insert into select加锁规则补充 昨天的文章中，针对insert into select语句的加锁情况进行了分析： insert into A select * from B; 形如这样的语句...row格式下的测试过程如下(下面分别是执行顺序和代码)： 会话1： ----------------会话1--------------- mysql>>select * from table_log order...****************** id: 9999999 code: 9999999 time: 2020-06-04 12:57:42 2 rows in set (0.00 sec) mysql...into select返回结果前执行会话2中的update，发现update并没有阻塞 # -----------------会话2--------------- mysql>>update table_log...关于这个语句的加锁方法，可以参看percona官网的一篇博客和stackoverflow的一篇讨论，这里给出链接，有兴趣的同学可以继续研究： https://www.percona.com/blog/2006
1、通过select for update或select for update wait或select for update nowait给数据集加锁 具体实现参考select for update和select...for update wait和select for update nowait的区别 2、Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集) Skip locked是oracle 11g引入的...通过skip locked可以使select for update语句可以查询出(排除已经被其他会话加锁了的数据行)剩下的数据集,并给剩下的数据集,进行加锁操作。...a、测试一、 代码如下:新建一个SQL窗口1(相当于新建一个会话),执行 update test8 set price=6 where ID=1 但是不执行commit操作,此时,当前数据已经被加锁了。...此时,不进行commit操作,表中所有的数据行被加锁。
其实并不能完全解决幻读问题， 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论： 在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...锁定读语句 SELECT … LOCK IN SHARE MODE; SELECT … FOR UPDATE; UPDATE … DELETE … RU/RC 情况下加锁分析 RU/RC 情况下加锁情况基本一致...这里还是分是否有更新二级索引的情况，如果不更新就只往符合条件的聚簇索引加锁 6....[](/images/mysql/ru_rc_table_scan.png) 2. `SELECT ... FOR UPDATE`进行加锁的情况与上边类似，只不过加的是+ XLock 3....] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]
场景： 最近，遇到了一个关于mysql 加锁的问题，将当时的情形简化如下，有一个index_test表，表结构如下所示： mysql> CREATE TABLE `index_test` ( `priv_id...初始情况表中有如下记录: mysql> select * from index_test; +---------+----------+ | priv_id | index_id | +--------...然后在网上搜索相关的资料，看看别人有没有遇到过这样的问题，在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示，按照blog中组合七：id非唯一索引+RR的理论，gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关，还跟主键有关...因此，在我们使用mysql加锁过程中，也首先需要搞清楚，我们的隔离级别是什么，是否开启了binlog等等，然后才能正确分析加锁的范围。...p=771 大神描述Mysql 加锁分析的blog http://hedengcheng.com/?
MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。...以MySQL InnoDB为例： 快照读：简单的select操作，属于快照读，不加锁。(当然，也有例外，下面会分析) select * from table where ?...不区别快照读与当前读，所有的读操作均为当前读，读加读锁 (S锁)，写加写锁 (X锁)。 Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。...注：在前面八种组合下，也就是RC，RR隔离级别下，SQL1：select操作均不加锁，采用的是快照读，因此在下面的讨论中就忽略了，主要讨论SQL2：delete操作的加锁。...当然，也可以通过触发semi-consistent read，来缓解加锁开销与并发影响，但是semi-consistent read本身也会带来其他问题，不建议使用。
ENGINE=InnoDB; insert into t values(0,0,0),(5,5,5), (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25); MySQL...非唯一索引等值锁 Session A Session B Session C begin;select id from t where c = 5 lock in share mode; update...注意我们这里加的是读锁，如果你使用的是for update，MySQL会认为你要更新数据，因此会给主键索引上满足条件的行加上行锁。...主键索引范围锁 Session A Session B Session C begin;select * from t where id >= 10 and id < 11 for update;...非唯一索引范围锁 Session A Session B Session C begin;select * from t where c >= 10 and c < 11 for update;
其实并不能完全解决幻读问题， 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论： 在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...锁定读语句 SELECT … LOCK IN SHARE MODE; SELECT … FOR UPDATE; UPDATE … DELETE … RU/RC 情况下加锁分析 RU/RC 情况下加锁情况基本一致...这里还是分是否有更新二级索引的情况，如果不更新就只往符合条件的聚簇索引加锁 使用DELETE ...来为记录加锁, 与UPDATE一样 二级索引 等值查询 SELECT ......，不需要还另外对主键索引加锁 使用SELECT ......] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]
MySQL 版本: 8.0.25 隔离级别: 可重复读 InnoDB有两种不同的SELECT，即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种，即SELECT ......FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT 不同的SELECT是否都需要加锁呢?...MVCC是指，InnoDB使用基于时间点的快照来获取查询结果，读取时在访问的表上不设置任何锁，因此，在事务T1读取的同一时刻，事务T2可以自由的修改事务T1所读取的数据。...所以当事务回滚时, 自增id会出现不连续记录....且由于MySQL会对锁的粒度做一定优化, 所以应以实际加锁为准. 1.
当然，有时候因为MySQL具体的实现而导致一些情景下的加锁有些不太好理解，这就得我们死记硬背了～ 我们这里把语句分为3种大类：普通的SELECT语句、锁定读的语句、INSERT语句，我们分别看一下。...不过这里有一个小插曲： # 事务T1，REPEATABLE READ隔离级别下 mysql> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT...我们说语句一和语句二是MySQL中规定的两种锁定读的语法格式，而语句三和语句四由于在执行过程需要首先定位到被改动的记录并给记录加锁，也可以被认为是一种锁定读。...小贴士：上述步骤是在MySQL 5.7.21这个版本中验证的，不保证其他版本有无出入。...这个问题我也没想明白，人家就是这么规定的，如果有明白的小伙伴可以加我微信 xiaohaizi4919 来讨论一下哈～ 再强调一下，我使用的MySQL版本是5.7.21，不保证其他版本中的加锁情景是否完全一致
其中MVCC最大的好处是：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的提高了系统的并发性能，在现阶段，几乎所有的RDBMS，都支持MVCC。...快照读（简单的select操作）：读取的是记录中的可见版本（可能是历史版本），不用加锁。这你就知道第二个问题的答案了吧。...不区别快照读和当前读，所有的读操作都是当前读，读加读锁（S锁），写加写锁（X锁）。在该隔离级别下，读写冲突，因此并发性能急剧下降，在MySQL/InnoDB中不建议使用。...组合三、id不唯一索引+RC 该组合中，id列不在唯一，而是个普通索引，那么当执行sql语句时，MySQL又是如何加锁呢？...但是，对于查询语句（比如select * from T1 where id = 10）来说，在RC，RR隔离级别下，都是快照读，不加锁。
前言： insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗？不要轻易下结论。...SELECT 操作并未采用MVCC来保证事务一致性和隔离性，而是使用了锁机制。 加锁的目的是确保事务在读取数据时能够看到一个一致的数据快照。如果在执行 INSERT ......SELECT 时不加锁，那么可能会出现以下情况： 不可重复读：如果在 INSERT ... SELECT 执行期间，另一个事务修改了被查询的数据，那么 INSERT ......通过加锁，InnoDB 能够确保 INSERT ... SELECT 语句在执行期间读取到的数据是一致的，并且不会被其他事务修改，从而维护了事务的隔离性和一致性。...结论： INSERT...SELECT语句是否对查询表加锁跟事务隔离级别有关，REPEATABLE-READ隔离级别下加共享读锁，此共享读锁属于Nextkey lock，会影响其他事务对查询表的DML操作
根据主键查找-锁加在主键上 如 begin;select * from tt_copy where id=4 for update; 加锁情况 index PRIMARY of table test.tt_copy...trx id 1101588 lock_mode X locks rec but not gap 根据普通索引查找-锁加在普通索引和主键上 如 begin;select * from tt_copy...LOCK_REC_NOT_GAP Delete 满足删除条件的所有记录：LOCK_X+LOCK_REC_NOT_GAP Update Update操作分解 Step 1：定位到 下一条满足查询条件的记录（查询过程，类似于Select...+ row based binlog，基本上能够解决所有问题，无需使用Repeatable Read） 适当的 减少Unique 索引，能够减少GAP锁导致的死锁（根据业务情况而定） • 原则之三 在MySQL...，如果死锁中出现Next Key（Gap锁），说明表中一定存在unique索引 多语句事务产生的死锁，确保每条语句操作记录的顺序性，能够极大减少死锁 本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL
* from test where id > 3 and name <'A' for update; 这条SQL语句的将所有id>3的记录进行加锁，而不是对范围 id>3 and name <'A'...进行加锁，因为name上面没有索引。...如果一个SQL语句无法通过索引进行Locking read，UPDATE，DELETE，那么MySQL将扫描整个表，表中的每一行都将被锁定（在RC级别，通过semi-consistent read，能够提前释放不符合条件的记录...lock tables 是用来加表级锁，它是由MySQL的server层来加这把锁的。...参考资料： http://docs.fordba.com/mysql/refman-5.6-en/innodb-storage-engine.html#innodb-locks-set
select2 没有 allowClear 不生效 添加： placeholder: "请选择", placeholderOption: "first", $("[name=deptNo]").html...(appList.departmentHtml).select2({ placeholder: "请选择", placeholderOption: "first", allowClear
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了使用MySQL的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表，更是让这条规则拥有了权威的加持。...但是我们总得知道为什么不建议直接使用SELECT *，本文从4个方面给出理由。 1....那使用SELECT *会不会使MySQL占用更多的内存呢？...如果MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。即使MySQL服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是TCP，通信也是需要额外的时间。 3....在MySQL8.0之前，MySQL提供了基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join，BLJ）方法，MySQL8.0又推出了hash join方法，这两种方法都是为了解决一个问题而提出的
作者： 蝉沐风作者网站：www.chanmufeng.com“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表，更是让这条规则拥有了权威的加持...但是我们总得知道为什么不建议直接使用SELECT *，本文从4个方面给出理由。1....那使用SELECT *会不会使MySQL占用更多的内存呢？...如果MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。即使MySQL服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是TCP，通信也是需要额外的时间。3....在MySQL8.0之前，MySQL提供了基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join，BLJ）方法，MySQL8.0又推出了hash join方法，这两种方法都是为了解决一个问题而提出的
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名; SELECT 表名.字段名 FROM 表名; 别名 SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; 偏移量 SELECT 字段 FROM 表名 OFFSET...; 限制结果返回条数 SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT ; 条件 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件; SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 IS NULL...; SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 IS NOT NULL; LIKE SELECT 字段 FROM 表名 WHERE LIKE '%COM' % 是通配符 排序 SELECT 字段...FROM 表名 ORDER BY 字段 [ ASC | DESC ]; ASC 升序 分组 SELECT 字段 FROM 表名 GROUP BY 字段; SELECT 字段 FROM 表名 GROUP...BY 字段 WITH ROLLUP; 分组条件 SELECT 字段 FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 字段 > 5; 连接 SELECT 字段 FROM 表名 INNER JOIN
技巧7 尽量避免使用 “SELECT *” 如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO
悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在应用层中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。...如果不采用锁，那么操作方法如下： //1.查询出商品信息 select status from t_goods where id=1; //2.根据商品信息生成订单 insert into t_orders...补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock 上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL...InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住...select * from person where id>=2 for UPDATE 以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例，需要注意的是，除了主键外，使用索引也会影响数据库的锁定级别
在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突大幅增加了系统的并发性能，所以当前几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。 MVCC是如何实现的？...Serializable隔离级别 注意上面引文中的最后一句话，MVCC与Serializable隔离级别不兼容，Serializable下会对所有读取的行加锁，读不加锁不再成立！...Serializable隔离级别下，查询informaction_schema看下blocking的情况： SELECT r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_id...其实在MVCC并发控制的系统中，读分为快照读和当前读，快照读不加锁，但当前读是加锁的。 快照读： select ... from table where ... 当前读： SELECT ......总结 MySQL读不加锁是有条件的： 所有读取都会加Metadata Lock MyISAM引擘会加表锁 INNODB引擘读不加锁是利用MVCC实现的 Serializable隔离级别会对所有读取的行加锁
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