go-mysql-elasticsearch的入口位于:mysql/go-mysql-elasticsearch/cmd/go-mysql-elasticsearch/main.go核心逻辑如下:
SQLE 是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源,支持SQL审核、索引优化、事前审核、事后审核、支持标准化上线流程、原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
就职于捷信消费金融有限公司,担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ,以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
MySQL表别名不能为"rule",因为"rule"是MySQL的保留关键字。你可以使用其他名称作为别名,例如:
涉及需要修改的配置文件,schema.xml、rule.xml 先看一下配置,下面解释
单机proxysql+mgr单主,已经配置好了读写分离策略。这些都不是本文的重点,就一带而过吧。
规则解析分为四块:对象类规则解析、文本类规则解析、执行计划类规则解析、统计信息类规则解析。每个模块都可以使用手动或自动的方式进行。
https://github.com/go-mysql-org/go-mysql-elasticsearch是一款通过解析mysql的binlog将mysql数据同步到es的同步工具,支持正则表达式多表同步。下面我们分析下如何使用。首先是安装
启动:mycat start 查看日志/mycat/logs/mycat.log
prometheus本身报警规则及服务发现策略基于文件配置很不方便,对于非K8S服务监控经常需要操作配置文件,不利于管理系统平台化建设。实现思路:将相关配置信息存储在MySQL里,加入新的逻辑,实现保留文件加载配置的同时,加载MySQL中的信息, 动态生成 static_config及 alert_rule从而实现报警及监控目标的配置UI化.
经过了用户画像,标签系统的介绍,又经过了业务数据调研与ETL处理之后,本篇博客,我们终于可以迎来【企业级用户画像】之标签开发。
日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考。也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响,可当你在慢日志平台看到执行了数千次,每次执行4秒左右的查询,你还会无动于衷吗?作为一个有担当敢于挑战的dba,你们应该勇于说no,我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素,如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么。经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下面的三种方式来择优选择。下面测试是线上一个日志表,表大小在6个G左右。
写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一天的生活就是一生的缩影。
背景:我们这边给研发查数据的是通过phpmyadmin进行的,通常情况下研发人员查数据写法是 select * from db1.tb1 where id=xxxx 。
前言 Mycat 是一个数据库分库分表中间件 这里使用最简单的取模分片作为示例,简单分享一下 Mycat 的运行与基础操作 详细内容可以参考 官方文档 、 Mycat-Server 和 Get Start Tip: 当前的最新版本为 Mycat server 1.5 GA ---- 概要 ---- 配置 以下是关键配置 --[server.xml]-------- <user name="cc"> <property name="password">cc</property> <property
sync-diff-inspector 是由 PingCAP 开源的数据校验工具,用于校验MySQL/TiDB中两份数据是否一致。
腾讯云cdb可以提供主库VIP+只读从库VIP的形式,这样开发使用时需要维护2个VIP而且不能自动读写分离,基于现状计划使用proxysql结合clb及cdb来实现读写自动分离。 架构如下: app--clb四层--proxysql--主vip+自读vip
今天看了一个视频是关于梅西和C罗的,视频的主题是问他们两个是不是朋友?结果可想而知,两个人私底下很较劲,梅西投票从来没投给过C罗,C罗也从来没投过梅西,2个人在足球场上争斗了10年。今天你方唱罢,明天我方登场。如果你的一生中没有一个劲敌,自身前进的动力就会受影响。所以我们也要在自己的工作领域中找一个尊敬的对手,没事和他斗上一斗。
wget https://codeload.github.com/sysown/proxysql/tar.gz/v1.4.4
表被水平切分后,每个分片表所在的数据库就是一个分片节点。一个分片节点对应一个数据库(mysql数据库)。一个分片节点只能保存每个分片表的一个分片,因为db中不允许出现同名的表。 例如:
今天是这一系列分片算法的完结篇。今天介绍的算法美如画,谷歌工程师仅仅用了5行代码就解决了一个大问题。可见写代码这件事不在多,而在于精。算法真的可以改变世界。
在之前的几篇关于标签开发的博客中,博主已经不止一次地为大家介绍了开发代码书写的流程。无论是匹配型标签还是统计型标签,都涉及到了大量的代码重用问题。为了解决这个问题,本篇博客,我们将开始将对代码进行抽取,简便我们的开发!
DBLE 是企业级开源分布式中间件,江湖人送外号 “MyCat Plus”;以其简单稳定,持续维护,良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持;
ProxySQL 是 MySQL 的高性能、高可用性、协议感知代理。支持包括读写分离、故障转换、query 的过滤和路由等功能。本文将从 Proxysql 的基本功能测试、异常情况测试来聊聊 ProxySQL 功能。
路径在: /usr/local/mycat/conf/rule.xml function必须在tableRule的下面, 否则会报错找不到
1原主库ssh能连接,截取缺失部分日志scp到各个从库(/var/tmp/xxxx)调用save_binary_logs
server.xml、schema.xml、rule.xml --[server.xml]-------- <user name="cc"> <property name="password">cc</property> <property name="schemas">cctest</property> </user> --[schema.xml]-------- <schema name="c
设置有两种,如下: (1) 设置balance="1"与writeType="0"
在初次介绍用户画像项目的时候我们谈到过,按照实现方式,标签可以分为匹配型,统计型和挖掘型。之前已经为大家介绍了关于用户画像项目中匹配型标签的开发流程。
参数: ./mycat { console | start | stop | restart | status | dump }
2.插入数据 insert 本用的表名 BALANCE_REPORT name:要使用全局主键的表名 current_value:是初始值 increment:是每次增长多少
传统关系型数据库的分布式开发通常需要自己做,不仅耗时耗力而且效果不是很理想,当想快速搭建时,最初想到的是看有没有第三方,网上牛人还是很多的,做得比较好的其中之一Mycat,它是开源的分布式数据库系
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
上回已经讲好快速部署prometheus alertmanager 这回接着如果配置报警,本文我主要以接入mysql报警为案例 进行全面的讲解 软加载监控报警
一边有一个经常引诱我让我“娱乐至死”的视频,还有一个不停“鞭策“我让我快点学习的大BOSS。正是有这两种极端的爱才让我常常在自信中明白自己努力的方向。嗯,"人间不值得"!
在删除sql语句中,写法如下:DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs WHERE type=0 LIMIT 100; 凡是这样,delete带有where条件的,都不是真删除,只是MySQL给记录加了个删除标识,自然这样操作后表数据占有空间也不会变小了
我们在容器启动4个mysql实例,docker-compose.xml 内容如下:
1、在MySQL命令行使用sql语句进行建表时,MySQL 报错,这个问题之前遇到过几次,但是总是会因为疏忽又相遇,今天把这个问题写出来,加深印象吧。
《MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变》中,我们通过一个项目从零到百万级访问的变化,展示了这个过程中的数据层架构变化。其中说到了数据层架构变化所带来的三个问题: 读写数据源判断 繁杂数据源地址 分表判断 而 MyCat 最初就是为了解决这个问题而存在的,它能集中管理项目涉及到的所有数据库连接,减少项目中非业务性代码的编写。了解了 MyCat 的诞生背景,我们这次就上手用一用这个框架。 话不多说,我们先通过一个简单的例子让 MyCat 跑起来。 运行MyCat服务器 提示:运行 MyCat 服务器需
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但Mysql的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
随着时间和业务的发展,数据库中的数据量增长是不可控的,库和表中的数据会越来越大,随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销,甚至性能上的瓶颈,而一台服务的资源终究是有限的,因此需要对数据库和表进行拆分,从而更好的提供数据服务。
今天,终于安排到Mycat系列文章了。在Mycat系列文章中,我们一起从一个利用Mycat实现分库分表的案例作为入门程序。后续会持续更新Mycat原理、架构和底层源码解析的文章。希望Mycat系列文章能够帮助小伙伴们彻底掌握Mycat。
用于定义逻辑库,name属性定义逻辑库的名字,sqlMaxLimit定义限制返回结果集的行数,如果-1表示关闭limit限制。
Introduction In this how-to, we’ll see the installation of Pydio (Put Your Data In Orbit), which is a good alternative to Dropbox, Drive, or ownCloud. In this case, the installation will be carried on a Microsoft IIS 8 webserver, which in this case, is ins
按照数据表中某个字段的某种规则,将记录分散到多个库中,每个库该表中存储一部分记录,所有库中该表的记录并集,为该表所有记录的数据全集。
rpm -ivh MySQL-server-5.5.49-1.linux2.6.i386.rpm
哈喽,大家好,最近换了工作,为了更快的熟悉新环境,大部分精力都在学习公司的项目业务以及技术,所以公众号更新就少了(非常感谢各位依旧关注),但是我又学到了一些新的技术哈哈~~,又整理了一遍分享给各位。
Themis是宜信公司DBA团队开发的一款数据库审核产品,可帮助DBA、开发人员快速发现数据库质量问题,提升工作效率。其名称源自希腊神话中的正义与法律女神。项目取此名称,寓意此平台对数据库质量公平判断,明察秋毫。
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