今天介绍MGR集群的日常管理维护操作,包括主节点切换,单主&多主模式切换等。手工操作以及利用MySQL Shell两种方式都会分别介绍。
之前的文章中,我们针对Innodb Replicaset进行了介绍,它是MySQL中的一种高可用方案,它的硬伤是不能实现自主的故障自愈。今天我们来看另外一种功能更加健全的高可用方案,Innodb Cluster。
在执行上面一条更新SQL的时候,发现了上述报错,这条数据在MGR的每个节点上都进行了查看,数据都是有的。
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月份推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务,是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。 场景描述 操作系统MySQL版本CentOS Linux release 7.3.1611MySQL5.7.20 二进制 ip地址规划 IP地址hostsport192.168.74.134mgr-node1.up.com3306\23306192.168.74.13
GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支,开源、免费。GreatSQL基于Percona Server,在其基础上进一步提升MGR(MySQL Group Replication)的性能及可靠性。此外,GreatSQL合并了华为鲲鹏计算团队贡献的Patch,实现了InnoDB并行查询特性,以及对InnoDB事务锁的优化。
经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用系统可能需要修改数据库连接地址或者重启才能实现。(这里也可以使用数据库中间件产品来避免应用系统数据库连接的问题,例如 mycat 和 atlas 等产品)。组复制在数据库层面上做到了,只要集群中大多数主机可用,则服务可用,也就是说3台服务器的集群,允许其中1台宕机。
一、Mysql Group Replication简介 Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩展的MySQL集群服务。 高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证; 高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制; 高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息; 高灵活性,单主模式和多主模式。单主模式自动选主,所有更新操作在主进行;多主模式,所有server同时更新。 pa
作者 | 张甦, 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者,51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验,专注于 MySQL 数据库,对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究,具备非常丰富的理论与实战经验。
接触MGR有一段时间了,MySQL 8.0.23的到来,基于MySQL Group Replicaion(MGR)的高可用架构又提供了新的架构思路。
在MySQL 5.7.17版本中发布的MySQL Group Replication(后文简称为MGR)被很多人称为MySQL复制方案的正规军,可以一举取代现在的MySQL Replication,Semisynchronous replication,甚至是可以取代之前最成功的MySQL集群方案Galera。 MGR有两种模式,一种是Single-Primary,一种是Multi-Primary,单主或者多主。 在前一种模式Single-Primary中,无论集群中有多少个节点,只有一个节点允许写入,其它
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
MySQL为什么如此流行的原因是因为它很早就有了非常成熟的高可用方案,这个方案就是mha,很多互联网公司都是基于mha做的高可用,所有受众面非常广。其实还有个小原因就是我们从上大学学习数据库原理这门课的时候老师就是拿mysql数据库作为例子,使得我们大部分人对它更加熟悉。
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月份推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务,是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。
当MGR中个别节点与其他节点通信异常时,就会触发故障检测机制,经过多数派节点投票判断后再决定是否将其驱逐出MGR。
MySQL 8.0.22 开始,支持异步连接故障切换机制,在现有主从复制连接失败后,自动建立到新主的异步复制连接。
本文详细介绍如何在单机环境下,利用GreatSQL构建一个3节点的MGR集群,并用mysqld_multi进行管理。
MYSQL 8.018-9 已经上线了,下载了percona 的8.018-9 ,打开了官方的 show card。
传统主从复制的方式是在master节点上执行数据更新事务,而后记录这些事务到binlog中,再将binlog发送到slave节点转储成relay log,在slave节点上再有单独的线程读取这些relay log然后重新执行或应用这些事务,它是shared-nothing的,每个节点都有一份完整的数据副本,其技术流程图如下所示:
本次内容整理参考了3306π社区广州站《MGR Best Practice》万里DB CTO娄帅分享和一些个人的理解认识。本次总结内容如下:
MGR(MySQL Group Replication)是MySQL官方推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案,提供高可用、高扩展、高可靠(强一致性)的MySQL集群服务。同类型的技术产品有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster。MGR由多个实例节点共同组成一个数据库集群,系统提交事务必须经过半数以上节点同意方可提交,在集群中每个节点上都维护一个数据库状态机,保证节点间事务的一致性。
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GreatSQL是源于Percona Server的分支版本,除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外,特别是进一步提升了MGR(MySQL Group Replication)的性能及可靠性,以及众多bug修复。此外,GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch,分别针对OLTP和OLAP两种业务场景,尤其是InnoDB并行查询特性,TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍,最高提升40多倍,特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。
首先,MySQL服务利用 systemd 即可实现故障后自启动,注意下面这个配置即可:
MGR(Mysql Group Replication)是5.7版本新加的特性,是一个MySQL插件。
MySQL InnoDB Cluster(简称MIC)是MySQL推出的整套解决方案,由几个部分组成:
本文介绍如何利用MySQL Shell + GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群。
本文介绍MGR的选主算法,以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时,如何才能正常运行,有什么注意事项。
当我在群里说起MySQL MGR时,的确还有人不知道这是啥东东。有群友打趣,说这是:
在 MGR 中,单主模式是只有一个主节点可以写,其余均为只读节点,且只读节点的 super read only 为打开状态,即使 root 用户依然无法写。多主模式则为全节点均可写。
MySQL Shell 是 MySQL 的一个高级客户端和代码编辑器,是第二代 MySQL 客户端。第一代 MySQL 客户端即我们常用的 MySQL 。除了提供类似于 MySQL 的 SQL 功能外,MySQL Shell 还提供 JavaScript 和 Python 脚本功能,并包括与 MySQL 一起使用的 API 。MySQL Shell 除了可以对数据库里的数据进行操作,还可以对数据库进行管理,特别是对MGR的支持,使用MySQL Shell 可以非常方便的对MGR进行搭建、管理、配置等
我们知道,InnoDB Cluster 是 Oralce 官方发布的用来管理 MySQL 组复制的一套工具,有了 InnoDB Cluster,MySQL 原生组复制的部署、运维、开发等将会变得非常简单。
MGR是MySQL Group Replication的缩写,即MySQL组复制。
本文介绍GreatSQL的一些关键新特性,相关特性主要针对GreatSQL 8.0.x版本(不含GreatSQL 5.7.x版本中的相关特性)。
今天来简单理一下MGR和consul的组合方案,前期的准备和步骤还是比较多的,晚上完成了基础的调试,来来回回切换了好多次,还算有点意思。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
如下,该节点被踢出集群,直接执行Stop group_replication;报错:
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的,在节点故障的时候,又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
我们都知道,MGR 用了类 Paxos 机制的协议,协商过程只要多数节点同意即可达成一致。
该节点仅参与MGR投票仲裁,不存放实际数据,也无需执行DML操作,因此可以用一般配置级别的服务器,在保证MGR可靠性的同时还能降低服务器成本。
MGR这个方案之前写了一些文章来讨论,其实要在你的业务中落地,需要考虑的细节就很多了。
今天对运维系统的MySQL架构做了下升级,从单点实例升级到了MGR跨机房集群。当然目前也是一个迭代的方案,后续的架构升级还需要持续的补充,算是一个开始吧。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成,如下图的Master1、Master2、Master3,所有成员独立完成各自的事务。
一、MySQL Shell的安装和配置二、MySQL Router的搭建和使用方法三、MySQL Innodb Cluster搭建过程1、原理图镇楼2、服务器信息3、具体搭建过程3.1 检查实例配置3.2 创建一个Innodb Cluster集群,并加入第一个节点3.3 加入其他节点四、简单测试4.1 MGR运行模式切换4.2 测试主动切换主库
如果两个节点是手动执行 stop group_replication 关闭的话,那仅剩的一个节点(会成为PRIMARY节点)是可以正常读写的,只不过这是MGR集群没任何容错能力了(想想MGR集群刚启动第一个节点时的场景...)。
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
前几天有人问:“8.0的MGR与5.7相比较,有哪些不一样的地方?”,在这篇文章里,将通过增加的系统变量说明一下MySQL8.0在MGR上的变化。
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