通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭。这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除)。
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
临时表属于是一种临时存放数据的表,这类表在会话结束时会被自动清理掉,但在 MySQL 中存在两种临时表,一种是外部临时表,另外一种是内部临时表。
提到复杂查询,MYSQL 头疼的旅程就开始了,当然优化的方法和其他的数据监控也不大同,MYSQL的语句优化属于发散性思维,只要你能用上的方法都可以,可不限制于数据库本身的语句优化。所以MYSQL的优化好像是一个讲不完的故事。
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号,而 Oracle 中只能用单引号。
当我们执行一些sql的时候,可能违反了mysql的一些约束,导致mysql内部报错,如插入数据违反唯一约束,更新数据超时等,此时异常是由mysql内部抛出的,我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
MYSQL 8 中的client 中的新功能,方便在MYSQL 的client 中操作可以不用在切换到LINUX 平台下操作某些LINUX的命令。
innodb_thread_concurrency参数的目的是控制InnoDB并发线程的上限,一旦并发线程数达到此值,InnoDB在收到新请求后,就会进入等待状态,直到有线程退出。
如果使用的 M 系列的 Mac 本的同学,需要找下支持 linux/arm64/v8 的版本。
来一个实际案例,有可能会记的更清楚一点, 例在MySQL统计一下,都有那些IP连到MySQL内部,及每个IP有多个连接
通常来讲,索引都是基于字段本身或者字段前缀(第 20 篇),而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话,简单来说,这样的索引就可以统称函数索引。
有时候,怀疑某个MySQL内存查询导致CPU或磁盘I/O消耗特别高,但又不确定具体是哪个SQL引起的。
available DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '账户余额',
2. 插⼊或者更新数据超过字段最⼤长度,导致操作失败3. update影响⾏数和期望结果不⼀致遇到上⾯各种异常情况的时,可能需要我们能够捕获,然后可能需要回滚当前事务。
最近在自学jsp,这就少不了和数据库打交道啊,相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库,但是我用的时候却是mysql数据库,可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
1、内部连接类似于自然连接,但内部连接不要求比较两个表的同名属性列,可以用on或using指定两个表比较的字段。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
(自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’;
如果没有事务的⽀持,可能出现错:A账户减少了100,此时系统挂了,导致B账户没有加
前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain。 BAT大厂都会问的MySQL底层数据结构 一线互联网公司必问的MySql优化神器 后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实战新鲜出炉, 大家平时学习和工作中,遇到的99% 的sql优化都会介绍到,介于篇幅过长,分成3篇文章哈。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 查询优化器框架」 关系型数据库是一个通用系统软件,SQL作为一种结构化查询语言,用户不需要关注怎么做,只需要描述做什么,然后交由SQL引擎来处理。因为关系代数提供的等价性,同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢,这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。 一般的查询优化器基于代价计算模型,包含SQL形态的变换,确定访问路径和多表连接顺序等几个重要的步骤。这些步骤被统一在一个优化器框架之内,相互
SELECT * FROM (SELECT * FROM t1) AS derived_t1;
在MySQL中有一个配置参数eq_range_index_dive_limit,它的作用是一个等值查询(比如:in 查询),其等值条件数小于该配置参数,则查询成本分析使用扫描索引树的方式分析,如果大于等于该配置参数,则使用索引统计的方式分析。使用扫描索引树的方式分析在MySQL内部叫做index dives,使用索引统计的方式分析在MySQL内部叫做index statistics。
不知不觉中,我们的"全方位认识 sys 系统库" 系列文章已经接近尾声了,在上一篇《字符串与数字转换函数|全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中用于字符串和数字格式化转换的函数,本期的内容给大家介绍 sys 系统库中的剩余函数,这也是本系列文章的最后一篇。
您的MySQL安全吗?数据是最有价值的资产,数据安全已经成为重中之重。本篇将介绍如何使用SQL语句确保MySQL的安全性。
经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作; 阅读了一下官方文档,虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成,但是会一些Mysql的JSON语法,方便进行debug;选出基础的, 有价值的部分,供未来参考;
本文索引优化包含对 MySQL索引(三)explain实践,优化 MySQL 数据库查询性能 的一些补充。
提起索引大家都不陌生,但在mysql中也有不使用索引的情况,接下来我们一起看看都有哪些不走索引的sql语句。
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
| 作者 沈启超,19年硕士毕业于东南大学,目前在腾讯CSIG企业产品部担任后台开发,同时也参与公司内部存储开源组件MySync的开发。 ---- 前言:MySQL架构体系 首先分享实验前的基础知识,MySQL主要分为Server层与存储引擎层。 Server层主要包含连接器、检索内存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能均于这一层构建,例如存储过程、触发器、视图,函数等,有一个标准化的binglog日志模块。 存储引擎负责数据的存储与存取,使用可更换的插件式架构,拥有InnoDB、MyISA
Uproxy 是爱可生研发的云树® DMP[1] 产品的一个高效的读写中间件,维护了自身到后端 MySQL 数据库之间的连接池,用以保持到数据库后端的 长连接。
MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。 简单的说,存储过程就是一组SQL语句集,功能强大,可以
问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。
本文研究了在没有写查询的情况下,InnoDB行插入时,因内部临时表的问题而发生性能尖刺的情形。
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条SQL执行时间过长,从而导致每秒只能完成90条SQL,所有新的SQL将进入排队等待,直接影响业务,然后用户就各种投诉来了。
EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器,读懂其结果是很有必要的,然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点,没有细节(例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等)。
select C from table where A=1 and B>date_a and B<date_b group by C
left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
实际上这些变量都是MySQL层定义出来的,因为MySQL可以包含多个存储引擎。因此这些值如何增加需要在引擎层的接口中自行实现,也就是说各个引擎都有自己的实现,在MySQL层进行汇总,因此这些值不是某个引擎特有的,打个比方如果有Innodb和MyISAM引擎,那么这些值是两个引擎的总和。本文将以Innodb为主要学习对象进行解释。
接下来的几步演示非常重要,请阅读的你仔细按照文章的流程来进行操作(阅读)。在演示环境我们会打开两个终端对MySQL执行,模拟开启两个事务:
字符(Character)是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符集(Character set)是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数不同,常见字符集名称:ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。计算机要准确的处理各种字符集文字,需要进行字符编码,以便计算机能够识别和存储各种文字。 字符编码(Character encoding)是把字符集中的某个字符编码为指定字符集中字符,以便文本在计算机中存储和通过通信网络的传递。常见的例子包括将拉丁字母表编码成ASCII,ASCII将字母、数字和其它符号编号,并用7比特的二进制来表示。 字符序(collation)是指同一个字符集内字符之间的比较规则。只有确定字符序后,才能在一个字符集上定义什么是等价的字符,以及字符之间的大小关系。一个字符可以包含多种字符序。MySQL字符序命名规则是:以字符序对应的字符集名称开头,以国家名居中(或以general居中),以ci、cs、或bin结尾。以ci结尾的字符序表示大小写不敏感,以cs结尾的字符序表示大小写敏感,以bin结尾的字符序表示按二进制编码值比较。
由于MySQL扩展从php5.5开始弃用,所以以后不推荐大家再用MySQL扩展,请用MySQLi或PDO代替,以下是MySQL对应的MySQLi函数(绿色字体)供大家参考。(注:PHP手册上的有误,这里是最准的)
仅支持通过使用 in-place 方式从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 升级; 不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7(或从MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本)。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。
关于Oracle的半连接,反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题,所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候,我花了不少的笔墨做了阐述,结果在做MySQL性能优化的时候,优化思路切换到MySQL层面,我发现要说的东西要更多。总体来看,这部分的优化细节MySQL还在路上,不同的版本中都能够一窥其中的变化,可以看到在不断改进。 在表的连接上,半连接,反连接本身很平常,但是统计信息的不够丰富导致执行计划的评估中可能会出现较大差别,会很可能把半连接,反连接的实现方式和执行路径的
在使用events_statements_current的过程中发现,同一线程在同一时刻,可能有多条记录,与直观感觉不太一样,于是跟踪了一下内部实现,有了本文。
ERROR 1396 (HY000): Operation CREATE USER failed for ‘abc’@’localhost’
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