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云数据库 MySQL

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一种高性能、高可靠、可灵活伸缩的数据库托管服务
  • 故障分析 | MySQL OOM 故障应如何下手

    在数据库服务器上,MySQL 被分配的内存一般不会小,因此容易成为 oom-killer 选择的对象。“既然发生了 OOM,那必然是内存不足,内存不足这个问题产生原因很多。另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器,都会部署很多的监控和定时任务脚本,而这些脚本往往缺少必要的内存限制,导致在高峰期的时候占用大量的内存,导致触发 Linux 的 oom-killer结果可想而知,这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死,想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。不知道大家对内存泄漏是否了解,有没有可能 MySQL 因为内存泄漏堆积演变为内存溢出,最终 oom-killer ... ” 知识补给站:内存泄漏内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放调整 oom_score_adj 参数(procoom_score_adj),将 MySQL 被 oom-killer 锁定的优先级降低。这个参数值越小,越不容易被锁定。3.
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  • MySQL OOM(内存溢出)的排查思路及优化方法

    OOM全称Out Of Memory,即内存溢出。内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题。内存问题的排查思路一、操作系统内存检查已MySQL为例,OOM后,mysqld进程被Killed,内存会被释放。mysqld_safe安全进程会将mysqld拉起,此时查看到的系统内存会是一个正常值。,从而导致OOM。innodb_buffer_pool在mysql中占有最大内存,将innodb_buffer_pool_size调小可以有效降低OOM问题。2、如果mysql分配的内存比系统内存小如果mysql参数设置都比较合理,但是仍然出现oom,那么可能是由于mysql在系统层面所需内存不足导致,因为mysql读取表时,如果同时有多个session引用一个表则会创建多个表对象
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