最简单的正则表达式是一个普通的字符串。比如正则表达式hello只匹配字符串hello。
MySQL 使用 International Components for Unicode（ICU）实现正则表达式，该组件提供了完整的 Unicode 支持，并且是多字节安全的。在 MySQL 8.0.4 之前，MySQL 使用 Henry Spencer 的正则表达式实现，该实现以字节方式运行，不安全。
my 也是静态文本，它在原始文本里找到了两个匹配结果，出现位置分别是第 8 个字符开始和第 37 个字符开始。
正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如，正则表达式hello匹配hello。 非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构，从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如，正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串word。 作为一个更为复杂的示例，正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个：Bananas，Baaaaas，Bs，以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。 以下是可用于随REGEXP操作符的表的模式。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
正则表达式（Regular Expression），又被称规则表达式，在代码中常简写为regex、regexp或RE，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。它对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合。 正则表达式的特点是：灵活性、逻辑性和功能性非常的强；可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制；对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。所以正则表达式常被用在文本检索中。
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
元字符是一些在正则表达式里有着特殊含义的字符。英文句号 . 是一个元字符，它可以用来匹配任意单个字符。类似地，左方括号 [ 也是一个元字符，它标志着一个字符集合的开始。因为元字符在正则表达式里有着特殊的含义，所以这些字符就无法用来代表它们本身。例如不能使用 [ 来匹配 [ 本身，也不能使用 . 来匹配 . 本身。来看一个例子，用一个正则表达式去匹配一个包含 [ 和 ] 字符的 JavaScript 数组。
总的来说，提高正则表达式效率的关键在于彻底理解回溯背后的过程，掌握技巧来避免可能的回溯。
看了之前Gr36_前辈在先知上的议题，其中有提到排序注入，最近经常遇到这样的问题，所以先总结下order by 排序注入的知识。 环境信息 测试环境：操作系统ubuntu0.14.04.1 MY
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。
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正则表达式（Regular Expression），又被称规则表达式，在代码中常简写为regex、regexp或RE，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
简单地说，选择操作可在多个可选模式中匹配一个。例如想找出 the 出现过多少次，包括THE、The 和 the 等形式。为此就可以使用选择操作 (the|The|THE) ：
家人们，今天我来为大家介绍一项在MySQL中非常强大的武器——REGEXP正则表达式。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，其内置的REGEXP关键字为我们提供了强大的正则表达式功能，使得我们可以更加灵活和高效地进行数据匹配和处理。
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合），将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较；
在MySQL 8之前，当你不再需要某个索引时，你必须显式地删除它。然而，在某些情况下，你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降，你可以轻松地使索引再次可见。
对于数据分析师来说，正则表达式的掌握，是一项投入产出比非常高的技能，陪伴一生都能使用上。
正则表达式之初见 下面的语法检索列prod_name包含文本1000的所有行 SELECT * FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000'; 使用正则
还是先来看一个例子：要把一个 Web 页面的页面标题提取出来。HTML 页面标题是出现在 <title> 和 </title> 标签之间的文字，而这对标签又必须位于 HTML 代码的 <head> 部分里。
希望匹配连续多行文本，常见的情况是，一个逻辑行（logical line）可以分为许多现实的行，每一行以反斜杠结尾。
在 MySQL 库中有个 mix 表，它有一个列叫作 v，该列存储了文本和纯数值的内容。部分数据如下：
在mysql查询中，经常会用到通配符，而且mysql的通配符和pgsql是有所不同的，甚至mysql中还可以使用正则表达式。本文就为大家带来mysql查询中通配符的使用。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如，从一个文本文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活，可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
要想匹配某个字符（或字符集合）的一次或多次重复，只要简单地在其后面加上一个 + 字符就行了。+ 匹配一个或多个字符（至少一个；不匹配零个字符的情况）。比如，a 匹配 a 本身，a+ 匹配一个或多个连续出现的 a。类似地，[0-9] 匹配任意单个数字，[0-9]+ 匹配一个或多个连续的数字。
假设需要找出所有重复的 HTML 不间断空格，将其用其他内容替换。
REGEXP_REPLACE() 函数用于模式匹配。它通过匹配字符来替换给定的字符串字符。
数据库表中包含了很多数据，一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集，此时我们需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也叫作过滤条件（filter condition）。
要想理解为什么需要反向引用，最好的方法是看一个例子。HTML 程序员使用标题标签 到 ，以及配对的结束标签来定义和排版 Web 页面里的标题文字。假设现在需要把某个 Web 页面里的所有标题文字全都查找出来，不管是几级标题。
正则表达式作用是匹配方本，将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较。 MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。 MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。 ---------------------- 9.2.1 基本字符匹配 REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理。 SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_na
以前只是简单听说过Mysql有全文索引，但是一直没有认真去了解过。最近在《MYSQL必知必会》中学习到这个知识点，做下记录。
断言（assertions）从字面上理解就是判定是还是否。在正则表达式的系统里，也就是匹配或者不匹配。随便写一个正则表达式，都能产生匹配或者不匹配的结果，所以可以这样说，所有的正则表达式都可以叫断言。
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来匹配，查找，替换文本中的特定模式。然而，对于一些更复杂的任务，我们可能需要使用正则表达式的高级特性之一——非捕获分组。
试想在1M大小的文件中搜索一个词，可能需要几秒，在100M的文件中可能需要几十秒，如果在更大的文件中搜索那么就需要更大的系统开销，这样的开销是不现实的。
有时我们需要匹配 ASCII 范围之外的字符。现在已经有了可以表示超过10万个字符的Unicode 标准（http://www.unicode.org）。然而，Unicode 也没有完全舍
这里使用的正则表达式以 [ns] 开头，这个集合将匹配字符 n 或 s。[ 和 ] 不匹配任何字符，它们只负责定义一个字符集合。接下来，正则表达式里的普通字符 a 匹配字符 a ，. 匹配一个任意字符，\\. 匹配 . 字符本身，普通字符 xls 匹配字符串 xls。从结果上看，这个模式只匹配了 3 个文件名，与预期一致。
正则表达式实在太强大了，理论上它可以将任何字符串变成你想要的结果，使用方法可参考上一篇文章学会正则表达式，玩弄文本于股掌之中。
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
(123)456-7890 和 123-456-7890 都是可接受的北美电话号码格式，而 1234567890、(123)-456-7890 和 (123-456-7890) 虽然都包含数目正确的数字字符，但格式都不对。如果要编写一个只匹配可接受格式的正则表达式，下面是最容易想到的解决方案。
用在like后的字符串里的符号，关键字是 like。表示要跟like后的字符串完全匹配才能匹配上。如果没有通配符，匹配字符串时，like就跟等于号是相同含义的。
与正则表达式有关的问题很少会有什么终极答案。更常见的情况是取决于对不确定性的容忍程度。同时存在着多种解决方法，在正则表达式性能与其所能够处理的场景之间总是存在着权衡。记住，不仅要匹配符合条件的号码，还要排除不符合条件的号码，这也是该正则表达式看起来比较复杂的原因。
展示上面的例子，只是想说明，不同大版本(5.1与5.5)的mysql slow log 格式不一致，相同大版本小版本不同的mysql也不一致，并且不同mysql变种(percona server) 也会不一致，即便版本都一致了，同一个slowlog中的不同记录格式也不尽相同，这就是它麻烦的地方
MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。
4.2通过MySQL参数化步骤 JMeter提供对数据库的访问，我们可以用数据库来进行参数化。 1）在MySQL中的某个数据库中建立表，在表中插入参数化的数据，如图25所示。
python3 下的mysql驱动 django 连接mysql默认驱动是MySQLdb，MySQLdb没有支持python3的版本，如果使用python3.x版本时，django连接mysql的方法
在数据库操作和SQL查询的开发过程中，有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求，需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化，本次只是做初步的获取操作。
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