首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    技术分享 | 详解 MySQL 三表 JOIN

    常听说 MySQL 中三表 JOIN 的执行流程并不是前两张表 JOIN 得出结果,再与第三张表进行 JOIN;而是三表嵌套的循环连接。 那这个三表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢?...3通过执行成本分析 JOIN 过程 查看执行计划成本: mysql> explain format=json select * from t1 join t2 on t1.b=t2.b join t3...从 X1 中取出 b 字段去 t2 表中查找;b. 取出 t2 中满足条件的行,跟 X1 组成一行,作为结果集的一部分;c. 重复 a、b 步骤,直到结束。 重复 2、3 步骤,直到结束。...比如在上面的示例中: t3 表实际的扇出只有 20,但优化器估算值是总扫描行数的 10%,由于 t3 表的关联字段没有索引,所以每次都要全表扫描 200 行,总的扫描行数=20 * 200=4000,扇出...补充:MySQL 8.0 有 HASH JOIN 后这种情况会好很多。 本文关键字:#MySQL# #JOIN#

    1.1K10

    对mysql left join 出现的重复结果去重

    简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...3 select * from a left join (select max(id) from table group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的最后一条数据关联...PS: 解释distinct,如下例子: table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录

    18.6K21

    SQL联表细节,MySQL JOIN 的执行过程

    多表连接的顺序     假设我们有 3 张表:A、B、C,和如下 SQL -- 伪 SQL,不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...这个原则说的不好懂,结果集最少,这个也许我们能估出来,但对最终结果集不影响,这个就不好判断了,难归难,但还是有一定规律的: LEFT JOIN 一般以左表为驱动表(RIGHT JOIN一般则是右表 ),...关于单表查询就不细讲了,主要涉及到:聚集索引,覆盖索引、回表操作,知道这 3 点,上图就好理解了(不知道的赶快去查资料,暴露了就丢人了!)。...这种算法简单粗暴,但毫无性能可言,时间性能上来说是 n(表中记录数) 的 m(表的数量) 次方,所以 MySQL 做了优化,联表查询的时候不会出现这种算法,即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时...,再取驱动表的下一条记录重复联表操作;   3、MySQL 的连接算法基于嵌套循环算法,基于不同的情况而采用不同的衍生算法   4、关于 ON 和 WHERE,我们下篇详细讲解,大家可以先考虑下它们的区别

    5.4K10

    删除MySQL表中的重复数据?

    前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢?那我用一个例子演示一下如何操作。。。...和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询:/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...rd2 group by rd2.iccid having count(rd2.iccid)>1/*3、要删除的重复数据*/select*fromflow_card_renewal_comparingwhere...GROUP by rd2.iccId having count(rd2.iccId)>1 )or iccId is null注意一点是mysql做删除的时候会提示不能用查询的结果来做删除操作,这个时候就需要将查询的数据作为一个临时表

    7.2K10

    Semi-join使用条件,派生表优化 (3)—mysql基于规则优化(四十六)

    ,超过系统变量tmp_table_size,则会在磁盘里创建b+树的临时表,如果比较小,则会创建内存里hash树的临时表,之后会物化表转连接,但如果直接转where 和on,则可能会出现子查询多条的情况...子查询注意事项&semi-join(2)—mysql基于规则优化(四十五) Semi-join适用 不是所有的都适用内连接 SELECT ......WHERE key3 = 'a') FROM s1 ; 子查询有group by SELECT * FROM s1 WHERE key2 IN (SELECT COUNT(*) FROM s2...派生表物化: 这种大家肯定是最容易想到的,mysql采用的是延迟物化策略,不是直接查询的时候就物化,免得降低效率。...但当里面有这些,就不可以合并派生表和外层表了,有聚合函数,比如max()等,比如distinct,group by,having等。 所以对于派生表,先进行外层和子表的合并,不行的话就物化子表。

    66720

    navicat导入sql文件成功但没有表_mysql读取excel

    Excel导入mysql数据丢失 昨天晚上弄了一个晚上都没解决,来这里求助下,谢谢各位了 for(j=3;j<=highestRow;j++)//表头不读取 { a = objPHPExcel->getActiveSheet...mysql_query($sql)) { re_result(“导入数据失败,请稍后再试或与管理员联系”); }*/ } 问题: 1、在页面的输出是全部都输出成功了,但是导入数据库的时候只导入了67...mysql 将自动完成转码工作 减少了代码,也就减少了出问题的概率 2、数据丢失问题 要书写健壮的代码,即含有错误处理的代码。...至少需要这样 mysql_query($sql) or die(mysql_error()); 以便观察到出了什么问题 你在读取数据后,未作任何处理就向数据库插入 那么如果数据中含有特殊字符“’”时,不就要出错了吗...——解决方案——————– 这是因为你的表中数据太多了 你的主键是有符号的长整形(int)改成无符号的 Unsigned int 可使容量增加一倍 2147483647 是 2 的31 次方 – 1 也就是有符号长整形所能表示的最大数

    5.1K10

    批量生成MySQL不重复手机号大表

    在MySQL很多测试场景,需要人工生成一些测试数据来测试。本文提供一个构造MySQL大表存储过程,可以生成包含用户名,手机号码,出生日期等字段。也可以通过滤重来使得手机号码不重复,模拟现实场景。...一、生成脚本 生成说明: 以下使用存储过程批量生成包含用户名,手机号,出生日期等字段大表。 该存储过程使用基于uid作为主键,因此会生成少量重复手机号码,后面有滤重SQL脚本。...如果想一次性生成不重复手机号码,可以考虑修改以下脚本,去掉uid,基于mobile列作为主键 DROP TABLE IF EXISTS big_table; DROP PROCEDURE IF EXISTS...DO SET x = x + 1; SET p = concat('1', substring(cast(3...(*) from big_table; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1000 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec

    1.6K20

    高效处理MySQL表中重复数据的方法

    在MySQL数据库中,当我们面对一个拥有大量数据的表,并且需要删除重复数据时,我们需要采用高效的方法来处理。...今天了我们正好有张表,大概3千万条数据,重复数据有近2千多万条,本文将介绍几种方法,帮助您删除MySQL表中重复的数据中。...(50) 平台版本 mark_id varchar(15) 工单id 这张表了有3千万条数,我们需要保留sys_code,version_code,mark_id 重复的数据中保留最大的id的数据,删除其余的数据...如果性能和存储空间是主要关注点,并且查询逻辑相对简单,可以考虑使用 LEFT JOIN 或 NOT IN 来处理重复数据。...如果可读性和操作灵活性更重要,并且处理逻辑相对复杂,创建临时表可能是更好的选择。无论使用哪种方法,请务必在生产环境之前进行充分的测试和验证。我们在此推荐使用第二种方法来删除重复数据。

    40520

    一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

    对应关系:关键字段中有重复值的表为多表,没有重复值的表为一表。 表对应关系 一对一关系 在一对一关系中,A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行,反之亦然。...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...salgrade grade losal hisal 1 700 1200 2 1201 1400 3 1401 2000 4 2001 3000 5 3001 9999 内连接 (inner join...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。...,COUNT(empno) AS empnum FROM emp RIGHT JOIN dept ON dept.deptno=emp.deptno GROUP BY dept.deptno; 结果

    18.6K30

    MySQL删除表数据 MySQL清空表命令 3种方法

    一、MySQL清空表数据命令:truncate SQL语法: truncate table 表名 注意: 不能与where一起使用。 truncate删除数据后是不可以rollback的。...二、MySQL删除表命令:drop SQL语法: drop table 表名; 或者是 drop table if exists 表名; 注意: truncate只会清除表数据,drop不光清除表数据还要删除表结构...三、MySQL清空数据表内容的语法:delete SQL命令: delete from 表名 where id='1'; 或 delete from 表名; 注意: delete含义:你要删除哪张表的数据...delete可以删除一行,也可以删除多行; 如果不加where条件,则是删除表所有的数据,这是很危险的!不建议这样做!...总结: 1、当你不再需要该表时, 用 drop; 2、当你仍要保留该表,但要删除所有数据表记录时, 用 truncate; 3、当你要删除部分记录或者有可能会后悔的话, 用 delete。

    8.3K60

    MySQL 的 count(*) 的优化,获取千万级数据表的总行数

    来源:blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去...二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count()来提升速度。...这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count()没什么区别。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 (https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633) mysql count(*) 会选哪个索引...我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中: rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了,既然我们要获取的是数据表的行数,那么可以使用: ?

    3.5K20

    神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)

    问题背景   对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!)...多表连接的顺序     假设我们有 3 张表:A、B、C,和如下 SQL -- 伪 SQL,不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...这个原则说的不好懂,结果集最少,这个也许我们能估出来,但对最终结果集不影响,这个就不好判断了,难归难,但还是有一定规律的: LEFT JOIN 一般以左表为驱动表(RIGHT JOIN一般则是右表 ),...这种算法简单粗暴,但毫无性能可言,时间性能上来说是 n(表中记录数) 的 m(表的数量) 次方,所以 MySQL 做了优化,联表查询的时候不会出现这种算法,即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时...,再取驱动表的下一条记录重复联表操作;   3、MySQL 的连接算法基于嵌套循环算法,基于不同的情况而采用不同的衍生算法   4、关于 ON 和 WHERE,我们下篇详细讲解,大家可以先考虑下它们的区别

    1K20

    神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(二)

    前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 的部分内容,像:驱动表、JOIN 大致流程等。什么,还没看?赶紧去看呀,啊?...的索引,推荐大家去看:MySQL的索引),这就导致回表的过程是随机 IO     为什么 MySQL 没有采用 MRR 来保证回表的过程是顺序 IO 呢?...,再对缓存中记录按照主键 id 进行排序,再用排序后的主键 id 进行回表,使得回表查询的过程是顺序 IO   是不是感觉 MRR 有点像二级索引与主键的 JOIN 操作,有这感觉就对了,后面的 BKA...如果需要回表,那么 MySQL 会按之前讲到过的回表流程再优化一次 默认值的思考   MRR 相关的 3 个开关的默认值是这样的 mrr=on,mrr_cost_based=on,batched_key_access...mrr 相关的 3 个开关的默认值不建议改动,这可是 MySQL 这么多年的经验总结     有人可能会这样说了,既然这 3 个开关不推荐改,那看与不看这篇博文没什么区别,额...

    75610

    mysql分表的3种方法

    分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1、接收到sql; 2、把sql放到排队队列中 ; 3、执行sql; 4、返回执行结果。...例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,和分表有什么关系吗?...3,利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合,那些没有事先考虑,而已经出现了的,数据查询慢的情况。...当 merge 表被使用之时,mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表,你非常有可能撞见奇怪的问题。...我的建议是: 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。

    2.1K100
    领券