压缩方法 如果设置了ROW_FORMAT=COMPRESSED，那可以忽略key_block_size设置，这时默认的key_block_size为innodb_page_size值的一半，MYSQL默认设置...压缩状态查询 可通过查询INFORMATION_SCHEMA下相关INNODB压缩表，获取压缩表的数据状态： INNODB_CMP和INNODB_CMP_RESET：压缩页的数据状态信息； INNODB_CMPMEM...和INNODB_CMPMEM_RESET：innodb_buffer_pool中压缩页的信息； INNODB_CMP_PER_INDEX和INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET：MYSQL5.7...= dynamic （Mysql5.7新加） 以下参数可能在未来版本中删除： innodb_file_format innodb_file_format_check innodb_file_format_max...InnoDB未压缩的数据页是16K，根据选项组合值，mysql为每个表的.ibd文件使用1kb,2kb,4kb,8kb,16kb页大小，实际的压缩算法并不会受KEY_BLOCK_SIZE值影响，这个值只是决定每个压缩块有多大
从 MySQL5.7.11开始，MySQL对InnoDB支持存储在单独表空间中的表的数据加密 。此功能为物理表空间数据文件提供静态加密。.../keyring/keyring # 路径不存在，需要创建 innodb_file_per_table=1 # 只作用于独立表空间 1.2 创建加密所需的路径并配置权限...2 测试加密表空间 2.1 创建加密的新表 创建一张新表，并添加ENCRYPTION='Y' ，加密表空间 mysql> create table test1( id int primary key...另外，keyring_file_data也是可以动态调整的，比较简单，就不演示了 2.4 统计表空间加密的表 想要知道哪些表的表空间加密了，可以通过数据字典表里查看 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA...----+ | 1 | anm | | 2 | keyring | +----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 至此，InnoDB表空间的简单使用就演示完毕
本文基于MySQL 5.7 目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎，这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢？...根据官方文档总结下： 参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-restrictions.html 参考：https://dev.mysql.com.../doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_page_size 基本个数限制 在MySQL5.6.9以后的版本，一个表的最大列个数...（包含虚拟列，虚拟列是MySQL5.7的新特性）为1017，在之前的版本是1000 一个表的最大索引数量（非主键索引）为64个 复合索引最多可以包括16个列，超过会报错：ERROR 1070 (42000...512GB 表空间（tableSpace）最小微微大于10MB，最大由innodb_page_size决定： InnoDB Page Size Maximum Tablespace Size 4KB 16TB
一、InnoDB 表存储优化 1、OPTIMIZE TABLE 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。...1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...MySQL 5.7.10版本，InnoDB XA事务的两阶段提交是默认支持的，不能设置禁用innodb_support_xa。...InnoDB 表主键索引为聚簇索引（clustered index, 以主键的顺序访问会很快）。特别是对于无法完全载入缓存的大表。...因为主键InnoDB表的存储结构是高度整合的，主键的变更会引起整张表的重构。最好将主键定义包含在表创建语句中，避免不必要的后期更改。
1.System tablespace 系统表空间是MySQL Server进行相关操作的公共表空间，其主要内容包括： 表数据页 表索引页 数据字典 MVCC控制数据 Undo space 回滚段 Double...= ON 现在的MySQL版本已经可以实现自动扩展表空间，其中innodb_file_per_table默认是开启的，表示为每一张新建的表创建表空间，这样可以避免ibdata1过于庞大。...默认情况下，UNDO表空间是系统表空间的一部分，当然从MySQL5.6开始也允许用户自定义一个UNDO表空间，需要注意的是： 如果自定义了UNDO表空间，在系统表空间的UNDO log也就会失效 这一配置需要在...MySQL初始化之前完成 可以truncate但不能drop，如果要使用truncate的话则UNDO表空间必须已经独立于系统表空间 默认大小10M 相关参数 innodb_undo_tablespace...tablespace 保存和检索临时表已修改未提交的数据和相关的对象，始于MySQL5.7.2，server运行时用于回滚临时表的修改。
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。...Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。...默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M 二、查看数据库的表空间 mysql> show variables like 'innodb_data%'; 我本地库比较小表空间主要由一个文件组成：ibdata1...以下是摘自mysql官方的一些介绍： 共享表空间的优点 表空间可以分成多个文件存放到各个磁盘，所以表也就可以分成多个文件存放在磁盘上，表的大小不受磁盘大小的限制（很多文档描述有点问题）。...共享表空间分配后不能回缩：当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后，就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了（可以理解为oracle的表空间10G，但是才使用10M，但是操作系统显示mysql
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...（冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的 分表优缺点 在上面，我们已经知道了为什么要分表，分表该怎么分呢？...水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段...，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。 所有表的并集是全量数据。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article..._200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。...基于这些特点，用以上所说的任何一种分表方式都不合适，一没有固定的时效不宜用时间拆，二用户很多，而且还 偏偏都是冷门，所以也不宜用版块(用户)拆。 ...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。 其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。
MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制，可以想到多种方式，今天测试其中2种： 将innodb引擎的表修改为Myisam引擎，然后拷贝物理文件 直接拷贝innodb的表空间文件...（前提是独立表空间（默认，通过show variables like 'innodb_file_per_table' 查看））进行复制 一、修改引擎 1.创建一张innodb引擎的表，并插入测试数据；...将物理文件拷贝至目标库 cd /data/mysql/mysql3307/data/ cd testdbllcd ../testdb2/pwdllcp .....4.修改权限 chown -R mysql:mysql . 5. 查看结果 ? 记录和源库一致。 6....将源库及目标库的表引擎修改为innodb alter table testdb.test_tb engine=innodb;alter table testdb2.test_tb engine=innodb
三、垂直拆分 3.1 垂直分库 3.2 垂直分表 3.3 垂直拆分的优缺点 四、水平拆分 4.1 水平分表 4.2 水平分库分表 4.3 水平拆分的优缺点 五、几种常用的分库分表的策略...因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...但缺点也很明显，由于UUID非常长，会占用大量的存储空间；另外，作为主键建立索引和基于索引进行查询时都会存在性能问题，在InnoDB下，UUID的无序性会引起数据位置频繁变动。
那数据什么时候存储在系统表空间，又什么时候存储在独占表空间呢？ 这个可以通过 MySQL 的配置项 innodb_file_per_table 来决定。...该配置项是默认开启的，你可以在 MySQL 中通过命令 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table' 来查看该变量的状态 其实从 MySQL 将独占表空间作为默认的设置来看...当然，如果没有指定，Undo 表空间的数据文件就会放在 InnoDB 的默认数据目录下，通常来说是 /usr/local/mysql 。...而这两个 Undo 表空间数据文件的初始大小，在 MySQL 8.0.23 之前是由 InnoDB 的页大小来决定的，具体的情况如下图： 而在 MySQL 8.0.23 之后，Undo 表空间的初始化大小都是...而在 MySQL 8.0.23 之后，每次最少都要扩容 16 M的空间。而且，为了防止数据量爆发式的增长，InnoDB 对扩容的容量会做一个动态的调整。
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据。 所以分库分表还就是一个比较好的选择了。
作者：兵小志大 链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据。 所以分库分表还就是一个比较好的选择了。
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