PHPmyadmin中sql语句 SELECT * FROM `hz_article_type` WHERE FIND_IN_SET( 5, items_id ) LIMIT 0 , 30 结果...： SELECT `article_id` FROM `hz_article_type` WHERE ( find_in_set(10,items_id) ) AND `type_id` = 2 发布者
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...INSERT INTO user (id, username) VALUES (1, 'zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'),...(5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where...username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据 DELETE FROM user WHERE id IN ( SELECT...id FROM ( SELECT max(id) as id FROM user where username in ('zhangsan
当在MySQL数据库中，自增ID是一种常见的主键类型，它为表中的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下，我们可能需要在现有的MySQL表中添加自增ID，以便更好地管理和索引数据。...在本文中，我们将讨论如何在MySQL现有表中添加自增ID，并介绍相关的步骤和案例。图片创建新的自增ID列添加自增ID列是在现有表中添加自增ID的一种常见方法。...案例研究：在现有表中添加自增ID假设我们有一个名为customers的表，现在我们想要在该表中添加自增ID列以便更好地管理数据。...数据一致性：添加自增ID列可能需要对现有数据进行更新操作，确保在进行更新之前备份数据，并小心处理可能出现的冲突或错误。结论在本文中，我们讨论了如何在MySQL现有表中添加自增ID。...通过合理地添加自增ID列，我们可以更好地管理和索引MySQL表中的数据，提高数据的查询效率和一致性。请记住，在进行任何操作之前，请备份数据并谨慎处理。
在实际测试工作过程中，有时因为生产环境已有历史数据原因，需要测试环境数据id从某个值开始递增，此时，我们需要修改数据库中自增ID起始值，下面以MySQL为例： 表名：users; 建表时添加： create...table users(id int auto_increment primary key,666); 表已创建，修改： alter table users add id int auto_increment
Mysql可以作为分布式序列号生成器 ，写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名，nextId为当前Id，startId为开始Id，endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能，而且是线程安全的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149377.html原文链接：https://
但是最近在解决一个客户的问题的时候，遇到一个有意思的现象，客户环境有三台数据库服务器，一主两从，客户的两台从库设置了相同server_id，在排查问题的过程中，查看MySQL错误日志，发现有很多奇怪的信息...而从库设置server_id一致导致I/O线程不断重连的现象只在5.5版本中看到，在5.6版本中并没有这个现象，所以导致5.5现象的原因不是在unregister_slave()函数中。...看到这个函数传入的参数是一个uint32类型的slave_server_id,在函数中做的事情是，遍历MySQL中的所有线程，如果遍历到一个线程是dump线程并且线程的server_id是等于传入的参数值话...首先传入的参数是一THD类型的指针，在函数中实现的逻辑同样是遍历MySQL中的所有线程，如果找到dump线程，首先看一下这个线程有没有uuid字段（因为uuid是在5.6之后的版本才有的，这边是为了兼容...因为在5.6之前的版本中，还没有UUID的概念，MySQL使用server_id来区分是否是同一台机器，而在5.6之后的版本是使用的UUID来区分。
现在有这样一个需求，就是我向A表中插入一条数据，id是自增的。...插入之后，还需要向B表中插入一条数据，但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求，就是两张表之间的一个关联，如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后，获取A的id插入到B表中 实现方式如下： insert into A （id,name,code） values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增，给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的，如果你只是想查一下是多少，可以直接使用： select @@IDENTITY; 好了，如果对你有帮助
如下所示数据组成，我想按姓名分组组成结果形式：oyy 23#24#25#26. mysql> select * from student; +----+------------------+------...+ | id | name | age | +----+------------------+------+ | 1 | C34A89EC57276F7C | 33 |...7 | oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql...的函数group_concat(字段 SEPARATOR字符)： mysql> select name, GROUP_CONCAT( age SEPARATOR '#') from student group
在mysql中有多种自增id，除了我们日常开发中经常使用的自增主键外，还有一些其他的自增id，主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。 这些自增id，都是定义了初始值，然后不停的累加步长。...对于每一种自增id，在mysql中都会定义其数据类型，以及这个数据类型所占用的字节长度，也就是说每个自增id，都是有上限的，只不过上限的大小不尽相同而已，既然自增id有上限，那么就有可能被用完，那问题来了...在mysql中，对于不同的自增id值达到上限后，对应的处理方式是不同的。下面我们就对mysql中，几个比较重要的自增id进行分析一下。...在表 increment_id_test 中，字段id是自增的，而且被定义成主键。id的数据类型为int,可表示的最大数值是2^32-1，也就是4294967295。...那么row_id的值，写到数据表中时就有一下两个特点： 1.row_id写入表中的值范围，是从0-2^48-1。
标签：VBA 本文介绍一段在网上搜索到的VBA过程代码，用于在数组中创建数组。...(MARRAY2)的大小 '循环以创建新的虚拟内部数组的大小 - Option Base 1使数组下标以1开始而不是0 '在本例中,我们将使内部数组的设置值为5,可以是任意值或动态值 '******...2个循环才能循环通过, 1个循环用于外侧数组，一个循环用于内部数组 '******************************************************************...* For x = 1 To 10 For xx = 1 To 5 MArray(x).MArray2(xx) = xx '在内部数组中存储值 - 这里只是存储数字 Next xx...MArray2) Debug.Print xx & ": " & MArray(x).MArray2(xx) Next xx Next x End Sub 打开立即窗口和本地窗口，然后在代码中插入一个断点来逐语句运行代码
参考链接： Python id() 文章来源：百度知道 >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> id(a) 524440880 >>> id(b) 524440904 >>> a=2 >>> b...=2 >>> id(a) 524425104 >>> id(b)524425104为什么上面输出的值有些一样，有些不一样呢，求大神详细解释下。...-------------------------------------------------------------- id方法的返回值就是对象的内存地址。...> a=2 >>> b=2 >>> a is b True 如果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了: >>> a=5555 >>> b=5555 >>> a is b False >>> id...(a) 12464372 >>> id(b) 12464396
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
{id}，导致评论数据统计不正确（删除之后{id}空缺），还有一些“垃圾评论” 虽然删除了，但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文 对于 MySQL 评论 ID，一般是自增长的主键，如果需要重设评论 ID，可以通过以下几步实现： 首先备份数据库：在进行任何数据库操作之前，务必备份数据库，以防意外发生。...登录 MySQL 数据库：使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。 执行 SQL 语句：通过 SQL 语句来重设评论 ID。...假设评论表名为 _comments，评论 ID 字段名为 _id，可以执行以下 SQL 语句： SET @count = 0; UPDATE `_comments` SET `_id` = @count
2020-12-26：mysql中，表person有字段id、name、age、sex，id是主键，name是普通索引，age和sex没有索引。...select * from person where id=1 and name='james' and age=1 and sex=0。请问这条语句有几次回表？...id是等值查询，顶多命中1条数据。然后再对这1条数据做name过滤，就这么1条数据，没必要回表查询，连我都能想到，mysql的作者更能想到，mysql没那么傻。 有什么不对的地方，请直接留言评论。...(name) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of person,表中记录...=3; EXPLAIN SELECT * FROM person WHERE id=3 AND name='福大大'; EXPLAIN SELECT * FROM person WHERE id=3 AND
对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...，避免了访问其他内存中的区域。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。
HTML 中 id与name 区别 一个name可以同时对应多个控件，比如checkbox和radio 而id必须是全文档中唯一的 id的用途 1） id是HTML元素的Identity，主要是在客户端脚本里用...当然HTML元素的name属性在页面中也可以起那么一点ID的作用，因为在DHTML对象树中，我们可以使用document.getElementsByName来获取一个包含页面中所有指定Name元素的对象数组...> 关于ID和Name的一些注意事项 当然HTML元素的name属性在页面中也可以起那么一点id的作用，因为在DHTML对象树中，我们可以使用...document.getElementsByName来获取一个包含页面中所有指定name元素的对象数组。...而这时重复的id会在引用时自动变成一个数组，id重复的元素按Render的顺序依次存在于数组中，数组的脚下标依次表示id出现的先后顺序。
某个表中，只有一条记录，发生高可用切换之后，自增id的值发生了变化，主从的自增id值不一致，导致数据写入报主键冲突的错误。...我们知道，在MySQL中，是支持replace语法的，当你执行replace into的时候，如果该条记录存在，那么replace会删除这条记录，然后重新insert一条新记录。...DEFAULT CHARSET=utf8 可以看到，表中的id是主键，age是唯一索引，我们先插入(2,2)和（3,3）两条数据。...此时如果主从库发生切换，那么新插入到从库中的id=6的值就会发生主键冲突了，显示插入不进去，这是我们不想看到的。 那么为什么从库上的自增值和主库不一致呢？...这个问题还是要从binlog中的内容分析。解析binlog中的内容，看到如下： BEGIN /*!
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