简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然 PostgreSQL 和 MySQL 有一些地方很相似，但是在不同的使用场景中，它们都有各自的性能优势。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...但是随着 MySQL 版本不断更新，这种差异越来越小。 数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。...—— 摘自MySQL文档 总结 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。虽然数据库性能会受硬件、操作系统类型等等的影响，但是最主要的是你对目标数据库的了解。
1.传统的方法 SELECT * FROM customer lastlogintime >= '2015-01-01 13:50:42' AND ...
====================================== -- Author: Clear -- Create date: 2007-01-30 -- Description: 高性能分页...Tag.MaxPageSize.ToString(),Tag.PageNum.ToString()} 15 }; 16 //调用存储过程 17 DataTable myDataTable = mySQL.BatchGetDB...("Tag_Page_Name_Select", myNamenValue, "Count"); 18 Tag.DateCount = (int)mySQL.OutputCommand.Parameters
背景 python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。...很多人在选择客户端时，没有什么要求，都是按照前人或者经验主义选择，但是有真的研究他们之间的性能差别，以及是否符合你的项目需要，或者遇到性能瓶颈时，是否了解他们之间的差别。...本文将从2个维度来分析他们的性能，一个是直接使用，另一个是使用orm辅助使用，来对比三个的性能差别。...mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库，非纯python。...结论 如果是追求极致性能，建议使用mysqlclient，如果想使用ORM，建议使用mysql connector for python， 后面附带源码。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7，8.0基准性能比较，Mysql8.0主主配置 ? MySQL同步复制模型架构 01 ?...如果主库上写入压力比较大，那么从库上回放速度很有可能会一直跟不上主库。...性能比较 03 参数配置 innodb_max_dirty_pages_pct= 90 #MySQL 8默认值。...MySQL 5.7与 MySQL 8.0不仅在处理读、读写混合高负载下性能都有很大明显的优化改进。在性能上已经远远要比MySQL 5.7要强。 Zabbix监控Mysql增删改查比较 04 ? ?...点击查看大图 说明: Mysql8.0结合zabbix性能还有待测试,由于测试环境跟生产环境数据库压力存在很大差异。根据mysql8.0在版本上的改进及性能测试是优于MySQL 5.7。
,n-1 from admin 0x02 Mssql/sqlserver 注入 判断注入点:and 1=1 and 1=2猜版本:and 1=@@version猜用户名:and 1=user猜当前连接数据库...sp_addextendedproc 'xp_cmdshell','xplog70.dll'彻底防溢出c:\windows\system32\cmd.exe 删除所有默认权限.添加administrator–完全控制 0x03 Mysql...(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata)%23information_schema,challenges,mysql
原文 | http://1t.click/FAB 在数据库设计的时候，我们经常会需要设计时间字段，在 MYSQL 中，时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储，那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高...1970-01-05 23:06:40') AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00') 查询花费 0.0624 秒 InnoDB引 擎有了索引之后，性能较...d_timestamp)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000 查询花费 0.2944 秒 对于 timestamp 类型，有了索引，反倒不建议使用 MYSQL...d_datetime)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000 查询花费 0.9994 秒 对于 datetime 类型，同样有了索引，反倒不建议使用 MYSQL...一句话，对于 MyISAM 引擎，采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比较；对于InnoDB 引擎，建立索引，采用 int 或 datetime直接时间比较。
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...冒泡排序 算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。 （5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。
只是在语法上考虑性能 实际情况应该考虑可读性等问题综合使用 1.@ @test(); 0.10025715827942 s test(); 0.09039306640625 s 2.deep array
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整...5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。...、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作； 4、MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。...mysql支持存储过程 mysql支持半同步复制,google的补丁 innodb的mvcc基本可以做到事务无锁
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法： MariaDB 和 MySQL 是世界上部署最广泛的两个开源关系数据库，虽然它们有共同的祖先，并通过 MySQL 协议保持兼容性...从MySQL迁移到MariaDB的优势 MariaDB 满足与 MySQL 相同的标准企业要求，通常具有附加特性、功能和选项，并且通过实施 MySQL 协议并保持与常见 MySQL 数据类型和 SQL...性能 MariaDB 和 MySQL 都实现了线程池、分区和行压缩，以最大限度地提高资源利用率和性能。 但是，MariaDB 添加了 Redis 的查询结果缓存、并行查询、读/写拆分等。...MariaDB提供的高级功能 MariaDB 和 MySQL 都是通用数据库。...联邦 MariaDB 和 MySQL 可以访问其他 MariaDB/MySQL 数据库中的表，但只有 MariaDB 可以联合异构数据库，包括 Oracle 数据库、Microsoft SQL Server
Mysql 日期大小比较 mysql 时间参数 年月日 时分秒 比较大小 = DATE_FORMAT(#{paramTime},'%Y-%m-%d %T') mysql...时间参数 年月日 比较大小 <select id="selectLatelyUserDayScheduleByUserExtendId" resultMap="UserDayScheduleResult
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下： mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable，来清空已存在的表。...方法一：逐条插入 测试代码：（中间有1000条insert语句，用vim复制粘贴比较方便，写完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中输入source a.sql） set @start=(select...测试代码：（与方法一基本类似，主要添加两行，由于比较快，这里测试了多种数据量） set @start=(select current_timestamp(6)); start transaction;
GreatSQL开源社区推送了这篇文章《MySQL之COUNT性能到底如何？》，让我们了解MySQL数据库中count的执行情况，COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(字段)到底谁更快？...没有性能差异 说明了对于COUNT(1)或者是COUNT(*)，MySQL的优化其实是完全一样的，没有存在没有性能的差异。...但是建议使用COUNT(*)，因为这是MySQL92定义的标准统计行数的语法。 2....COUNT(*)和TABLES_ROWS 在InnoDB中，MySQL数据库每个表占用的空间、表记录的行数可以打开MySQL的information_schema数据库。...(6) 正如前面COUNT(name)的用例那样，在建表过程中需要根据业务需求建立性能较高的索引，同时也要注意避免建立不必要的索引。
下图同样是以Tomcat作为基准值的比较： ?...理由有两个：1）观察P99、P99.9、P99.99的响应时间可以观察系统的在高压情况下的稳定性，如果这三个时间的增长比较平滑那么说明该系统在高压力情况下比较稳定，如果这个曲线非常陡峭则说明不稳定。...但是目前最为火热的Spring Cloud Gateway和Zuul2则表现得比较糟糕，因我没有写额外的业务逻辑这，可以推测这和它们的内置逻辑有关，那么大致有这么几种可能： 内置逻辑比较多 内置逻辑算法存在问题...性能只是我们手里的一个筹码，当我们知道这个东西性能到底几何后，才可以与上面的这些做交换（trade-off）。比如Nginx和Haproxy的可扩展性很差，那么我们可以使用Netty。...前提是你知道你会失去多少性能。
Go语言中JSON相关的组件非常多，使用于不同的场景，但是各组件的性能如何，可以测试一探究竟。测试数据实际测试过程中users数组是大小为101的一个数据。...facebook.com", "twitter": "https://twitter.com" } } ]}测试结果通过测试JSON数据的marshal和unmarshal操作，总体上的耗时比较如下...Sonic（2.92）unmarshal：Go官方EncodingJson（1） > Jsoniter（3.32） > GoJson（4.18） > 字节跳动Sonic（5.43）字节跳动Sonic的总体性能较优...，是Go官方性能的2~4倍，但是marshal时内存会多消耗15%goos: linuxgoarch: amd64cpu: AMD EPYC 7K62 48-Core ProcessorBenchmarkUnmarshalByEncodingJsonBenchmarkUnmarshalByEncodingJson
概览 在大房间场景下，房间成员列表接口要返回该房间全部成员，要序列化的struct很大(最后返回的序列化后的response大小有1M以上)，不以性能见长的官方json库非常吃力。...） 优点是可以比较方便替换官方库，改动成本低 在 Go 1.19 arm64环境下： 官方json库执行了292次，每次执行的平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624...而没法生成JSON(即只有Unmarshal，没有Marshal) 舍弃 github.com/mailru/easyjson 这个package需要预先生成DO NOT EDIT的文件，改动较大 ---- 比较...最后选定了 官方库，滴滴的jsoniter，字节的sonic，和ffjson 这几个Go生态较主流的json库，进行序列化性能的比较 benchmark代码见 json-compare 看起来差距并不大...而根据sonic官方宣传 sonic：基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库 看图上的意思，能比标准库高5倍。
1 Java日志框架性能比较 前面几章，笔者分别介绍了log4j,logback,log4j2三大日志实现框架。 接下来，就用具体的数据比较下，哪个日志框架的性能更好！...> 1.3 结果比较...无论是多线程还是单线程，在启用缓存的情况下，系统性能得到了巨大的提升； 在单线程情况下，相比较来说，启用异步Appender并没有对性能有较大的提升！...值得一提的是，在log4j2中，多线程情况下，相对于同步logger来说，异步logger并没有进一步提高系统的性能，两者不相上下； 但是，对于其他情况而言，异步logger还是有较大的提升！
5) Nginx专为性能优化而开发，性能是其最重要的考量,实现上非常注重效率。它支持内核Poll模型，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000个并发连接数。...模块超多，基本想到的都可以找到 少bug，nginx的bug相对较多 超稳定 Apache对PHP支持比较简单，Nginx需要配合其他后端用 存在就是理由，...一般来说，需要性能的web 服务，用nginx 。...4) 在性能方面，Nginx是专门为性能优化而开发的，在实现上非常注重效率。...Nginx和apache压力测试数据比较： apache nginx n c Time r/s t/r(ms) Time r/s t/r 40000 200 45 886 225 41 955 209
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