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MySQL 解决查询NULL的问题

要求查询第二大的工资数,展示项名为:SecondHighestSalary 难点: 当第二大的工资不存在的时候,查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况,只解决“第二大”这个问题。...第三种思路,执行一下,结果很happy,符合题目要求,即便是数据不存在时,也会返回 NULL,好了,你已经完成了这个题目。...第四种思路,执行一下,当数据不存在时,返回的结果集为 空,并没有返回 NULL。...为什么会想到 LEFT JOIN 呢,很明显,不存在的结果却需要显示为 NULL,这很符合 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 的特质。...直接上代码: SELECT if(m.salary2 IS NULL, NULL, m.salary1) AS SecondHighestSalary FROM ( SELECT t1.salary

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mysql索引提高查询速度

使用索引提高查询速度 1.前言   在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替;E是代表EMC2,...而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。...一般建表时同时创建主键索引: CREATE TABLE user( id int unsigned not null auto_increment, name varchar(50) not null,...特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

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如何提升 MySQL查询速度

前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,对于大规模的数据操作和查询查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL查询速度,包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引,可以加快查询速度。索引可以在WHERE和ORDER BY子句中起到加速查询的作用。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器,可以提升MySQL查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...优化查询语句,减少查询的数据量和使用JOIN操作可以加快查询速度。同时,调整缓冲区大小、优化查询缓存和配置并发连接数可以提高服务器的性能。...综合应用这些优化技巧,可以显著提升MySQL查询速度,提升系统的性能和响应能力。

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Mysql和Redis查询速度的对比

“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是,Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片: ?...= null && id == 2) { List xcxKnowVOS = (List) redisCache.getObj("getKnow...也就是说100ms左右的加载速度,人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好,而且这个对比也是有一定的问题,因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了,既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快,那么如何合理的在项目中运用Redis呢?请继续关明天的文章,今天就讲到这里,希望大家能有一个充实的一周。

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mongovue查询字段_mongodb查询速度

ISODate(“2013-09-05T00:00:00.958Z”)} //时间条件, “im”:{$exists:true}, “cn”:{$ne:””}, {$and:[ {“cn”:{$ne:null...mongo db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...查询MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee...MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find

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MySQL字段null和not null学习思考

除非有特别的原因使用NULL值,应该总是让字段保持not null。 空值跟NULL是两个概念 (1)空值不占用空间 (2)MYSQLNULL其实是占用空间的。...SQL语句函数中可以使用ifnull()哈数进行处理,判断空字符串用=''或者''来进行处理 含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引字段可以为NULL,索引的效率会下降很多...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。(影响索引效率的原因:NULL不是空值,而是要占用空间,所以MYSQL进行比较的时候,NULL会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。...联表查询的时候,例如LEFT JOIN table2,如果没有记录,则查找出的table2字段都是NULL,加入table2有些字段本身可以是null,那么除非把table2中not null中的字段查出来...MYSQL NULL特殊的影响和使用:https://opensource.actionsky.com/20190710-mysql/

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专业解决 MySQL 查询速度慢与性能差

什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...sort_buffer_size 定义了每个线程排序缓存区的大小,MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存(直接分配该参数的全部内存); join_buffer_size 定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小...,如果一个查询关联了多张表,MySQL会为每张表分配一个连接缓冲,导致一个查询产生了多个连接缓冲; read_buffer_size 定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小,MySQL...有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数; read_rnd_buffer_size 索引缓冲区大小,MySQL查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。

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MySQL性能优化(五):为什么查询速度这么慢

本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起,让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节,这样将有助于你更好的优化查询,做到 心中有数,高人一筹 。...一、慢在哪 ---- 真正衡量查询速度的是响应时间。 如果把查询看作是一个任务,那么它是由一系列子任务组成的,每个任务都会消耗一定的时间。...在数据量小的时候,查询速度还不错,一旦数据量上来,查询速度将会发生巨变,让人抓狂、体验极差。...对于MySQL,最简单衡量查询开销的三个指标如下: 响应时间 扫描的行数 返回的行数 没有哪个指标能够完全来衡量查询的开销,但它们能够大致反映MySQL内部执行查询时需要访问多少数据,并可以大概推算出查询运行的实际...对于找出那些糟糕查询,这个指标可能还不够完美,因为并不是所有行的访问代价都是相同的。 较短的行的访问速度相当快,内存中的行也比磁盘中的行的访问速度要快的多。

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专业解决 MySQL 查询速度慢与性能差!

作者:唐立勇 https://segmentfault.com/a/1190000013672421 什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...推荐阅读:面试问烂的 MySQL 查询优化,看完吊打面试官! 2.4.2 特性二:支持行级锁 1、InnoDB支持行级锁。 2、行级锁可以最大程度地支持并发。 3、行级锁是由存储引擎层实现的。...,如果一个查询关联了多张表,MySQL会为每张表分配一个连接缓冲,导致一个查询产生了多个连接缓冲; read_buffer_size 定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小,MySQL...有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数; read_rnd_buffer_size 索引缓冲区大小,MySQL查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

来源:我们都是小青蛙 作者:小孩子4919 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...上边几个查询语句的WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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MySQL NULL值特性

1,创建表时字段时若未添加默认值,则默认为NULL值 2,NULL值和NULL字符串的区别 1)NULL值不区分大小写,查询时都显示为大写NULL,而NULL字符串则显示为插入时候的大小写,查询的时候根据字符集是否区分大小写筛选...2)NULL字符串可以当作普通字符串进行处理,而NULL值的判断只有is null和 is not null,见第5点 3,插入数据时若不指定值,如果没其它默认值,会用默认值NULL 4,当插入大写...NULL字符时,就很难区别NULLNULL值还是NULL字符串了,这时需要用到NULL值的判断,NULL值的判断只有is NULL和is not NULL 通过肉眼很难区别,这里通过NULL值的判断...7,和NULL值的逻辑运算,is NULL运算只有null is null为真返回数字1,is not NULL运算只有 null is not null为假返回数字0 8,MySQL会把单独的...\N(区分大小写)当作NULL值 9,NULL值和空字符’’不一样,查询字段为空字符时,可以用等号,不考虑长度,都显示为空,但是长度不一样 10,空字符和其他字符做算术运算时当作0处理,但是当做分母时运算结果为

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提高查询数据速度

在设计数据库时,三范式能够最大限度的节省 数据库存储所需的空间,可是缺点是 在查询,修改等操作时,会造成查询缓慢,效率低下。...所以对于经常查询的字段应该适当的添加到同一个表中,适当冗余,不必严格按照三范式进行设计,这样 通过舍弃部分存储空间,提高查询效率,能够得到更好的用户体验。...;如果把用户名添加到 用户信息审核表 中时,只需查询一张表,查询时间肯定小于多表查询。...冗余字段添加条件:经常进行查询的字段放在同一个表中,避免多表查询 2.数据查询时,少用in进行查询 in进行的是全表查询,不使用索引 For instance: 用关联查询: ? ?...用in进行嵌套查询: ? ? 所以尽量少用in进行查询,多用其他的进行代替;如 between 2 and 4 代替  in (2,3,4) 等等。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...上边几个查询语句的WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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分分钟解决 MySQL 查询速度慢与性能差

作者:唐立勇 出处:https://segmentfault.com/a/1190000013672421 ---- 一、什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...sort_buffer_size #定义了每个线程排序缓存区的大小,MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存(直接分配该参数的全部内存); join_buffer_size #定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小...,如果一个查询关联了多张表,MySQL会为每张表分配一个连接缓冲,导致一个查询产生了多个连接缓冲; read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小,MySQL...有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数; read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小,MySQL查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...上边几个查询语句的WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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