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上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。
本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。
在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。如果基于数据库SQL的语法来解决这些问题，将会显得非常简便，如果没有数据库环境该如何实现类似聚合问题的解决呢？
mysql_query()仅对SELECT | SHOW | EXPLAIN | DESCRIBE语句返回一个资源标识符，如果查询执行不正确则返回 FALSE。
字符集：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
MySQL分区就是将一个表分解为多个更小的表。从逻辑上讲，只有一个表或一个索引，但在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。每个分区在物理上都是独立的。MySQL数据库分区类型：Range分区：行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。
Packet for query is too large (12164278 ＞ 4194304). You can change this value
open-smf/connection-pool 是一个基于Swoole的通用连接池，常被用作数据库连接池。
含义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。
官方站点：https://github.com/akopytov/sysbench/
作为MySQL DBA, 在运维MySQL的工作过程中,常常遇到Too many connections这个错误，如果发生故障时连数据库维护人员都不能登陆DB进行维护,是多么窘迫的事。可能有人会说可以修改配置文件，然后重启数据库来解决。恩，不过这个是很多种解决方法中可用性最差的一种，本文介绍通过 5.6 新的特性--管理端口 来解决这个问题。
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记。同时这也是课表的第5天课程
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
如果你选mysql数据库作为数据持久化的工具，那么就需要一个合理的日志配置，这样有助于排错和数据备份及恢复！
主要使用两个函数进行php备份数据库，缺点：不适合备份大型数据库 这里只是讲解下基本原理 备份基本原理过程：连接数据库服务器，查询表，导出表结构 查询数据，存入文件 恢复数据库：连接数据库，导入结构，插入数据 获取表名，使用函数mysql_list_tables mysql_list_tables() 接受一个数据库名并返回和 mysql_query() 函数很相似的一个结果指针。 用 mysql_tablename() 函数来遍历此结果指针 或者任何使用结果表的函数，例如 mysql_fetc
下载地址：https://github.com/akopytov/sysbench
1、select语句可以用回车分隔sql=”select * from article where id=1″和sql=”select * from article where id=1″，都可以得到正确的结果，但有时分开写或许能更明了一点，特别是当sql语句比较长时
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
数据库升级，是一项让人喜忧参半的工程。喜的是，通过升级，可以享受新版本带来的新特性及性能提升。忧的是，新版本可能与老的版本不兼容，不兼容主要体现在以下三方面：
本文介绍了如何汇总数据，包括使用聚集函数、组合聚集函数等。同时介绍了如何对不同值进行汇总，以及如何使用SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等函数进行计算。
语法: public abstract Object ExecuteScalar()
Django框架中，model模型文件是操作联系数据库的桥梁，通过对于模型文件的编写可以不关心数据库，直接操作本身即可，不过关于模型层model文件的编写，需要通过大量的事件才能掌握，本渣渣一直不得要领，好在有另一种方法，可以实现model模型文件的反向生成。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
在使用数据库制作各种统计数据的时候，需要对数据进行排序，比如按照分数、销量、人数等数值进行排序，通常排序的方法有两种：
用Calcuated Items可以对Items进行汇总计算，如求磁盘总容量、网络流量，只依赖于Zabbix-Server，与Zabbix-Agent和proxy无关。Calcuated Items也可用于Trigger，配置与Items相同。
ThinkPHP对系统的日志按照级别来分类，并且这个日志级别完全可以自己定义，系统内部使用的级别包括：
最近的错别字是越来越厉害，上一篇开头就是两个错别字，恨得我要死，不检查，并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思，数量和质量之间的问题，每周5天，天天一篇，虽然说坚持就是胜利，胜利我没看见，错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量，至少错别字的问题的好好的关注一下，有可能一周就不是5篇，会开始降低数量，提高质量，希望从这篇开始。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
#!/bin/bash repo="/etc/yum.repos.d/CentOS7-Base-163.repo" if [ ! -e $repo ]; then # -e 判断文件存在；参考：Shell if 条件判断文件或目录 yum install -y wget cd /etc/yum.repos.d/ mkdir bak mv * bak #wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo #wget http://
在MySQL中，使用auto_increment类型的id字段作为表的主键，并用它作为其他表的外键，形成“主从表结构”，这是数据库设计中 常见的用法。但是在具体生成id的时候，我们的操作顺序一般是：先在主表中插入记录，然后获得自动生成的id，以它为基础插入从表的记录。这里面有个困 难，就是插入主表记录后，如何获得它对应的id。通常的做法，是通过“select max(id) from tablename”的做法，但是显然这种做法需要考虑并发的情况，需要在事务中对主表加以“X锁“，待获得max(id)的值以后，再解锁。这种做法需 要的步骤比较多，有些麻烦，而且并发性也不好。有没有更简单的做法呢？答案之一是通过select LAST_INSERT_ID()这个操作。乍一看，它和select max(id)很象，但实际上它是线程安全的。也就是说它是具体于数据库连接的。下面通过实验说明：
摘要：本文介绍了如何使用 Dinky 实时计算平台构建 Flink CDC 整库入仓入湖。内容包括：
Mysql的limit用法
在Msql注入中，load_file()函数在获得webshell以及提权过程中起着十分重要的作用，常被用来读取各种配置文件
前面几篇文章为大家介绍了各种SQL语法的使用，本篇文章将主要介绍MySQL用户及权限相关知识，如果你不是DBA的话可能平时用的不多，但是了解下也是好处多多。
本文实例讲述了laravel5.6 框架操作数据 Eloquent ORM用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。
JMeter连接mysql数据库是很方便的，下面就演示一下具体的操作。 首先，在本地安装好mysql服务器，建立库和表，并准备数据以供测试使用。
这里对Many-To-Many即多对多的映射关系以详细事例来分析Django中Database操作多对多映射关系的一些基本用法和注意事项
1 docker快速搭建环境的思路 Docker是个好东西，希望你有一个。 Docker的出现不止在开发领域，在安全领域也有很多用处，最基础的就是漏洞环境了。 之前我也写过一系列低级的文章来描述docker的使用，以及docker怎么快速搭建漏洞环境。 今天就来一篇实战的和说一些高级用法~ 之前我说过能快速搭建起漏洞环境才是王道，至于你搞出来的容器像不像一些大牛github上开源漏洞环境的dockerfile那么优雅。倒不是重点了~ 用最挫的办法docker cp+docker commit完成得比别人
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数，帮助你更好使用MySQL。
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server。它使用mysql协议，任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码，即可迁移至mysql-proxy上。mysql-proxy最基本的用法，就是作为一个请求拦截，请求中转的中间层：
当我们的浏览器发送过来一个请求之后，在我们的操作里面对请求经过处理之后，我们的服务器也会把请求的结果打包成一个消息，然后把这个消息返还给浏览器，这个消息我们称之为响应。在我们的操作中，我们也可以对响应进行一些设置和处理。要处理我们的响应，我们需要先获得响应组件这个东西。
在MySQL8.0之前的版本中，innodb btree索引中的记录都是严格按照的key的顺序来存储的，但有些时候当我们需要倒序扫描时，效率就会很低。为了解决这个问题，从MySQL8.0版本开始支持在索引Key中倒序存储。你可以按照实际的sql负载来决定如何创建索引，例如你的查询中有Order by a desc, b asc，就可以创建索引key(a desc, b asc)，而在8.0之前的版本中则可能需要代价比较大的filesort来进行, 此外逆序扫描Btree也有额外的开销，例如扫描时的page切换，page内扫描，都比正序扫描的开销要大。
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