约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
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最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》,这里结合自己的理解分享出来,喜欢的同学可以购买原版课程进行学习,里面的内容很丰富。
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如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
墨墨导读:MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ,insert select,replace into,insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句,希望可以帮助到大家。
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
关于发号器的使用,其实有一个大背景,那就是关于主键的一些设计问题,在MySQL中如果一张表没有主键,实际的数据处理就有点麻烦了。
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
此前的文章中,我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制(上) — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制(下) — 细说 InnoDB 行锁(记录锁、间隙锁与临键锁)
今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段,用户在添加数据时没有指定值,数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词,来约束该列的取值不能为空。
我在工作中经常会遇到有人问我,数据库表的ID是自增的,那么如果ID用完了会怎么样?说实话,我一直从事的是政企行业的开发,因为是传统行业,并且数据量基本上增长缓慢,所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验,并编写了这篇文章将结果分享出来。在这里我会从两个方面来分享:有主键和无主键。(全文以MySQL为例,因为MySQL最常用)
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
还有一种,主键没有自增长,那不复制主键可以吗?答案是不行。因为主键的前提是不能为空,赋值则发生主键冲突,不赋值则引发非空约束(多谢评论区的老哥,以前没有考虑到这种情况)。
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM,有些采用InnoDB。
看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。
我们试图插入一条name=test2,classNum=21的数据,但是test2在数据库中主键已经存在,那么使用replace语句执行插入后,会发现,主键为test2的值仍然存在,但是classNum替换为了21.
外键主要是维护表之间的关系的,主要是为了保证参照完整性,如果表中的某个字段为外键 字段,那么该字段的值必须来源于参照的表的主键
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
忙活了一天,晚上抽空做了几个关于索引和主键的小测试,记录一下,希望对大家有帮助。(所有测试都是在MySQL5.7的环境下测试的)
2、使用bigint(无符号)类型时,每秒插入大量数据,单表数据量依然能够持续存放相当长的时间。
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
例如:select * from goods where id = 1 for update;
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见,那么它是如何实现的呢,不知道大家有没有考虑过呢?
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时,可以采用insert into语句:
在日常业务开发中经常有这样一个场景,首先创建一条记录,然后插入到数据库;如果数据库已经存在同一主键的记录,则执行update操作,如果不存在,则执行insert操作;
MyCAT自增字段和返回生成的主键ID的经验分享 说明: 1、mysql本身对非自增长主键,使用last_insert_id()是不会返回结果的,只会返回0. 2、mysql只会对定义自增长主键,可以用last_insert_id()返回主键值。
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
一、增 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法: INSERT INTO 表名 VALUES
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
因为 InnoDB 在存储数据的时候,更加安全,所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
-- 语法:alter table 表名 add 列名 类型(长度)[约束];
表是数据库存储数据的基本单位,由若干个字段组成,主要用来存储数据记录。表的操作 包括创建表、查看表、修改表和删除表。
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突,通常有两种解决方案,一种是多版本;另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库,其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC,同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
在上一篇《InnoDB一致性非锁定读》中,我们了解到InnoDB使用一致性非锁定读来避免在一般的查询操作(SELECT FOR UPDATE等除外)时使用锁。然而锁这个事情是无法避免的,数据的写入,修改和删除都需要加锁。今天我们就继续学习InnoDB锁相关的知识。
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字段值从1开始,每次递增1,自动增长的值就不会有重复,适合用来生成唯一的id。在MySQL中只要是自动增长列必须是主键
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