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基于Saas主键表生成主键id

1.主键生成策略方式 ? 主键生成策略 2.基于Saas主键表生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的,因此生成主键时,需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求,通常都会现将租户表建好,然后基于租户表中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键,那么怎样生成主键id呢?可以查看下图: ?...基于多租户生成方式 3.主键id生成实现的具体方式 首先需要对当前的id进行拦截操作,也即使用aop的切面Aspect对切点进行拦截,在进行新增的时候进行拦截: @Pointcut("execution...如果当前通过字节码拿到的声明方法getTenant,通过租户方法拿到租户id。拿到租户id后,就可以进行主键id获取了。...return current; } 从而实现主键自增的目的,从而实现基于租户id进行自增的策略。

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...这边时,MySQL改变了执行计划,选择了PRIMARY主键索引               "clause": "ORDER BY",               "index_order_summary...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结 在order by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; order by 和 limit 结合使用,如果where

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...这边时,MySQL改变了执行计划,选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结 在order by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中

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Mysql主主模式和主键id冲突问题

Mysql双机热备,简单的说,就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。 主要有主备方式、双主方式;,实现双主互备,双主都可以写入;实现简单的负载均衡。...问题描述:因为多主中都可以对服务器有写权限,所以设计到自增长重复问题 解决方法: 我们只要保证两台服务器上插入的自增长数据不同就可以了 如:A插入奇数ID,B插偶数ID,当然如果服务器多的话...auto_increment_offset = 1 auto_increment_increment = 2 这样A的auto_increment字段产生的数值是:1, 3, 5, 7, …等奇数ID...auto_increment_offset = 2 auto_increment_increment = 2 这样B的auto_increment字段产生的数值是:2, 4, 6, 8, …等偶数ID

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MySQL中分库分表之后,ID主键的处理

MySQL中分库分表之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库分表的方案。...因此,在分库分表的设计中,需要对ID主键进行特殊处理,以确保其唯一性和连续性。 本文将介绍几种常见的ID主键处理方案,并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....在分库分表中,可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...在每个分片中,仍然可以使用数据库的自增ID来保证主键的唯一性。...总结 在MySQL的分库分表方案中,ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID

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MyBatisPlus 主键ID生产规则

在MyBatis-Plus中,主键ID的生成规则可以通过注解或配置文件进行配置。以下是常见的主键ID生成规则: 自增主键(AUTO_INCREMENT):使用数据库的自增特性生成主键ID。...在MySQL中,可以使用@TableId(type = IdType.AUTO)注解或配置文件中的idType = AUTO来指定该规则。 UUID主键:使用UUID(通用唯一标识符)生成主键ID。...在MySQL中,可以使用@TableId(type = IdType.UUID)注解或配置文件中的idType = UUID来指定该规则。...在MySQL中,可以使用@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)注解或配置文件中的idType = ASSIGN_ID来指定该规则。...自定义主键生成策略:可以通过实现IdentifierGenerator接口来自定义主键生成策略。在自定义的主键生成策略中,你可以根据自己的需求生成唯一的主键ID,并将其应用于实体类的主键字段。

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Mysql为何建议使用自增id主键,有什么优点

如果插入的值比最大值id大,则只需要最后记录后面插入一个新记录。如果新插入的ID值在原先的有序中间,就相对麻烦了,需要逻辑上挪动后面的数据,空出位置。...插入新记录的时候可以不指定 ID 的值,系统会获取当前 ID 最大值加 1 作为下一条记录的 ID 值。 也就是说,自增主键的插入数据模式,正符合了递增插入的场景。...假设你的表中确实有一个唯一字段,比如字符串类型的身份证号,那应该用身份证号做主键,还是用自增字段做主键呢? 由于每个非主键索引的叶子节点上都是主键的值。...InnoDB使用的是聚簇索引,将主键组织到一棵B+树中,而行数据就储存在叶子节点上,若使用"where id = xxx"这样的条件查找主键,则按照B+树的检索算法便可查找到对应的叶节点,以后得到行数据...所以,对于InnoDB表,咱们通常都会定义一个自增的ID列为主键 更新主键的代价很高,由于将会致使被更新的行移动。所以,对于InnoDB表,咱们通常定义主键为不可更新。

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为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键

p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...结论:使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入,并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行。 2.3.使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗?...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点,深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗,详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增idmysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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mysql 自增id和UUID做主键性能分析,及最优方案

1.为什么要使用uuid做主键 (1).其实在innodb存储引擎下,自增长的id主键性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的,而且占的存储空间也是最小。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题,历史数据表的主键id会与数据表的id重复,两张自增id主键的表合并时,id一定会有冲突,但如果各自的id还关联了其他表,这就很不好操作。...为了存储和查询性能应该使用自增长id主键。...(2).对于InnoDB的主索引,数据会按照主键进行排序,由于UUID的无序性,InnoDB会产生巨大的IO压力,此时不适合使用UUID做物理主键,可以把它作为逻辑主键,物理主键依然使用自增ID。...4.如果非要使用uuid做主键,下面是小建议: 如果是主从即M-S模式,最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键,因为主表生成的uuid要再关联从表时,需要再去数据库查出这个uuid,需要多进行一次数据库交互

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MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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