spring.profiles.active 和 spring.profiles.include 有什么区别呢？笔者认为主要是语意上的区别，实际使用效果相同。假设，项目有 2 种环境：dev、prod，我们选择激活其中一种；其中涉及到 3 种组件：https、mysql、log，我们根据环境选择包含一个或多个。active 的构件被认为是与环境有关的，include 的构件被认为是与环境无关的。使用示例如下：
给这个Shell脚本取个名字，比如叫 deploylab, 将deploylab移到任何已经在系统环境变量的bin目录下，如：
一般来说，在日常开发中都会分多个环境，比如git代码分支会分为dev(开发)、release(测试)、pord(生产)等多个环境。可以说每个环境对应的配置信息(比如数据库、缓存、消息队列MQ等)都不相同。因此不同的环境肯定需要对应不同的配置文件。接下来学习一下怎么配置多环境的配置文件。
具体效果可以参考本站,当然这个只能防小学生了。 (因为开启后连自己都无法调试了，所以关了) (但将这个运用在单页上还是挺好的)
用Maven的小伙伴都知道，Maven的宗旨是约定优于配置（Convention Over Configuration）。
而实现Eureka Server的高可用，实际就是把自己作为服务，向其他服务注册中心注册，形成一种互相注册的服务注册中心，以实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。
主要针对yml格式的配置文件application.yml进行展示与记录。 常见配置 server: port: 8090 #端口号 servlet: context-path: /libmanage #访问路径localhost：8090/libmanage spring: servlet: multipart: max-file-size: 3MB #改变上传文件限制 max-request-size: 100MB thymeleaf:
application.yml内容如下，里面主要放的是公共的配置，比如项目的名称啊，端口啊这些，使用spring.profiles.active = dev/test/prod切换不同的环境。
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
使用nacos作为配置中心，其实就是将nacos当做一个服务端，将各个微服务看成是客户端，我们 将各个微服务的配置文件统一存放在nacos上，然后各个微服务从nacos上拉取配置即可。 接下来我们以商品微服务为例，学习nacos config的使用。
注：由于配置中心的依赖在多个微服务中都需要引入，所以此处建议将其加入到common公共模块中。
在这个学习案例中,最后要介绍的是排序。使用文件排序对小数据集是很快的，但如果个查询匹配的结果有上百万行的话会怎样?例如如果 WHERE子句只有sex列，如何排序? 对于那些选择性非常低的
在本人的微服务系列中，已经演示了各个spring cloud 微服务组件的使用，以及相关的示例微服务应用。在每次启动微服务和对微服务进行扩容、缩容都不方便，本文使用docker-compose将以下的微服务容器化，并进行自动化部署。
本地生成证书 –> 进行签名 + 添加项目id + 添加测试设备 –> 生成项目所需的Provisioning Profiles
profile可以让我们定义一系列的配置信息，然后指定其激活条件。这样我们就可以定义多个profile，然后每个profile对应不同的激活条件和配置信息，从而达到不同环境使用不同配置信息的效果。需要掌握profile的定义以及激活条件。后面结合resources会介绍。
在本人的微服务系列中，已经演示了各个spring cloud微服务组件的使用，以及相关的示例微服务应用。在每次启动微服务和对微服务进行扩容、缩容都不方便，本文使用docker-compose将以下的微服务容器化，并进行自动化部署。
SHOW PROFILE以及SHOW PROFILES语句可以显示当前会话过程中执行的sql语句的性能(profiling)信息。
这里介绍Spring Boot结合JPA，MySQL和Ehcache实现缓存功能，提高程序访问效率。
此时读取的就是prod的配置，prod包含proddb,prodmq，此时可以读取proddb,prodmq下的配置。
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。本文描述了如何使用MySQL profile，不涉及具体的样例分析。
SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整
实际开发中，应用程序通常需要部署到不同的运行环境中，例如 开发环境、测试环境、生产环境等。
上期文档中我们让mysql开启慢查询日志，收集查询时间比较长的sql，进而通过explain指令查询sql的执行过程，explain能够查看sql是那种数据查询方式以及索引情况。但是有时候使用explain还是无法定位到问题sql，所以在mysql5.037版本之后新增了show profiles和show profile语句的支持，通过hava_profileing指令可以查看当前sql是否支持profiles。
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环境说明：Windows10 + Idea2021.3.2 + Jdk1.8 + SpringBoot 2.3.1.RELEASE
https://github.com/apache/incubator-streampark/issues/3451
MySQL Profile对于分析执行计划的开销来说，还是有一定的帮助，至少在分析一些性能问题的时候有很多的参考依据。 我在5.6, 5.7版本中进行了测试，没发现差别，还是以5.7为例进行演示吧。 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.10 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 传统的使用Profile都是使用show profile这样的命令方式，这
程序的监控一直是程序员最头痛的事情之一，现网程序有问题怎么办？看进程看端口 top/free/df 三件套？网络抓包？看日志？所以为了满足这些初级需求很多公司都做了主机监控，进程端口监听等功能，例如主机磁盘满/只读告警，端口不监听告警。这些基础的监控说到底都是黑盒监控，并没有进入到程序内部的调用链里面，程序内部的运行情况完全是两眼一抹黑，导致是该模块本身有问题还是下游的依赖模块出了问题，完全不知道，只能看一行行看日志慢慢确认。换言之，我们需要的是一个分布式调用链追踪系统，能够清楚的描述程序的调用关系，每一跳的耗时，以及请求数量的统计，很明显，Pinpoint就是我们要找的工具。
Profile是什么 Profile我也找不出合适的中文来定义，简单来说，Profile就是Spring Boot可以对不同环境或者指令来读取不同的配置文件。 Profile使用 假如有开发、测试、生产三个不同的环境，需要定义三个不同环境下的配置。 基于properties文件类型 你可以另外建立3个环境下的配置文件： applcation.properties application-dev.properties application-test.properties application-prod
前言：SHOW PROFIL命令是MySQL提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优的测量。 一、参数的开启和关闭设置 1.1 参数的查看 默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果 mysql> show variables like 'profiling%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-----
我们在开发Spring Boot应用时，通常同一套程序会被应用和安装到几个不同的环境，比如：开发、测试、生产等。其中每个环境的数据库地址、服务器端口等等配置都会不同，如果在为不同环境打包时都要频繁修改配置文件的话，那必将是个非常繁琐且容易发生错误的事。所以，我们可以写多个文件，每个文件有不同的环境，当我们需要切换时，去选择对应环境的配置文件就可以了。
在 spring boot 中，有两种配置文件，一种是application.properties,另一种是application.yml,两种都可以配置spring boot 项目中的一些变量的定义，参数的设置等。下面来说说两者的区别。 application.properties 配置文件在写的时候要写完整，如： spring.profiles.active=dev spring.datasource.data-username=root spring.datasource.data-password
其实最终的目的只有一个：如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？本篇主要是通过 如何使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 的具体执行成本
Spring Boot是一款非常流行的Java开发框架，其具有快速开发、自动化配置、内嵌服务器、易于扩展等特点，因此备受开发者欢迎。在日常开发中，我们经常需要在不同的环境中进行测试和部署，此时，如何实现开发、测试、生产环境的快速切换，成为了我们需要解决的问题。本文将介绍如何使用Spring Boot的starter入门，以及如何轻松实现开发、测试和生产环境的切换。
软件开发中经常有开发环境、测试环境、生产环境，而且一般这些环境配置会各不相同，手动改配置麻烦且容易出错，如何管理不同环境的配置参数呢？spring-boot + maven可以解决不同环境独立配置不同参数的问题。
系统命令还有很多，这些是我比较常用的，其他的可自行百度，除了这些和编程相关的命令外，我再教大家一个获取wifi密码的系统命令。
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：
最近由于业务发展，需要调研一套完善和主流的基础架构，进行中台化（微服务）的实施，考虑到技术栈切换到SOFAStack。既然整个体系都切换到蚂蚁金服的技术栈，那么自然考虑一些基础组件如服务注册发现、配置管理等都切换为阿里的技术栈。考虑到目前比较热的服务发现组件是Nacos，需要调研SpringBoot服务接入Nacos的可行性，为以后强制要求新服务使用SOFAStack + Nacos的技术栈进行服务开发打下基础。
Spring提供了@Profile让我们为不同的环境创建不同的配置：例如，假设我们有生产，开发和测试等环境。在开发环境中，我们可以启用开发配置文件；在生产环境中我们可以启用生产配置文件等。 我们可以使用profile文件名称创建属性文件：application-{profile}.properties，我们可以使用名为application-dev.properties和application-production.properties的两个文件为开发和生产配置文件配置不同的数据源。 在applicati
在yml之前使用最多的配置文件形式是xml和properties文件。xml文件太过繁琐，看过的人都知道，想要新加一个配置节点的话还需要包含在<>标签里；而properties配置文件没有了标签，不过当你的配置有很多层级的时候，写完之后你会发现会有大量重复的代码。而yml/yaml文件结合了两者的优势，当你新增节点配置的时候，不需要标签，在写多层级配置的时候也不会产生重复代码。
在我们平常的java开发中，会经常使用到很多配制文件（xxx.properties，xxx.xml），而当我们在本地开发（dev），测试环境测试（test），线上生产使用（product）时，需要不停的去修改这些配制文件，次数一多，相当麻烦。现在，利用maven的filter和profile功能，我们可实现在编译阶段简单的指定一个参数就能切换配制，提高效率，还不容易出错.
前几篇文章我们讲了什么是 MySQL 索引，explain分析SQL语句是否用到索引，以及索引的优化等一系列的文章，今天我们来讲讲Show profiles。看看SQL耗时到底出现在哪个环节。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
show show charset; show character set; show char set; show character set like '%utf8%'; show collation like "%utf8%"; SHOW TABLE STATUS FROM `xxx_qa` LIKE 'abc'\G show table status like 'conversations'\G SHOW CREATE TABLE `xxxx_qa`.`abc`\G SHOW INDEX FROM
问题描述： 此前测试服务器负载偏高，其他各项性能指标都正常，未找到原因。提阿里云工单回复正常。 当日CPU频繁达到100%，负载几十，造成服务器瘫痪。
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