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前言 前面一有写到一篇Node.js+Express构建网站简单示例https://cloud.tencent.com/developer/article/1020656 这篇还是用以前的例子， 用Node.js+Koa2构建 Koa: https://github.com/koajs/koa http://koa.bootcss.com (中文) Koa就不多介绍了，前面也写过Express，同一个团队打造，前面也过express文章，对比着看，自然可以看出些优点！ 搭
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参考我的博文：《MySQL 双主 Master to Master 架构部署方法》
脑裂（split-brain）：指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，例如都去用同一个ip提供网页服务，结果会导致系统混乱，数据损坏。
MySQL Router是InnoDB Cluster / ReplicaSet的核心组件，可将客户端流量自动路由到数据库组中的正确实例。MySQL Router可以自动适应拓扑更改，但在某些情况下，我们可以使用特定属性标记一个实例，这个属性将更改路由器的默认行为。
在上篇文章 【使用NodeJS+Express开发服务端】我们已经学习了NodeJS+Express基本用法，你可能会记得我们的API接口返回的数据是假数 据并没有关联数据查询。在本篇文章中我们将实现基本的数据交互并实现简单 的增删改查。如果你还未阅读上篇文章请移步阅读~~~
由于一直在用 vue 写业务，为了熟悉下 react 开发模式，所以选择了 react。数据库一开始用的是 mongodb，后来换成 mysql 了，一套下来感觉 mysql 也挺好上手的。react-router、koa、mysql 都是从0开始接触开发的，期间遇到过很多问题，印象最深的是 react-router 参考官方文档配置的，楞是跑不起来，花费了好几个小时，最后才发现看的文档是v1.0, 而项目中是v4.3， 好在可参考的资料比较多，问题都迎刃而解了。
对于MySQL的高可用集群方案，之前在项目实战中使用过简单的主从半同步复制方案、基于Galera的MySQL高可用集群，但总感觉配置太复杂，集群目前的状况不太清晰明确，发生故障转移时经常需要人工参与。这周使用mysql-operator，发现这里已经使用了MySQL官方推出的一套完整的、高可用的MySQL解决方案-MySQL InnoDB Cluster，这绝对是MySQL运维工程师的福音，这里将一些研究过程中查阅的资料记录一下。
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MySQL 8.0.22引入了异步复制连接自动故障转移。这个功能能够自动重建一个复制连接到另一个可用的源服务器，使得MySQL异步复制对源服务器连接失败具有容错性。如果多个数据中心中都有源服务器，用户还可以为它们之间的副本配置故障转移，在整个数据中心遇到故障时进行灾难恢复。数据库的可用性是利用在备用服务器中保留的数据来实现，服务器使用复制功能从源服务器连续接收数据。但在某些情况下，源服务器的连接会失败，复制的数据流会中断。
npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org
近期由于数据库需要升级，将原有主从模式改为集群模式，实现搞可用HA。作为没有使用过mysql的小白，花了三周时间研究了下mysql，并了解原理后，完成了公司分派的任务，将mysql-innodb-cluster部署在生产环境。下面就将我这次采坑实战记录下来。
分享者：叶金荣，万里数据库开源生态负责人，Oracle MySQL ACE总监，腾讯云TVP。
上一篇文章讲的是后端渲染的项目 - Egg.js 试水 - 天气预报。但是没有引入数据库。这次的试水项目是文章的增删改查，将数据库引进，并且实现前后端分离。
思路：主备机通过inotify+rsync实现文件同步，通过mysql主主复制实现数据同步，同一时刻只有一台服务器能对外提供zabbix服务，web端登陆虚ip访问，被监控主机通过配置虚ip来完成监控。
文档：https://gin-gonic.com/zh-cn/docs/quickstart/
Imply基于Druid进行了一些组件的开发，是Druid的集成包，提供开源版本和商业版本，类似CDH一样，使安装Druid简化了部署，Imply也是Druid团队开发。
Keepalived 是运行在 lvs 之上，是一个用于做双机热备（HA）的软件，它的主要功能是实现真实机的故障隔离及负载均衡器间的失败切换，提高系统的可用性。一个LVS服务会有2台服务器运行Keepalived，一台为主服务器（MASTER），一台为备份服务器（BACKUP），但是对外表现为一个虚拟IP，主服务器会发送特定的消息给备份服务器，当备份服务器收不到这个消息的时候，即主服务器宕机的时候， 备份服务器就会接管虚拟IP，继续提供服务，从而保证了高可用性。
MySQL Router是MySQL官方提供的一个轻量级MySQL中间件，用于取代以前老版本的SQL proxy。
最近自己编写了一个后台管理系统，选用了 node.js 和 vue 相关框架和技术。也算是收获了不少知识和经验，因此，我来写下这篇文章，向大家分享一些关于node.js的核心知识，并在最后手把手教你们快速搭建并配置一个node新项目（涉及如何配置express、joi、jwt、mysql、cors）。
keepalived可以做一个集群，在服务进行运行的时候，会在vrrp协议上的，backup机子上会一直收到keepalived主机（master）所发送的vrrp包，当没有收到这个包的时候，集群里面就认为master宕掉啦，这就会选举新的机器来做主机，这样就实现了高可用
因为最近打算自己搭建一个自己的博客系统，用来记录日常的学习和提升一下写作水平，所以能就打算自己搭建一下前后端项目。在网上找了下，也没有找到合适（现成）的项目，所以就打算自己动手来搭建一下。这篇文章主要描述如何搭建一个node的API接口服务。
MySQL Router是处于应用client和dbserver之间的轻量级代理程序，它能检测，分析和转发查询到后端数据库实例，并把结果返回给client。是mysql-proxy的一个替代品。其架构图和功能如下。
前面的文章中，我们说了ReplicaSet的基本概念MySQL Shell工具以及如何使用MySQL Shell搭建Innodb Replicaset。今天我们来看InnoDB ReplicaSet部署过程中的另一个重要组件MySQL Router。
1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况： （1）实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例，这个非常简单，可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》，也可以看 mysql 的官方文档，其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 （2）真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些，过程中我也遇到了一些问题，这方面的资料还很少，花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程，供有需要的朋友参考 2
客户使用的业务服务：PC端，小程序，移动web，移动app 管理员使用的业务服务：PC后台管理端。 PC后台管理端的功能：管理用户账号（登录，退出，用户管理，权限管理），商品管理（商品分类，分类参数，商品信息，订单），数据统计 电商后台管理系统采用前后端分离的开发模式 前端项目是基于Vue的SPA（单页应用程序）项目
1.9. MySQL Router 1.9.1. 安装 MySQL Router # yum install mysql-router -y MySQL Router 软件包中所含的文件。 [root@netkiller ~]# rpm -ql mysql-router-2.0.3-1.el7 /etc/mysqlrouter /etc/mysqlrouter/mysqlrouter.ini /usr/lib/systemd/system/mysqlrouter.service /usr/lib/tmpfi
MySQL 路由器允许应用程序对后端 MySQL InnoDB Cluster 的 MySQL 服务器进行透明路由访问。
您可以使用MySQL Router 8.0.19和更高版本对replica set进行引导，就像可以引导InnoDB cluster一样,将MySQL路由器与InnoDB Cluster结合使用”。生成的MySQL路由器配置文件的唯一区别是添加了cluster_type选项。将MySQL路由器引导到副本集时，生成的配置文件包括：
一. MySQL InnoDB Cluster 介绍 MySQL的高可用架构无论是社区还是官方，一直在技术上进行探索，这么多年提出了多种解决方案，比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL。MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的、高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集群。在默认的单主节点模式下，集群服务器具有一个读写主节点和多个只读辅节点。辅助服务器是主服务器的副本。客户端应用程序通过MySQL Router连接到主服务程序。如果主服务连接失败，则次要的节点自动提升为主节点，MySQL Router请求到新的主节点。InnoDB Cluster不提供NDB Cluster支持。
许愿墙的后台管理系统主要有4个模块：登录模块、首页模块、许愿管理模块和管理员管理模块。使用前后端分离方式，后端接口使用Express框架，前端使用Vue框架，页面使用Element组件。这节先实现后端接口。
// 约束性：请求方式 get（获取数据） post（新建资源） put（修改资源） delete（删除资源）
前面大家介绍了主从、主主复制以及他们的中间件mysql-proxy的使用，这一篇给大家介绍的是keepalived的搭建与使用！ 一、keepalived简介 1.1、keepalived介绍 Keepalived起初是为LVS设计的，专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态，它根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态，如果某个服务器节点出现异常， 或者工作出现故障，Keepalived将检测到，并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除，这些工作全部是自动完
MySQL Router 8.2.0于2023年10月25日正式发行。该版本带来了大家期待已久的读写分离功能。
在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 需求 学习golang的时候，需要一个IDE，还需要一个能运行程序的环境，以及一个MySQL数据库 对于有经验的程序员来说，自己动手安装部署即可，但是小白和懒人也是存在的… 背景 背景很简单：欣宸个人情况如下 穷：有个能上网的破电脑，甚至电脑都没有，仅有个安卓平板（万幸的是有键盘鼠标，打字没问题） 懒：不想安装golang，也不想安装vscode（如果只有
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡，以及故障自动转移。
---- 这是我参与11月更文挑战的第21天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 代码[链接🔗]:(https://gitee.com/yang-yiming1234/koa/tree/master) 持续更新~ 简介 Koa 是一个新的 web 框架，由 Express 幕后的原班人马打造， 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。 通过利用 async 函数，Koa 帮你丢弃回调函数，并有力地增强错误处理。 Koa 并没有捆绑任何中间件， 而是提供了
1.能够说出什么是路由 2.能够说出前端路由的实现原理 3.能够使用Vue-Router实现前端路由 4.能够实现嵌套路由，动态路由 5.能够实现命名路由以及编程式导航 6.理解并实现后台管理案例
在使用Node.js进行服务端开发中我们经常使用Sequelize作为ORM框架，我们对多个数据表进行处理时通常会使用事务处理。在Sequelize事务文档中给了很多方式，主要分为托管和非托管，很多时候我们在回滚时常常发生失败，明明自己以及提交回滚了，但是仍然有数据表被改动了。
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点；在书写过程中，笔者与同事郭跃军进行了技术讨论，大有裨益，在此表示感谢！ 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解：Openshif
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
在settings里面的DATABASES是一个字典，用于定义需要的数据库，如下，一共定义了两个数据库。
前段时间做了一个 nodejs 应用，项目架构是 前端 vue 单页应用，后端 nodejs 其实有考虑 ssr，但是因开发时间比较紧张，就没能使用。 下面是开发过程中的一些经验以及遇到的一些问题。
最近良心云10周年庆典放出了满1000-1000的优惠券，然后花8毛钱买了台3年的1H1G服务器。这配置，装个数据库够呛，于是花36元又买了个1年的1H1G数据库。但数据库没有提供外网，所以只能这8毛的服务器做中转，也足够了。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。本文将说明各种高可用架构以及适用场景。
Keepalived is a routing software written in C.
mysql作为互联网公司都会用到的数据库，如果在使用过程中出现性能问题，会采用mysql的横向扩展，使用主从复制来提高读性能，要是解决写入问题，需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用，需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
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