搭建MySQL主从后，很多时候不知道从的状态是否ok，有时候出现异常不能及时知道，这里通过shell脚本结合zabbix实现监控并告警
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大，如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要，当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢？
更改server、agent1、master、slave主机的/etc/hosts文件
Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。
4个指标怎么看呢？实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果，如下所示：
在高并发网站架构中，MySQL数据库主从同步是不可或缺的，不过经常会发生由于网络原因或者操作错误，MySQL主从经常会出现不同步的情况，那么如何监控MySQL主从同步，也变成检测网站正常运行的重要环节。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装，大家可以参考这里：
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态： 3、缓冲池状态： exporter 相关部署
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。 不仅master，进行同步的slave上有相同的现象，业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源，上图所示监控为机器级别，机器IO写入负载是否来源于mysqld进程？如果来源于mysqld进程，是来自于mysqld进程的哪一部分
MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下，分为Master Thread，IO Thread，Purge Thread，Page Cleaner Thread
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身：Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
从MYSQL 5.6 开始MYSQL的监控方式已经有了改变，可能给人的印象是越来越和ORACLE 长得一样了，以后是不是也的来一个 AWR 那是不置可否。。那到底怎么近似了，又怎么监控变化了。如果是从MYSQL 5.5 及其以前用过MYSQL的同学来说，performance_schema是从陌生到熟悉的过程，从原来不不敢打开，到现在的MYSQL5.7 基本都打开的状态，performance_schema 越来对于监控和反应系统的状况重要了。
注意：Nginx中的stub_status模块主要用于查看Nginx的一些状态信息。本模块默认是不会编译进Nginx的，如果你要使用该模块，则要在编译安装Nginx时指定：./configure –with-http_stub_status_module。更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。
前面我们一起配置了如何在 kube-prometheus 下面新增一个监控项 Kubernetes 集群监控 ETCD 组件。如果我们在 Kubernetes 集群中有了很多的 Service 和 Pod，那么我们都得一个一个的去建立一个对应的 ServiceMonitor 对象来进行监控吗？这样岂不是又变得很繁琐起来了？
在 第25 和 第27 篇文章中，和你介绍了主备切换流程。通过这些内容的讲解，你应该已经很清楚了：在一主一备的双 M 架构里，主备切换只需要把客户端流量切到备库；而在一主多从架构里，主备切换除了要把客户端流量切到备库外，还需要把从库接到新主库上。
从集群角度考虑，MySQL做主备集群复制如果只用作备份，有些浪费，和负载均衡结合使用一种相辅相成的作用。
在《如何安装及使用Prometheus》文中有对Prometheus 做简单的介绍，并且通过node_exporter的模板示例介绍了如何监控主机信息。本文主要介绍如何使用Prometheus监控MySQL数据库信息
以前没怎么弄过zabbix，这几天折腾下，我要监控mysql主从，基本按照 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72552.htm 这个来弄得，但是客户端弄好了，重启服务之后，服务器获取不到key，提示就是ZBX_NOTSUPPORTED: Unsupported item key. 各种查，关闭selinux，防火墙放行端口，telnet客户端10050是通的，改agentd。conf的配置， AllowRoot=1 EnableRemoteCommands=1 UnsafeUserParameters=1 之后重启服务，还是不行。 有点懵。。。。 然后发现客户端起的没有监听10050端口的进程，直接 pkill -f zabbix 在启服务，这次可以了。。。 链接地址的文章在下面
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
从上面可以看到，服务器有 2 个 CPU（分别为0、1），每个 CPU 核的资源使用情况，也能很清晰的展示。
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。
dstat命令是一个用来替换vmstat、iostat、netstat、nfsstat和ifstat这些命令的工具，是一个全能系统信息统计工具。与sysstat相比，dstat拥有一个彩色的界面，在手动观察性能状况时，数据比较显眼容易观察；而且dstat支持即时刷新，譬如输入dstat 3即每三秒收集一次，但最新的数据都会每秒刷新显示。和sysstat相同的是，dstat也可以收集指定的性能资源，譬如dstat -c即显示CPU的使用情况。 下载安装 方法一 yum install -y dstat 方法二 官网下载地址：http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat wget http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/dstat-0.6.7-1.rh7.rf.noarch.rpm rpm -ivh dstat-0.6.7-1.rh7.rf.noarch.rpm 使用说明 安装完后就可以使用了，dstat非常强大，可以实时的监控cpu、磁盘、网络、IO、内存等使用情况。 直接使用dstat，默认使用的是-cdngy参数，分别显示cpu、disk、net、page、system信息，默认是1s显示一条信息。可以在最后指定显示一条信息的时间间隔，如dstat 5是没5s显示一条，dstat 5 10表示没5s显示一条，一共显示10条。 [root@iZ23uulau1tZ ~]# dstat ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 99 0 0 0|7706B 164k| 0 0 | 0 0 | 189 225 0 0 100 0 0 0| 0 0 |4436B 826B| 0 0 | 195 248 1 0 99 0 0 0| 0 0 |4744B 346B| 0 0 | 203 242 0 0 100 0 0 0| 0 0 |5080B 346B| 0 0 | 206 242 0 1 99 0 0 0| 0 0 |5458B 444B| 0 0 | 214 244 1 0 99 0 0 0| 0 0 |5080B 346B| 0 0 | 208 242 下面对显示出来的部分信息作一些说明： cpu：hiq、siq分别为硬中断和软中断次数。 system：int、csw分别为系统的中断次数（interrupt）和上下文切换（context switch）。 其他的都很好理解。 语法 dstat [-afv] [options..] [delay [count]] 常用选项 -c：显示CPU系统占用，用户占用，空闲，等待，中断，软件中断等信息。 -C：当有多个CPU时候，此参数可按需分别显示cpu状态，例：-C 0,1 是显示cpu0和cpu1的信息。 -d：显示磁盘读写数据大小。 -D hda,total：include hda and total。 -n：显示网络状态。 -N eth1,total：有多块网卡时，指定要显示的网卡。 -l：显示系统负载情况。 -m：显示内存使用情况。 -g：显示页面使用情况。 -p：显示进程状态。 -s：显示交换分区使用情况。 -S：类似D/N。 -r：I/O请求情况。 -y：系统状态。 --ipc：显示ipc消息队列，信号等信息。 --socket：用来显示tcp udp端口状态。 -a：此为默认选项，等同于-cdngy。 -v：等同于 -pmgdsc -D total。 --output 文件：此选项也比较有用，可以把状态信息以csv的格式重定向到指定的文件中，以便日后查看。例：dstat --output /root/dstat.csv & 此时让程序默默的在后台运行并把结果输出到/root/dstat.csv文件中。 当然dstat还有很多更高级的用法，常用的基本这些选项，更高级的用法可以结合man文档。 实例 如想监控swap，process，sockets，filesystem并显示监控的时间： [root@iZ23uulau1
关于MySQL的性能监控和问题诊断，我们一般都从performance_schema中去获取想要的数据，在MySQL5.7.7版本中新增sys schema，它将performance_schema和information_schema中的数据以更容易理解的方式总结归纳为”视图”,其目的就是为了降低查询performance_schema的复杂度，让DBA能够快速的定位问题。今天我一起来看看这些库中都有哪些监控表和视图，掌握了这些，在我们开发和运维的过程中就起到了事半功倍的效果。
运维工作中可能会遇到这么一个痛点，因线上机器基本都是单机多实例，有时候会出现因为某个实例而影响了整个机器的性能。因缺少进程级别的监控，事后想分析是哪个实例跑满了系统资源往往比较困难。为了解决这一痛点，迫切希望实现进程级别的监控。
GreatSQL季报（2021.12.26） https://mp.weixin.qq.com/s/FZ_zSBHflwloHtZ38YJxbA
上篇文章我们主要是讲解了使用prometheus-operator来进行部署，其中大部分需要监控的指标我们都可以收集到，但是也是有不完善的地方，例如我们自定义的exporter。本篇文章将会讲解如何自定义监控。
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
dpkg-statoverride 命令用于在 Debian Linux 中覆盖文件的所有权和模式，使得在安装软件包时文件的所有权和模式失效。
root@ubuntu1804:~# zabbix_get -s 192.168.1.16 -p 10050 -k MySQL.Key-read-requests 4 root@ubuntu1804:~# zabbix_get -s 192.168.1.16 -p 10050 -k MySQL.Qcache-free-memory 1031336
某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
2）有时候出去面试，明明感觉和面试官聊的很好，但面试完成后就没有后续，是否有过疑惑，这是why？
在图解系列中, 我们介绍过组提交的概念 (MySQL 组提交), 这次我们通过实验来观察其作用
管理mysql主从有2年多了，管理过200多组mysql主从，几乎涉及到各个版本的主从，本博文属于总结性的，有一部分是摘自网络，大部分是根据自己管理的心得和经验所写，整理了一下，分享给各位同行，希望对大家有帮助，互相交流。
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ，用于衡量主备之间的复制延迟，但是今天碰到了一个场景，发现 Seconds_Behind_Master 为 0 ， 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 ， MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预，直到一个小时以后， MySQL 才会自动重连主库，继续复制主库的变更。 影响范围： MySQL ， Percona ， MariaD
作为一名DBA，相信你一定处理过主从延迟，最近在生产中遇到一个比较有意思的延迟问题，在此与大家进行分享。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
*/5 * * * * source ~/.bashrc && /usr/bin/python /lvdata/send_msg.py
安装mysql之后，需要对mysql服务进行监控。 nagios开源自带的check_mysql 对 mysql 的slave 机监控倒是不错。但是对数据库主机监控就略显不足了。 使用一个监控插件：check_mysql_health 下载和使用方法见： http://exchange.nagios.org/directory/MySQL/check_mysql_health/details 具体监控： 对于slave 机 ，使用nagios 自带的 check_mysql 监控 command[check
上文《MySQL数据被误删怎么办？》介绍了MySQL在故障或者误删数据后，可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是，当备份文件和binlog都丢失了呢？所以单节点是不可靠的，为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服务的可用性，生产环境通常都是采用高可用或者集群模式。而在这背后则离不开主从复制技术，所以本文对主从复制的原理和操作展开介绍，从而全面了解这一技术。
MySQL5.7的新特性中，非常突出的特性之一就是sys库，不仅可以通过sys库完成MySQL信息的收集，还可以用来监控和排查问题。
服务使用golang ，客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误，但实际拿sql执行时却是正常执行。
简介 Pinpoint是一款全链路分析工具，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现，与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似，但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富，可以支持如下几种功能：
dstat 命令是一个用来替换 vmstat、iostat、netstat、nfsstat 和 ifstat 这些命令的工具，通用的系统资源统计工具，是一个全能系统信息统计工具。
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