前的MySQL中,一般可以这么设置就行了: 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM skip-innodb 但是在最新的MySQL5.6里,这么设置是没法启动的,需要再增加一句设置: 复制代码 代码如下: default-tmp-storage-engine=MYISAM 不仅如此,还需要添加以下配置,否则程序会很容易退出的: 复制代码 代码如下: loose-innodb-trx=0 loose-innodb-locks=0 loose-innodb-lock-waits=0 loose-innodb-cmp=0 loose-innodb-cmp-per-index=0 loose-innodb-cmp-per-index-reset=0 loose-innodb-cmp-reset=0 loose-innodb-cmpmem=0 loose-innodb-cmpmem-reset=0 loose-innodb-buffer-page=0 loose-innodb-buffer-page-lru=0 loose-innodb-buffer-pool-stats=0 loose-innodb-metrics=0 loose-innodb-ft-default-stopword=0 loose-innodb-ft-inserted=0 loose-innodb-ft-deleted=0 loose-innodb-ft-being-deleted=0 loose-innodb-ft-config=0 loose-innodb-ft-index-cache=0 loose-innodb-ft-index-table=0 loose-innodb-sys-tables=0 loose-innodb-sys-tablestats=0 loose-innodb-sys-indexes=0 loose-innodb-sys-columns=0 loose-innodb-sys-fields=0 loose-innodb-sys-foreign=0 loose-innodb-sys-foreign-cols=0 摘自http://docs.oracle.com/cd/E17952_01/refman-5.6-en/innodb-turning-off.html 另外MYSQL 5.6 比 5.5占用了更多的物理内存,虚拟内存跟5.5使用差不多(5.5也是一个虚拟内存消耗大户)。性能上比5.5提升了30%左右(根据官方文档,没作具体测试)。
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今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大,一查发现是多了三个文件:ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1,前者18m,后两个各5m,原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5,而5.5关闭innodb启动不起来,于是我就开启了innodb,由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件,导致变大。尝试设置数据文件的大小,结果告诉我最小10m,还是太大,于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了,需要运行mysql_upgrade升级一下
还只会使用SQL进行简单的insert、update、detele吗?今天给大家带来7种SQL的进阶用法,让大家在平常工作中使用SQL简化复杂的代码逻辑。
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系,B和C是一对多关系,现在需要将B中A表的主键存到C中; 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了,但是B表中有2000多条数据, 难道要执行2000多次?显然是不现实的;最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表, 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
学习MySQL时间也不短了,一直习惯于增删改查。近期,系统学习了一下DDL,简单总结一下DDL中的增删改查……
Easycode是idea的一个插件,可以直接对数据的表生成entity、controller、service、dao、mapper无需任何编码,简单而强大。
MySQL 最近的动作很快,已经计划推出 8.0 版本,会新增很多新特性 在 5.7 中,JSON 已经被正式支持,但在 SQL 中对 JSON 的处理能力较弱,8.0 中这部分能力会加强,例如新增了这两个JSON聚合函数 JSON_ARRAYAGG() JSON_OBJECTAGG() 通过JSON聚合函数,可以在 SQL 中直接把数据整合为JSON结构,非常简单 基础用法 创建测试表 CREATE TABLE `t1` ( `key` varchar(8) DEFAULT NULL, `g
MySQL存储过程可以用于分割字符串,下面就为您详细介绍这种MySQL存储过程的用法,供您参考学习之用。 现有一段字符串,如apple,banana,orange,pears,grape,要把它按照逗号(,)分割成: apple banana orange pears grape 然后使用where in()方法可以查询。
三种语法似乎让人眼花缭乱,但我们首先要明确一点:replace into做的是什么,这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。
翻译过来就是:STRAIGHT_JOIN与 JOIN 类似,只不过左表始终在右表之前读取。这可用于联接优化器以次优顺序处理表的那些(少数)情况。
本文实例讲述了laravel 框架结合关联查询 when()用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时
查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息,可以使用DESCRIBE命令,该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如:
最近接到一个奇怪的咨询,update 语句执行没有报错,但是没有更新数据,具体有问题的语句类似于如下形式:
一、PropertySource 简介二、@PropertySource与Environment读取配置文件三、@PropertySource与@Value读取配置文件@Value 基本使用@Value 高级用法四、@PropertySource 与 @Import
基本用法(导入文件test.txt到table1表中,txt文件中的行分隔符为\r\n,默认tab键为字段分隔符,txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2,。。。导入表中)
1.github地址:https://github.com/akopytov/sysbench
EasyCode是基于IntelliJ IDEA开发的代码生成插件,支持自定义任意模板(Java,html,js,xml)。只要是与数据库相关的代码都可以通过自定义模板来生成。支持数据库类型与java类型映射关系配置。支持同时生成生成多张表的代码。每张表有独立的配置信息。完全的个性化定义,规则由你设置。
MySQL Shell是在官方版本5.7.12推出,工具的初衷本身都是为了解决一类问题,想必官方从很多方面了解到工具的使用情况,支持的开发语言太多,众口难调,所以这么个命令行工具就出来了,从它的推出,足以看到MySQL的格局,它是把很多能做不能做得都揽过来自己做了。根据官方的shell,python,原生SQL,Javascript等,格式都是清一色的JSON. 如果对这个工具还是有一些疑惑的话,在最新版本的InnoDB Cluster可以作为其中的一个标准组件,如果你想搭建这个环境,里面的标准
使用SET PERSIST variable_name = value 来持久化全局变量,而不用修改配置文件是MySQL 8.0的新特性
前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响。大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法。
下面会用到一个perl脚本来做数据格式的转换: https://github.com/ahammond/mysql2pgsql
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
上一章阿常给大家讲了数据库 DROP 用法,今天我们讲 MySQL 的内建日期函数 NOW()。
MySQL的自增锁是指在使用自增主键(Auto Increment)时,为了保证唯一性和正确性,系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时,每条记录都能够获得唯一的自增值。
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, …)] values (值1, 值2, 值3, …);
在上篇文章中,主要为大家介绍的是DDL语句的用法,可能细心的同学已经发现了。本篇文章将主要聚焦于DML语句,为大家讲解表数据相关操作。
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