在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在...
Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题： 与 ChatGPT...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中，将介绍一些高级和有趣的方式，通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意，本节正在积极开发中。...例如，我们可以使用它来生成情感分类器的快速样本，如下所示： Prompt: 生成10个情感分析的例子。这些例子被分类为正面或负面。生成2个负面例子和8个正面例子。...DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.
这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法，主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型，看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升...1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。...2 自动生成prompt 人工构造的prompt依赖人工经验，并且效果也难以保障，一般采用构造多组prompt，对每组prompt的效果分别进行验证对比，或者多组prompt融合的方法提升效果。...prompt模板的效果选择最优的prompt模板，或对多个prompt模板结果进行融合。...3 隐空间中的prompt 上面介绍prompt模板都是具体文本的prompt，另一种类型的prompt是在隐空间的prompt。
这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验，找...
当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题...日常的文章结构是通过字号大小、颜色、字体等样式来标识的，ChatGPT 接收的输入没有样式，因此借鉴 markdown，yaml 这类标记语言的方法或者 json 这类数据结构实现 prompt 的结构表达都可以...结构化 prompt 直观上和传统的 prompt 方式差异就很大，那么为什么提倡结构化方式编写 Prompt 呢？...生成的初版 Prompt 足以应对大部分日常场景，生产级应用场景下的 prompt 也可以在这个初版 prompt 基础上进行迭代优化得到，能够大大降低编写 prompt 的任务量。...自动化分析评估 Prompt 可以使用 prompt 评分分析类 Prompt“” #Role:Prompt工程师 ##Attention： - 我总是被老板骂写不出来Prompt，如果你能写出优秀的
平台地址：http://prompt.ml/ 0....(1)> "> "> "onresize=prompt(1)> 1....(1) // Chrome prompt(1) // ES6 eval.call`${'prompt\x281)'}`...><svg/onload=prompt(1) 4....'; } } payload javascript:prompt(1)#{"action":1} vbscript:prompt(1)#{"action":1} 后面的 action 覆盖了，
这类template的定义我们在之前的《Prompt Learning——basic & 【EACL 2021】PET》中有举例过。
- 使用分隔符清楚的指示输入的不同部分 （分隔符可以是任何的符号，将特定文本与提示的其余部分分隔开）
SQL Prompt是一款拥有SQL智能提示功能和格式化Sql代码插件。可用于的SQL Server和VS。...SQL Prompt能根据数据库的对象名称，语法和用户编写的代码片段自动进行检索，智能的为用户提供唯一合适的代码选择。自动脚本设置为用户提供了简单的代码 易读性。...下载地址 软件使用方法如下： 1.解压软件压缩包内容 2.安装SQLPrompt_7.0.0.40.exe，一路Next直至安装完成 3.打开SQL Server 2008 R2在工具栏点击SQL Prompt...，进入注册界面 菜单路径：SQL_Prompt=>Help=>Manage License… 4.注册页面 5.打开SQL.Prompt.Keygen.exe并复制序列号到刚才的窗口 6.填入,然后要先断网
个人觉得2021年NLP最火的两个idea，一个是对比学习（Contrastive Learning），另一个就是Prompt 浅谈我对Prompt的理解 Prompt说简单也简单，看了几篇论文以及博客后发现其实就是构建一个语言模版...如果在句中，一般称这种Prompt为Cloze Prompt；如果在句末，一般称这种Prompt为Prefix Prompt。...的设计 Prompt大概可以从下面三个角度进行设计： Prompt的形状 人工设计模板 自动学习模板 Prompt的形状 Prompt的形状主要指的是[X]和[Z]的位置和数量。...离散方法主要包括：Prompt Mining，Prompt Paraphrasing，Gradient-based Search，Prompt Generation和Prompt Scoring；连续的则主要包括...尽管Prompt方法在很多情况下都取得了成功，但是目前Prompt-based Learning理论分析还很少，人们很难了解Prompt为什么能达到好的效果，又为什么在自然语言中意义相近的Prompt有时效果却相差很大
和前两章微调LM和全部冻结的prompt模板相比，微调Prompt范式最大的区别就是prompt模板都是连续型（Embedding），而非和Token对应的离散型模板。...核心在于我们并不关心prompt本身是否是自然语言，只关心prompt作为探针能否引导出预训练模型在下游任务上的特定能力。 固定LM微调Prompt的范式有以下几个优点 性价比高！...微调参数少，冻结LM只微调prompt部分的参数 无人工参与！无需人工设计prompt模板，依赖模型微调即可 多任务共享模型！因为LM被冻结，只需训练针对不同任务的prompt即可。...实际可能是相关离散prompt词的聚合语义 当连续prompt较长（len=100）, 存在多个prompt token的KNN相同：个人认为这和prefix-tuning使用MLP那里我的猜测相似，prompt...这样更新prompt就是对应更新整个lstm+MLP部分的Prompt Encoder。
如果数据库中的对象有变化，需要手动刷新一下缓存，可以按Ctrl + Shift + D，或者在主菜单中找到SQL Prompt→ Refresh Suggestions。...例如输入“ssf”，按下‘Tab’键，相当于输入了‘select * from ’； 当然了，Sql Prompt 支持自定义代码段，用户可以根据自己的需求去添加。...SQL Prompt → Options → Suggestions → Snippets →new/edit/delete 6、其它 配置项还有很多，大家按需设置即可。
---- 概念 prompt 是给预训练语言模型 的一个线索/提示，更好的理解 人类的问题。...面向大模型，和日常沟通使用的语言有很大区别. prompt像说明书，精确而又全面描述需求，写满了详细性能指标参数。...把具体需求转述成为机器高效理解的优质prompt，是一件反直觉、反人性的事情 prompt基本结构 先描述这个任务，然后说明需要怎样的输出，最后跟上需要处理的内容。...三个构成： [任务描述] [输出格式] [用户输入] 如何编写prompt 由三个主要元素组成： 任务：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。 指令：在生成文本时模型应遵循的指令。...Engineering Techniques 全书24章，内容总结如下： 第一章：Prompt 工程技术简介：通过提示指导 ChatGPT 这类语言模型输出 第二章：指令提示技术：提供清晰简洁的任务
sql prompt格式设置。 格式前： 格式后：
每周论文阅读笔记，来自于2023LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS code:https://github.com/keirp/...automatic_prompt_engineer 手写prompt确实很费脑筋，但其实本身大语言模型就是一个很好的自动prompt工具，APE文章提出自动prompt工程（Automatic Prompt...Engineer），利用语言模型+蒙特卡洛搜索 自动的寻找最优的Prompt样例，最终在多项任务的效果几乎达到人类水平。...2）利用语言模型对候选评分：以候选作为prompt，输出对应测试case的output，通过label验证。过滤掉得分太低的prompt候选。...后记：prompt工程分为soft prompts和natural language prompt，ChatGpt后的语言模型基本都是natural language prompt，本文也是后者。
.oh-my-zsh/themes/robbyrussell.zsh-theme.bak cat > ~/.oh-my-zsh/themes/robbyrussell.zsh-theme <<EOF PROMPT...@ %{$fg[white]%}%M %{$fg_bold[red]%}➜ %{$fg_bold[green]%}%p %{$fg[cyan]%}%c %{$fg_bold[blue]%}$(git_prompt_info
提示中存在的问题 提示注入（Prompt Injection）：故意向L模型提供试图导致其忽略指令、造成伤害或行为与部署预期相反的输入。...感谢关注“MySQL解决方案工程师”
- 提供多种外壳和底座颜色选项。 - 可选择塑料背部和前部座椅覆盖（SWC-100）或 10种织物和6种皮革的全面覆盖（SWC-110）。 - 底座涂层选项有：不锈钢、哑黑色、光面白色或铬。...我们提供多种外壳和底座颜色选项，以满足您的个性化需求。您可以选择塑料背部和前部座椅覆盖（SWC-100）或10种织物和6种皮革的全面覆盖（SWC-110）。...我们提供多种外壳和底座颜色选项，以及可选择塑料背部和前部座椅覆盖或10种织物和6种皮革的全面覆盖。底座涂层选项有不锈钢、哑黑色、光面白色或铬。椅子可选择有或没有扶手。...您可以根据自己的喜好选择多种外壳和底座颜色选项，底座涂层选项有不锈钢、哑黑色、光面白色或铬。...您可以根据自己的喜好选择多种外壳和底座颜色选项，底座涂层选项有不锈钢、哑黑色、光面白色或铬。
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