Airflow是一款纯Python编写的任务流调度工具,airflow由许多模块组成,用户可单独安装部分模块比如pip install 'apache-airflow[celery]',pip install 'apache-airflow[hdfs]'等,也可以安装所有的模块pip install 'apache-airflow[all]',下面我们首先介绍的是如何在一台新安装的纯净的RedHat7.4上离线安装apache-airflow[all]。
(下载地址:https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz) Centos6.5系统自带python2.6.6,需要升级到Python2.7 安装库文件:yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel 下载:wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 解压:tar zxvf Python-2.7.6.tgz 安装:
作者:matrix 被围观: 7,092 次 发布时间:2019-03-12 分类:Python | 无评论 »
我们使用Django来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中,驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败,我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本,下载下来,然后再pip安装。
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
最近在学习 python,使用 flask 实现了个个人博客程序,完了想部署到服务器上。因为是新手,一路磕磕绊绊最终把它基本搞定。网上资料对新手感觉都不太友好,都是零零碎碎的,所以我整理了一下,一方面作为我自己的记录,方便以后查阅,另一方面也希望能帮助到跟我一样的新手。
SQLAlchemy是一个用于Python语言处理数据库的工具。它具有几个不同的功能区域,可以单独使用或组合使用。其主要组件如下图所示。
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
在Docker中开发Java 8 Spring Boot应用程序
本文将以SQLite、MySQL,PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
前两天较忙,没空抽时间发表文章,今天正好收到微信开通原创功能的邀请,借此晚上之际,再写一些东西分享给大家。
之前我在文章中实现了用requests库爬取腾讯疫情数据的功能。但是我再Linux服务器上运行那个程序却出现了意想不到的情况。运行结果
在昨天的文章(听说你还不会将数据存入文件?)中我们学习用文件形式将数据保存到磁盘中,虽然这已经是一种不错的方式,但是头秃的大佬们还是发明了更快更便捷的东西:「数据库」。它更具有格式化的特点,并且写入和读取更快更方便。
新书小广告 《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 试读章节链接: http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg 这本书包括基础篇,中级篇和深入篇三个部分,不仅适合零基础的朋友入门,也适合有一定基础的爬虫爱好者进阶,如果你不会分布式爬虫,不会千万级数据的去重,不会怎么突破反爬虫,不会分析js的加密,这本书会给你惊喜。 前言 从上一节我们知道home应用需要涉及文章,分类和标签三个部分,其实这就是个人博客系统最核心的功能:发表文章。下面我们分析一下数据库
更新下122(189)的前端?----front_end.yml 更新下122(189)的后端?----back_end.yml 一键装机。----webenv.yml
数据千千万,存储在MySQL中还是比较常见的~尝试一下Python+MySQL的组合,体验还是非常好的~【虽然和Excel还是差了很多,万物不如Excel】
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系统:Windows 7 VsCode:1.48.2 Node.js:12.8.1
本篇文章带大家基于Mac OS操作系统,下载、安装Python环境,并基于Idea编写第一个Demo。
关于Django的部署,本人也踩了很多坑,这篇文章一步一步教你怎么进行部署,只需要你按照我的步骤来就OK了!这里我们使用的服务器是一个全新的服务器,没有安装任何东西。
关于Java、Python这两个目前“斗”的最狠的编程语言,我相信很多人都并不陌生,每一个拿出来将都是长篇大论,所以我就长话短说,希望帮助你在未来的编程生涯中,有一些帮助。
Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
原计划,今天这篇想要给小伙伴们讲解一下python操作mysql数据库,但是由于近期换了一台新的电脑,所以一看mysql数据库都没安装,所有才有了这篇文章。尽管网上不乏此类型的文章,但是刚好自己要安装,所以就总结和分享一下下了
前言:在生产环境中部署flask,我们需要考虑的要素有很多,其中最重要的就是并发和高可用了。今天我们将会在这里详细的讲解到。当然可能水平有限,如有谬误之初,请不吝斧正。
基于深度学习的交通流量检测系统 深度学习|人工智能|数据分析|VUE|SpringBoot
superl-url是一款开源的,并且功能强大的关键词URL采集工具,可以根据关键词,对搜索引擎内容检索结果的网址内容进行采集。 程序主要运用于安全渗透测试项目,以及批量评估各类CMS系统0DAY的影响程度,同时也是批量采集自己获取感兴趣的网站的一个小程序~~本来几年前就写好了,没什么技术含量,没想到小伙伴的使用需求还蛮大的,不敢私藏~~ 立了flag,
SQL注入并不是很精通,通过实战绕过WAF来进行加强SQL注入能力,希望对正在学习的师傅能有一丝帮助。
说明:现在OneDrive挂载目录程序越来越多了,之前水了很多了,包括PyOne、OneIndex、OLAINDEX和OneList,近期又出现了个CuteOne,一个基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序,功能的话,看起来还是挺不错的,支持多盘负载、在线查看、在线上传、下载、多网盘同步、主从同步、在线分享、文件夹权限管理、会员功能、等级制度、付费查看、密码查看、支付模块、主题切换、极速缓存。至于体验的话,可能暂时会差点,毕竟才出来不到一个月的项目,不过看得出来作者也是有理想的人,所以会长期维护更新,让其越来越好,这里就大概介绍下。
– 下面是我的.bash_profile配置文件(避免有的伙伴看不懂,加了中文注释哦!)
前面说完了此项目的创建及数据模型设计的过程。如果未看过,可以到这里查看,并且项目源码已经放大到github上,可以去这里下载。 代码也已经部署到sina sea上,地址为http://fengzhen
近些年,大数据的火热可谓是技术人都知道啊,很多人呢,也想学习大数据相关,但是又不知道从何下手,所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图,希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据,知道该学习以及掌握哪些知识点
因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。
MariaDB是一个开源数据库管理系统,通常作为流行的LAMP(Linux,Apache,MySQL,PHP / Python / Perl)堆栈的一部分代替MySQL安装。它使用关系数据库和SQL(结构化查询语言)来管理其数据。由于许可问题,MariaDB于2009年从MySQL分支出来。
现在OneDrive挂载目录程序越来越多了,之前水了很多了,包括PyOne、OneIndex、OLAINDEX和OneList,近期又出现了个CuteOne,一个基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序,功能的话,看起来还是挺不错的,支持多盘负载、在线查看、在线上传、下载、多网盘同步、主从同步、在线分享、文件夹权限管理、会员功能、等级制度、付费查看、密码查看、支付模块、主题切换、极速缓存。至于体验的话,可能暂时会差点,毕竟才出来不到一个月的项目,不过看得出来作者也是有理想的人,所以会长期维护更新,让其越来越好,这里就大概介绍下如何用轻量应用服务器 Lighthouse搭建CuteOne。
我的 Django 博客项目是部署在阿里云 ECS 服务器上面的,服务器的系统是64位的 Ubuntu 16.04 系统,部署的方式是使用 Nginx + Gunicorn 实现,数据使用的是 MySQL。部署其实是一个大坑,我在部署的过程中也是踩过很多坑,所以这篇文章就来介绍一下我的项目的完整部署过程,希望看到的人能少走弯路。
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。 Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射,这样我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说,ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
使用./bk_install saas-o 安装发现bk_monitor(蓝鲸监控)组件报错“ERROR deploy failed: timeout”。
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄。
在刚接触到微服务的时候就听说过容器化这个概念,很巧的是,我在公司目前主要负责的事情就是服务容器化,所以前段时间我已经把自己的博客支持了容器化部署,并且已经把服务器上面的虚拟化部署方式切换为容器化部署。
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
上一章我们成功搭建了容器化的 Django 项目,用到的数据库为默认的 Sqlite。Sqlite 虽然简单易用,但是线上部署时通常会选择更高效、更可靠的数据库,比如 MySQL。
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
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