发红包 API 发红包接口开发 新增一条红包记录 往 mysql 里面添加一条红包记录 往 redis 里面添加一条红包数量记录 往redis里面添加一条红包金额记录 ?...秒杀 秒杀业务流程图 ? ?...数据落地存储方案 通过分布式redis减库存 DB存最终订单信息数据 API性能调优 性能瓶颈在高并发秒杀 技术难题在于超卖问题 实现步骤 提前将秒杀数据缓存到 redis set skuId_start...好了，以上就是完整的开发步骤，下面我们开始编写代码 代码实战 网关浏览拦截层 1、先判断秒杀是否已经开始 2、利用 Redis 缓存 incr 拦截流量 用 incr 方法原子加 通过原子加帕努单当前...skuId_booked_1 0 --真实秒杀数 秒杀验证 jmeter 配置 ?
redis秒杀案例： 1.连接池： public class JedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool = null;...= jedis) { jedisPool.returnResource(jedis); } } } 2.秒杀过程： public class SecKill_redis { public...("已经秒杀成功了，不能重复秒杀"); jedis.close(); return false; } //6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束 if(Integer.parseInt...(kc)<=0) { System.out.println("秒杀已经结束了"); jedis.close(); return false; } //7 秒杀过程 //使用事务...1" ; static String secKillScript2 = "local userExists=redis.call(\"sismember\",\"{sk}:0101
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库...，例如使用Redis。...($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); } 优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行 $conn=mysqli_connect...队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是） 先将商品库存如队列 $store=1000; $redis=new...队列库存量 $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $count=$redis->lpop('goods_store
好久没来整理文章了，闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城秒杀功能。... 2.3，秒杀的核心问题是在大并发的情况下不会超出库存的购买，这个就是处理的关键所以思路是第一步在秒杀类的先做一些基础的数据生成： //现在初始化里面定义后边要使用的redis参数 public function...$goods && $this->error("当前秒杀已结束！")...; } }else{ $this->error("当前产品已经秒杀完！")...; } } 复制代码 走到此处的时候秒杀的核心基本就完了，细节还需要自己在去完善，像购物车这边的处理还有订单的处理，好吧开始跑程序利用apache自身的
因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。...最后，后面真正处理秒杀订单时，我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。 Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。...Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。 基本上，你用Redis的这些命令就可以了。...一旦所有库存处理完毕，就结束该商品的本次秒杀，关闭工作线程，也不再接收秒杀请求。 要是还撑不住，该怎么办 也许你会说，我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster，仍然撑不住。...用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。 总结 有了Redis Cluster的帮助，做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy！
问题场景 比如一个秒杀业务，我们需要判断用户是否有优惠券、是否已经参与过秒杀、库存是否足够、扣减库存、插入订单号业务。上述每一步都需要操作DB，这样的接口性能一定跟不上。...lua代码执行：判断用户是否有优惠券、是否参与秒杀、库存是否足够由set集合负责，扣件库存由redis的阻塞队列操作。...key3 = "秒杀业务:用户下单列表" -- 校验库存是否足够 local kucun = redis.call('get',key1) if tonumber(kucun) > 0 then --...判断用户是否有购买资格 if redis.call('sismember',key2,userAccount) == 1 then -- 判断用户是否下过单 if redis.call('sismember...',key3,userAccount) == 0 then -- 扣除库存 redis.call('incrby',key1,-1) redis.call('sadd',key3,userAccount
文章目录 1、构建SpringBoot项目 2、启动类 3、在Controller层里定义秒杀接口 4、在Service层里通过lua脚本实现秒杀效果 5、配置redis连接参数 6、演示秒杀效果 6.1...准备redis环境 6.2 启动项目 6.3 多线程形式发起秒杀请求 秒杀（也叫限时秒杀），是商家在某特定时间段里大幅降低网络商品价格的一种营销活动。...这里用Redis整合SpringBoot框架的方法给出一个秒杀案例 1、构建SpringBoot项目 搭建名为quickbuy的springboot项目，相关的依赖包如下所示： <?...=192.168.159.22 spring.redis.port=6379 6、演示秒杀效果 6.1 准备redis环境 我用的刚搭建的redis主从复制集群，一主二从 设置10个商品...输入该url后，能看到表示秒杀成功的如下输出。 进入redis查看 发现商品数量变成了9，且能看到秒杀成功的用户列表。
第二种，使用mysql锁行的方式 <?php $conn=mysql_connect("localhost","test","123456"); if(!...}else{ insertLog('库存减少失败'); } }else{ insertLog('库存不够'); } fclose($fp); 第四种，使用redis...php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store...'); echo $res; $count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){ $redis->lpush('goods_store',1); } echo...$redis->llen('goods_store'); ?
场景一：活动秒杀 redis的互斥锁可以解决这个问题，redis的setnx命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。...当存在时，则无法插入值 redis Setnx 命令基本语法如下： redis 127.0.0.1:6379> SETNX KEY_NAME VALUE 可用版本 >= 1.0.0 返回值 设置成功，返回...秒杀(互斥锁)） 一....//Redis是单线程的!!!...比如有很多商品的秒杀，但是这个把所有商品的秒杀都锁住了。
本文实例讲述了PHP商品秒杀问题解决方案。分享给大家供大家参考，具体如下： 引言 假设num是存储在数据库中的字段，保存了被秒杀产品的剩余数量。...解决该问题的方案由很多，可以简单分为基于mysql和redis的解决方案，redis的性能要由于mysql，因此可以承载更高的并发量，不过下面介绍的方案都是基于单台mysql和redis的，更高的并发量需要分布式的解决方案...基于mysql的解决方案 商品表 goods CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL, `num` int(11) DEFAULT NULL, `...这种方案跟mysql中的乐观锁方案类似，具体表现也是一样的。...没有像mysql中的排它锁，但是可以通过一些方式实现排它锁的功能，就类似php使用文件锁实现排它锁一样。
今天面试了 一家非常高大上的公司，问了我关于redis的实用性问题，但是答的不是很好，所以下午通过再次学习 redis，实现相关实用性功能的一种。...如下通过redis的hash和list类型实现相关功能。...= { 'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'db': 1 } app.config.update({'REDIS_CONF': REDIS_CONF...}) from redis import StrictRedis import random REDIS = StrictRedis(**REDIS_CONF) class GetGoods(MethodView...for item in range(int(count)): REDIS.lpush('goods_list', 1) REDIS.delete('user_list
秒杀业务特点：限时限量，业务系统要处理瞬时高并发请求，Redis是必需品。 秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段，每个阶段的请求处理需求不同，Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢？...这给秒杀系统带来两个明显负载特征： 1.1 瞬时并发访问量很高 一般DB每秒只能支撑k级并发，而Redis并发能达到w级。...秒杀下，用户需先查验商品是否还有库存（即根据商品ID查询该库存量），只有库存有余量时，秒杀系统才能进行库存扣减、下单。可本地缓存保存库存是否为 0 的标识，避免再请求 redis。...3 Redis可支撑秒杀的特性 3.1 支持高并发 Redis先天支持。且若有多个秒杀商品，也可使用切片集群，用不同实例保存不同商品的库存，避免使用单实例导致所有秒杀请求都集中在一个实例。...如果Redis实例的访问压力过大，为了避免实例崩溃，我们也需要在接入层进行限流，控制进入秒杀系统的请求数量。
内容 实现简单的秒杀页面（显示当前秒杀活动状态）和秒杀接口，不需要考虑下订单和退货流程。...秒杀接口要求 时间到了才能开始秒杀 不能超买：1个用户只能秒杀1次 不能超卖 在缓存崩溃重启的情况也不能出现超买和超卖的情况 测试 功能正常 1个用户发起100个并发测试 随机用户（userId：rand...(1, 1000000000)) 请求，100个并发秒杀，最先完成秒杀1000个商品的活动 数据表结构如下 用户秒杀成功记录 log CREATE TABLE `log` ( `id` int(11...UNIQUE KEY `eventId` (`eventId`,`userId`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4353 DEFAULT CHARSET=utf8; 秒杀活动...'port']); } else { return 'Configuration does not exist'; } } /** * 连接mysql
作者：xialeistudio 来源：developer.51cto.com 本文内容 使用Redis优化高并发场景下的接口性能 数据库乐观锁 随着双11的临近，各种促销活动开始变得热门起来，比较主流的有秒杀...涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券。...前提 活动规则 奖品数量有限，比如100个 不限制参与用户数 每个用户只能参与1次秒杀 活动要求 不能多发，也不能少发，100个奖品要全部发出去 1个用户最多抢1个奖品 遵循先到先得原则，先来的用户有奖品...31 吞吐量458.7/s Redis实现 可以看到乐观锁的实现下争抢比太高，不是推荐的实现方法，下面通过Redis来优化这个秒杀业务。...压测 在MacBook Pro 2018上的压测表现如下(Golang实现的HTTP服务器,MySQL连接池大小100，Redis连接池代销100，Jmeter压测)： 500并发 500总请求数 平均响应时间
业务场景 所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发...而key-value存储系统，如redis，因为其一些特性，是实现分布式锁的重要工具。...del KEY 删除key 由于笔者的实现只用到这三个命令，就只介绍这三个命令，更多的命令以及redis的特性和使用，可以参考redis官网。 需要考虑的问题 1、用什么操作redis？...，过了超时时间redis就会将这个key自动删除，即强制释放锁（可以认为超时释放锁是一个异步操作，由redis完成，应用程序只需要根据系统特点设置超时时间即可）。...小结 这篇文章从业务场景出发，从抽象到实现阐述了如何利用redis实现分布式锁，完成简单的秒杀功能，也记录了笔者思考的过程，希望能给阅读到本篇文章的人一些启发。
最近群里聊起秒杀和限流，我自己没有做过类似应用，但是工作中遇到过更大的数据和并发。...其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队，每人占一个坑，拿到排队小票后看看是不是超额了，再从业务层面输出秒杀结果，甚至做一些更加复杂的业务。...｝ 就加了一句，超出限额后，把小票给减回去^_^ 采用Redis有一个好处，比如支持很多应用服务器一起抢…… 当然，对于很大量的秒杀，这个模型也不一定合理，比如要枪10万部手机，然后来了300万用户，瞬间挤上来...这里有个变通方法可以试一下，那就是准备10个Redis实例，每个放1万。用户请求过来的时候，可以随机数或者散列取模，找对应实例来进行抢购。 同理可以直接更多用户的场景。...上面是大量秒杀的简单场景，那么小数据场景呢？比如就只有几万并发的场景。 小数据场景，单应用实例，可以考虑把Redis都给省了。
1 说明 前段时间面试的时候，一直被问到如何设计一个秒杀活动，但是无奈没有此方面的实际经验，所以只好凭着自己的理解和一些资料去设计这么一个程序 主要利用到了redis的string和set,string...*/ public $redis; public $key; public function __construct($key = '') { $this- checkKey($key)...; $this- redis = new Redis(); //todo 连接池 $this- redis- connect('127.0.0.1'); } public function...mysql echo 'success' ....- redis- sAdd($this- key . self::IP_POOL, $ip); //todo add to mysql echo 'success' .
这一篇，我们来使用redis进行数据存储。...; /** * Created by wuwf on 17/7/5. */ @Service("redis") public class GoodInfoRedisService implements...; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate...@Resource(name = "redis") private GoodInfoService service; 其他的不用变，直接运行即可。...可以看到redis同样完成了抢购资格的分配。
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