定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度,数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响,实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中,我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时(或“hot”)物理备份。然后,我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
前言 上一篇分享了关于MySQL事务的知识,在我们数据库中最重要的就是数据了,所以数据的备份就显的特别的重要! 为什么要备份数据? 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而导致数据丢失, 大概分为以下几种: 硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作(占比例大) 所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略: 能够
所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢?这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢?只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据? 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而
优点: •几乎是热备(穿件快照前把表上锁,创建完成后立即释放) •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件(它是操作系统级别的)
续 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
chown -R mysql.mysql /backup/ 把备份的目录所属人所属组改为mysql
mysqldump 选项请参考http://wangweiak47.blog.51cto.com/2337362/1589304
MySQL常见备份方案有以下三种: mysqldump + binlog lvm + binlog xtrabackup 本例为方便演示,数据库里面数据为空。下面开始动手 mkdir /opt/backup #创建备份目录 mkdir -p /data/3309/{data,binlog} cd /usr/local/mysql/ scripts/mysql_install_db --u
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的问题。
快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方案 当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景: 主从架构,没有延迟,某DBA误操作:drop database 接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢?这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢?只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据? 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
备份的本质就是将数据集另存一个副本,但是原数据会不停的发生变化,所以利用备份只能恢复到数据变化之前的数据。那变化之后的呢?所以制定一个好的备份策略很重要。
利用Linux的LVM技术来实现热备份,将MySQL的数据目录放到LVM逻辑卷上,然后通过LVM快照技术备份逻辑卷的内容。第一次备份是全量备份,之后的备份都是增量备份。在还原时,将快照中的数据目录恢复到ySQL的数据目录即可。
1. 做灾难恢复:对损坏的数据进行恢复和还原 2. 需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用
mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了,废话不多说!以下总结了mysql数据库的几种备份方案: 一、binlog二进制日志通常作为备份的重要资源,所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~ 1.binlog日志内容 1)引起mysql服务器改变的任何操作。 2)复制功能依赖于此日志。 3)slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制,在执行之前保存于中继日志(relay log)中。 4)slave服务器通常可以关闭二进制日志以提升性能。 2.binlog日志文件的文
备份就是在数据库发生宕机的情况下保证数据不丢失,或者最小程度丢失的解决方法。Mysql 提供了 mysqldump、ibbackup、replication 工具来备份,当然也有第三方工具,如 xtrabacup、LVM快照等
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝,而这些文件有很多,所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup(innobackupex工具)、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了: Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录 Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份 1.关于快照: 1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上; 2)刚刚创立的快照卷,里
(1) 一般来说,我们会将数据库的数据目录放在lvm逻辑卷上,因为数据库的数据增长速度可能会超出我们的预期
近几周互联网企业频繁暴出各类“瘫痪”事件,网易、支付宝也身负重伤,而5月28日携程网站服务及App全站瘫痪,从事故发生至恢复长达近12小时,造成的损失不言而喻。在对携程事件感到惋惜的同时,让大家不由感
数据库备份是DBA的典型任务,可以将数据从一个系统传输到另外一个系统,也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外,备份还用于数据库恢复,可以将一个发生故障的系统恢复,也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离,在不影响生产系统的性能的前提下,对数据进行审计和分析。
Cinder是OpenStack中提供块存储服务的组件,主要功能是为虚拟机实例提供虚拟磁盘管理服务。Cinder的前身是Nova中的“nova-volume”组件,OpenStack F 版以后就将其从Nova中被剥离出来作为一个独立的OpenStack组件。
databases Binlog my.cnf /data/xxx(数据目录)
PS:数据库的热备份,冷还原也讲完了,真心感觉也不是那么复杂。其实就是这样,但是在云平台越来越盛行的今天,基本上买个rdrs数据库这些功能都有了。了解下XtraBackup 这个工具确定很重要晚上很多的写成shell脚本的,更加方便了。
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢?这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢?
前言 数据库一般存放着企业最为重要的数据,它关系到企业业务能否正常运转,数据库服务器总会遇到一 些不可抗拒因素,导致数据丢失或损坏,而数据库备份可以帮助我们避免由于各种原因造成的数据丢失或着数据库的其他问题。本文将讲解 MySQL/MariaDB数据库的几种备份方法。 基础知识 备份类型 完全备份:备份整个数据库 部分备份:仅备份其中的一张表或多张表 增量备份:仅备份从上次完全备份或增量备份之后变化的数据部分 差异备份:备份上次备份后变化的数据部分,和增量备份区别在于差异备份只可以相对完全备份做备
本文和封面来源:https://www.percona.com/blog,爱可生开源社区翻译。
一款基于InnoDB的在线热备工具,具有开源免费,支持在线热备,占用磁盘空间小,能够非常快速地备份与恢复mysql数据库
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上,先说一下生产环境一直有数据产生,且数据量达到500G。 方案一:使用mysqldump,不管是导入导出都太耗时,没有一天拿不下 方案二:直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时,拷贝过程中需要停服务,这就导致停服务时间太长。 方案三:这个方案本来是很有优势的,但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库,也是需要停服务,本来我们就不需要增量拷贝,innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四:拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度,最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
LVM是在物理卷(Physical Volume)上再建立了一层逻辑层。可以将多块磁盘组成卷组,再划分为多个逻辑卷。
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结:
本次小编分享的案例为:两组分别由4块600G容量的SAS硬盘组成的RAID5阵列,并且两组阵列划分LUN,组成LVM结构,并格式化为EXT3文件系统。一块硬盘意外离线,热备盘上线,顶替离线硬盘。但在热备盘上线过程中,又一块硬盘离线,导致热备盘同步失败,两组RAID阵列中的一组崩溃,LVM结构不完整,文件系统无法正常使用。
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
LVM 介绍 LVM 简介 LVM 是逻辑盘卷管理(Logical Volume Manager)的简称,最早是 IBM 为 AIX 研发的存储管理机制。LVM 通过在硬盘和分区之间建立一个逻辑层,可以让多个分区或者物理硬盘作为一个逻辑卷 ( 相当于一个逻辑硬盘 ),提高了磁盘分区管理的灵活性。1998 年,Heinz Mauelshagen 在 Linux 2.4 内核上提供了 Linux 的 LVM 实现。目前 Linux 2.6 内核支持 LVM2,Redhat 官方网站目前提供最新可下载版本为 2.
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。
在我们之前的文章中,我们介绍了什么是 LVM 以及能用 LVM 做什么,今天我们会给你介绍一些 LVM 的主要管理工具,使得你在设置和扩展安装时更游刃有余。
逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统,都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区,重新调整大小十分麻烦。但是,LVM可以创建和管理“逻辑”卷,而不是直接使用物
在前几章中,我们解释了模式优化和索引,这对于高性能是必要的。但这还不够——您还需要设计良好的查询。如果您的查询不好,即使是设计最佳的模式和索引也不会表现良好。
How to Extend/Reduce LVM’s (Logical Volume Management) in Linux
如果Linux操作系统宕机,启动不了,救援模式(rescue installed system)也行不通的时候,那么该机器上的MySQL数据还能恢复吗?如果能,怎么恢复呢?带着这个问题我们做个实验。
由于服务器突然断电,造成我公司Xen Server服务器中一台VPS(即Xen Server虚拟机)不可用,虚拟磁盘文件丢失。硬件环境是Dell 720服务器配戴一张H710P的RAID卡,由4块希捷2T STAT硬盘组成的RAID 10,上层环境是Xen Server 6.2版本操作系统,虚拟机是Windows Server 2003系统,10G系统盘 + 5G数据盘两个虚拟机磁盘,上层是Web服务器(ASP + SQL 2005的网站架构)。
定期备份的重要性在数据库生命周期中已得到体现。有不同的风格:二进制的(Percona XtraBackup),二进制日志备份,磁盘快照(lvm,ebs等)和经典的:逻辑备份,可以使用mysqldump,mydumper或mysqlpump等工具进行的备份。它们每个都有特定的用途,MTTR,保留策略等。
在 Linux 服务器上,分区方案对于数据存储和系统管理至关重要。当服务器的存储需求发生变化或者需要重新组织分区时,更改分区方案是一个常见的任务。
物理卷在逻辑卷管理中处于最底层,它可以是实际物理硬盘上的分区,也可以是整个物理硬盘,也可以是raid设备。
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