提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是收费
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
随着技术的发展和人类的进步，人们的生活节奏越来越快，每一天都淹没在“数据”的海洋中。我们在享受先进技术、快捷网络以及城市便捷性的同时，越来越追求精神层面的享受。但同样的，在我们中常常会有一些人，他们难以适应日新月异的快节奏生活，于是越来越多的面对这个忙碌的世界感到迷茫，不知道一天都做了什么，不知道一天这么多事情该如何处理。随着时代的发展，我们每一天都有越来越多的事情等待完成，人们的步伐越来越快，渐渐的忘记了我们去过那里，忘记了我们去做过什么，忽略了我们的生活结构是怎样。“复盘”是帮助一个人进步很好的方式，但快节奏的生活让越来越多的人忘记了自己的轨迹，更难以去优化自己的生活轨迹；换句话说，我们将自己有限的精力放在了更重要的地方，可记录并优化生活结构这样非常有助于我们提高生活效率的方式却常常无法完成。 于是，我们想到了开发“智能生活管家”系统，以用户APP的方式和用户交互并提供相关功能，我们希望将自己所学专业知识，运用到实际生活中，甚至能够帮助人们更好的生活！
在当今的数字时代，数据是组织的命脉，可以推动创新、推动洞察力并增强决策制定能力。随着企业努力有效地管理和利用其数据，选择合适的数据库变得至关重要。数据库领域向我们展示了两个突出的范例：SQL 和 NoSQL。这些不同的方法提供了不同的优势和功能，提供了丰富的数据存储和管理选项。
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
人类理解世界其实是按照三维的角度，而传统的关系型数据库是二维的，要想描述空间地理位置，点、线、面，我们就需要一个三维数据库，即所谓空间数据库。
本月，YashanDB 举办了 2023 新品发布会。作为国产数据库行业的一颗新星，崖山数据库 YashanDB 从“出道”之初便凭借着“自研技术”成为了信创领域的一匹黑马。此次发布会则再一次引发了行业的讨论。
额，废话就不多说了，我今年3月份开始，接触了2个GIS项目，其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS，心里没底，不过做了之后，感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一，使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图，不过画出来的地图那是真的难看无比，就不多说了，我接手了那个项目之后，有以下几个感想: 1,从这个项目来看，地图只是一种展现形式，它的业务其实和企业管理系统比起来，那简直是太容
矢量数据基于对象模型（object-based）的空间数据描述模型。矢量数据使用对象（点，线，面）及其对象之间的关系描述空间实体。
在进行地理信息系统开发的过程中，常用的空间数据库有esri的sde，postgres的postgis以及mySQL的mysql gis等等，在本文，给大家介绍的是有关postgis的一些常用函数的意思以及使用。
好吧，其实我是标题党。2010年我算了一下，大致做了这么几件事情： 将我的GIS引擎做了个大升级，现在可以支持兰伯特，墨卡托，横轴墨卡托等多种不同的投影，并且可以提供WMS1.1服务，服务可以被MapInfo正确识别并调用，此项目已经在多个项目中使用。等我高兴的话再加上罗宾森投影和阿尔伯特投影(事实上项目里不太会用到其他投影 ) 不断完善我的Silverlight地图客户端。进行中。 有生以来，第一次打通了DiabloII 。 （是的，您别笑话，我以前还真的没有玩过Diablo,这次突然心血来潮，用
这篇文章，是对数据库技术的一个小科普，希望能帮大家了解到更多元化的数据库，便于拓宽学习思路和项目的技术选型。
昨日下午2点，“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了，下面就本节课的内容给大家做一个汇报，同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛，争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来，大家一起畅谈GIS。
空间计算涵盖诸多内容，从概念、应对措施、工具、技术到系统，这些东西让我们对“位置”有了新的理解，极大地改变了我们的生活。新的变化包括：我们该如何理解自己与位置信息之间的关系，如何沟通并可视化位置信息，
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
PPV课大数据学习社区如果你对大数据感兴趣；如果你想转行做大数据；如果你想了解大数据是怎么改变我们生活，请点标题下蓝字关注PPV课大数据 问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 安装空间数据库 空间数据库栅格化 根据属性字段进行赋值 总结 一、前言 前面写了一篇文章（geotrellis使用（八）矢量数据栅格化）讲解了如何使用Geotrellis将Shape文件栅格化，并许下了后续会写一篇文章讲解空间数据库栅格化的诺言，周末虽然不是闲来无事，但是也得抽出时间兑现自己的诺言，就认认真真的折腾了一番，总算完成了，遂记录之
Python作为最流行的编程语言之一，持续引领技术产业的发展，孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长，也显著推动了各个领域的进步。
此前从未接触过ArcGIS，对Oracle和postGre SQL也比较陌生。本文介绍了从零开始，到搭建环境，再到发布第一个ArcGIS地图服务的完整过程。
PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
GIS全称是：Geography Information System，意指：地理信息系统，主要将地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息。
PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
iData数据工厂是南方数码研发的一个集测绘数据采编成图、数据入库、产品制作和生产任务管理于一体的拥有自主产权的一体化地理信息数据处理平台。新一代一体化测绘数据生产平台，能够实现数据采集、数据编辑、数据入库、数据质检、生产任务管理，3D测图等多种功能。支持对 CAD 系统（ AutoCAD 、 MicroStation ）数据的直接编辑和转换分发和打开，数据处理平台以ArcGIS 的原生空间数据库 Geodatabase PersonalGeodatabase ，文件后缀.mdb ）为存储格式，直接面向 ArcGIS 及空间数据库，生产的数据无需转换，直接入库，进一步保证了数据的一致性和完整性。生产还能实现与现有GIS 系统之间的无缝数据交换和入库更新一体化，并且真正实现了图库一体化、图属一体化。并且支持C#、C++、lua、Java、Python语言进行二次开发。
PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
来源 | 经授权转载自 ClouGence 公众号 背景知识 什么是地理信息数据 地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。 珠穆朗玛峰，8848.86 米含冰层（人民日报：2020 年 12 月 8 日） 马里亚纳海沟，相对海平面深 10909 米（人民日报：2020 年 11 月 30 日） 即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化导致的海平面升
选择合适的数据结构取决于系统的使用情况，读写负载以及存储和检索的数据类型。在设计数据库索引时，需要仔细考虑这些因素以满足特定的性能和功能要求。
人口普查是一项非常繁重复杂的工作，当前，在美国的一次人口普查通常要花费大约9000亿美元，需印发15亿份问卷调查和明信片，才能实现全民覆盖，并且大约要雇佣40万人，去走访那些没有对普查做出反馈的家庭。因此，人口统计普查局成立了地理团队，结合GIS做了三方面创新，从让人口普查过程更简单，人们能够更放心、安全地反馈、参与其中，大大提升了人口普查效率和准确率。
NASA World Wind是使用.NET开发的一个Windows窗体系统，以地球外观看得角度提供全球定位功能，类似于Google Earth。它结合了美国国家航空航天局(NASA)从卫星拍摄的图像，这些图像应用于Blue Marble, Landsat 7, SRTM, MODIS 以及其它更多的地方。 链接：http://www.worldwindcentral.com/wiki/Main_page
一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。 二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。 三、PG 多年来在
摘自：网易科技 据NASA网站报道，两位在SERVIR工作的实习生去年夏天开发的新软件代码，被证明在尼泊尔地震救灾中起了非常大的作用。2015年4月25日，尼泊尔廓尔喀发生了里氏7.8级地震和多次余震。 NASA（美国宇航局）马歇尔航天中心SERVIR协调办公室位于美国阿拉巴马州亨茨维尔，该机构在帮助国际山地综合开发中心（ICIMOD）在尼泊尔喜马拉雅山进行灾难恢复测绘行动。SERVIR及其合作伙伴在确定受地震影响的地区，并调用NASA卫星进行拍照。他们还收集地震最严重地区的高清商业卫星图像支持灾后恢复。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
在上一次的推送中介绍了如何启用附件。推送中的数据都是造出来的，并没有使用实际的照片。 拿真实的照片来进行上图，效果应该会更好一些。 今天仍然以上次推送中的数据进行。真实照片的案例，敬请期待！
顺便安装postgresql-devel、libxml2-devel，后边编译安装PostGIS会用到。
地理信息系统的定义是由两个部分组成的。一方面，地理信息系统是一门学科，是描述、存储、分析和输出空间信息的理论和方法的一门新兴的交叉学科；另一方面，地理信息系统是一个技术系统，是以地理空间数据库（Geospatial Database）为基础，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理 信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
要运行 WordPress，主机空间需满足以下条件。不过现在网络上的空间基本都可以，而且还让你随意定制Php和Mysql版本，至于空间和数据库大小就更不用说了，一句话，有钱就可以任性。
如果经常需要处理地理数据，大多数人都无法绕开ArcGIS这套软件，ArcGIS以其强大的功能与稳定性著称，是当之无愧的GIS界大拿。偶尔会有些人会接触到FME或QGIS等软件。但地理数据处理，是一个广阔的世界，除此之外，亦有很多优秀的软件可供我们使用，或者你可以写些代码来进行数据的处理与分析，今天主要介绍空间数据库——PostGIS。
前言 软件下载官网：https://www.postgresql.org/download/
地理信息系统 (GIS) 是一种将空间数据和非空间数据组合起来，进行管理、处理、分析和展示的技术体系。随着 GIS 技术的不断发展，相应的软件也应运而生，其中 ArcGIS 是具有广泛应用和较高用户满意度的一个软件。本论文将从该软件的功能特点、使用方法以及实例应用三个方面进行详细讨论，并说明该软件对于 GIS 技术的重要性和帮助。
摘要 Simple features是一种在计算机中编码矢量空间数据（点、线、面等）的标准化方法。sf包在R语言中引入了simple features对象，它基本具备和sp、rgeos、rgdal一样的矢量空间数据处理能力。本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。
Arcpy的列出函数，又称数据列表函数，顾名思义，主要功能就是列出当前工作空间的数据集、数据要素类、栅格数据、字段名称等数据的列表。
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据，使用空间函数执行空间查询以确定区域，距离，长度和周长，并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人工智能、模式识别等科学技术，提取出令人相信的、潜在有用的知识，发现空间数据集背后隐藏的规律、联系，为空间决策提供理论技术上的依据[1]。 1.空间数据挖掘的一般步骤 空间数据挖掘系统大致可以分为以下步骤： （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数
https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads
安装之前需要准备 空间可以正常使用PHP+MYSQL 空间数据库用户名和密码 第一步：下载后解压uploads文件夹到指定的文件夹内（我这使用的www/dedecms文件夹，本例用网站目录代替） 第二步：在地址栏输入http://您的域名/dedecms(如果你在本地测试那么就是http://localhost/dedecms/) 第三步：同意安装协议，点击继续 第四步：环境检测，如果都符合要求则点击继续 第五步：参数配置 选择需要的模块安装（这里只是演示入门教程，所以就不没有安装任何） 数据库信息填写（其
时光荏苒，岁月如梭，转眼间 PostgreSQL 中文社区已成功举办八届《PostgreSQL中国技术大会》，八年间PostgreSQL在国内得到快速发展，受到越来越多企业亲睐，平安科技、国家电网、去哪儿网、斯凯网络等众多企业已逐步使用或规模部署PostgreSQL，阿里云、腾讯云、华为云提供了基于PostgreSQL数据库的云服务。
PostgreSQL简介 简介 PostgreSQL在业内通常也简称PG，是一个关系型数据库管理系统，适用于各种Linux操作系统、Windows、Solaris、BSD和Mac OS X。PostgreSQL遵循BSD许可，是一个开源软件，PostgreSQL作为全球第四大关系型数据库服务，正在以飞快的速度发展，目前已经广泛用在各个行业，PostgreSQL本身具有哪些功能特点，请往下看 # 1. PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库，是架构上和Oracle最接近的开源数据库.它基
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