简单来说就是一个数据表中需要一个主键,但是这个主键可能又没有什么具体的意义,你可以使用 AUTO_INCREMENT 来标识这条记录。
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值,那么id便是2。
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看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求,官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性,再决定是否使用:
SQL通常在不同的表之间进行连接运算,但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库:
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令,alter tables允许修改一个现有表的结构,比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身,也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理: 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令,alter tables允许修改一个现有表的结构,比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身,也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
又很久没有写博客了 这篇笔记是边学边记的 当时比较仓促 所以有的地方可能会比较乱 但是大概的方法写的还是比较清楚了 等有时间回头再好好整理一下这篇文章。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
前面写了一篇文章和大家分享了 MySQL 中查询表记录数的问题,里边涉及到一个知识点 MVCC 多版本并发控制。这个问题不搞懂,总感觉缺点什么。因此今天我想花点时间和大家聊一聊 MVCC。
在分析 MVCC 的原理之前,我们先回顾一下 MySQL 的一些内容以及关于 MVCC 的一些简单介绍。(注:下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB )
自增列可使用 auto_increment 来实现,当一个列被标识为 auto_increment 之后,在添加时如果不给此列设置任何值,或给此列设置 NULL 值时,那么它会使用自增的规则来填充此列。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的?
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(一),【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(二))介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁,今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题,当我们用mysqldump进行逻辑备份时,如果有事务对表进行修改操作,那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢?如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据,那么他又是怎么保存之前的数据的呢?
大家好,最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了,怎么办?以下是这个面试题的解决方案。
像select lock in share mode(共享锁); select for update, update,delete,insert(排它锁)这些操作就是一种当前读,因为它读取的是数据的最新版本,读取时还要保证其他事务不能修改当前记录,会对记录进行加锁。
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值,然后按照指定步长增长(默认步长是1)。虽然,自然数是没有上限的,但是我们在设计表结构的时候,通常都会指定字段长度,那么,这时候id就有上限了。既然有上限,就总有被用完的时候,如果id用完了,怎么办呢?今天就一起来学习下吧。
近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后,master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。
MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值,然后按照指定步长增长(默认步长是1)。虽然,自然数是没有上限的,但是我们在设计表结构的时候,通常都会指定字段长度,那么,这时候id就有上限了。
hello,小伙伴们,好久不见,MySQL系列停更了差不多两个月了,也有小伙伴问我为啥不更了呢?其实我去看了MySQL的全集,准备憋个大招,更新篇长文(我不会告诉你是因为我懒的)。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
是一种流行的关系型数据库管理系统,它是以C和C++语言编写的,最初是由瑞典公司MySQL AB开发的,现在是由Oracle公司维护和支持。MySQL是开源软件,可在Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD等各种操作系统上运行。MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域,被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。
当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后放弃前 offset 行,返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,所以我们要对sql进行改写
之前在讲 MySQL 事务隔离性提到过,对于写操作给读操作的影响这种情形下发生的脏读、不可重复读、虚读问题。是通过MVCC 机制来进行解决的,那么MVCC到底是如何实现的,其内部原理是怎样的呢?我们要抓住三个方面:记录中的4个隐藏字段、undo log 和 read view。
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
最近,IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章(gh-ost 翻车!使用后导致数据丢失!),大致结论就是:在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下,使用 gh-ost 进行表结构变更(包括最新 GA 的1.1.2版本在内),可能会导致数据丢失,还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息,还是觉得有些意外的,毕竟对于大部分 DBA 来说,gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具,会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇,去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下,还真有相关的 issue ,并且已经有人提交了 fix 的 PR (目前该 fix 尚未得到官方回应)
整型类型中,按照取值范围和存储方式不同,分为tinyint,smallint,mediumint,int和bigInt这五个类型。如果超出类型范围的操作,会发生”Out of range”错误提示。 对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度,例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度,如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用,顾名思义,zerofill就是用”0”填充的意思,也就是在数字位数不够的空间用“0”填满。
若设置了 zerofill 属性,当 int(3) 存储 12 时,会在前面补0,补足3位。即 012 ;当 int(5) 存储 12 时,会在前面补三个0,补足5位。即 00012
来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Yqo5PaTtQcQTn4p8BE6SGg
昨天快下班的时候,突然开发的同事找我说有个紧急需求,负责这个业务的DBA同事回家了,想让我帮忙看看,运行个SQL语句,几秒钟就好。我一听,就本着人道主义的精神留下来处理,但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后,让我有些后背发凉,这个表根据开发同事反馈有20亿的数据,这得多大的一个表啊,当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值,现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下,把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
今年,这种情况,有时候不找好下家还真不敢跳,这不,前段时间刚跳到新东家,刚办入职那天,就遇上事了,真的是吓出一身冷汗(老大一直盯着我,说要快速解决这个问题),差点被(背)开(锅)了....
#查询products表记录 SELECT * FROM products WHERE price > 2000; – 单行注释 /* 多行注释 */ #创建数据库 CREATE DATABASE hei66_day19_db;hei66_day19_db #查看数据库 SHOW DATABASES; #查看某个数据库的定义信息 SHOW CREATE DATABASE hei66_day19_db; #删除数据库 DROP DATABASE hei66_day19_db;
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启即
MySQL中隔离级别分为4种,提未交读、读已提交、可重复读、串行化。同时MySQL默认隔离级别为可重复读。
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
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