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mysql keepalived脑裂

基础概念

MySQL Keepalived 是一种用于实现 MySQL 高可用性的解决方案。它结合了 Keepalived 和 MySQL 主从复制技术,通过在多个 MySQL 实例之间进行故障转移,确保数据库服务的连续性和可靠性。脑裂(Split Brain)是指在一个高可用集群中,由于网络分区或其他原因,导致集群中的节点无法相互通信,从而出现两个或多个独立的决策中心,造成数据不一致的问题。

相关优势

  1. 高可用性:通过 Keepalived 实现故障转移,确保 MySQL 服务的连续性。
  2. 自动故障转移:当主节点发生故障时,自动将从节点提升为主节点。
  3. 负载均衡:通过主从复制实现读写分离,提高系统性能。

类型

  1. 基于 VIP(Virtual IP)的 Keepalived:通过虚拟 IP 地址实现故障转移。
  2. 基于 DNS 的 Keepalived:通过 DNS 解析实现故障转移。

应用场景

  1. Web 应用:确保 Web 应用的高可用性,避免因数据库故障导致的服务中断。
  2. 企业级应用:保障企业级应用的数据安全和可靠性。
  3. 大数据处理:在高并发、大数据量的场景下,确保数据库的高可用性。

脑裂问题及解决方法

原因

脑裂通常是由于网络分区、节点故障或配置错误等原因导致的。当集群中的节点无法相互通信时,每个节点可能会独立做出决策,导致数据不一致。

解决方法

  1. 配置 Keepalived 的 vrrp_scriptnotify_master
    • vrrp_script 用于检测 MySQL 实例的健康状态。
    • notify_master 用于在节点切换时执行特定的脚本,确保数据一致性。
    • notify_master 用于在节点切换时执行特定的脚本,确保数据一致性。
  • 使用分布式锁
    • 在节点切换时,使用分布式锁确保只有一个节点能够执行关键操作,避免数据不一致。
    • 在节点切换时,使用分布式锁确保只有一个节点能够执行关键操作,避免数据不一致。
  • 配置 MySQL 的 super_read_only 参数
    • 在从节点上设置 super_read_only 参数,防止在故障转移过程中从节点被误写。
    • 在从节点上设置 super_read_only 参数,防止在故障转移过程中从节点被误写。

参考链接

通过以上配置和方法,可以有效避免 MySQL Keepalived 脑裂问题,确保数据库的高可用性和数据一致性。

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keepalived中的脑裂

两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样,争抢“共享资源”、争起“应用服务”,就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了;或者2边“服务”都起来了,但同时读写“共享存储”,导致数据损坏(...对付HA系统“裂脑”的对策,目前达成共识的的大概有以下几条: 1)添加冗余的心跳线,例如:双线条线(心跳线也HA),尽量减少“裂脑”发生几率; 2)启用磁盘锁。...正在服务一方锁住共享磁盘,“裂脑”发生时,让对方完全“抢不走”共享磁盘资源。但使用锁磁盘也会有一个不小的问题,如果占用共享盘的一方不主动“解锁”,另一方就永远得不到共享磁盘。

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