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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query..."('$runoob_title','$runoob_author','$submission_date')"; mysqli_select_db( $conn, 'RUNOOB' ); $...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql7.jpg

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MySQLSELECT …for update

最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。...要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性。 set autocommit=0;   //设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。...补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock   上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL...InnoDB默认Row-Level Lock,所以只有「明确」地指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住...select * from person where id>=2 for UPDATE   以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别

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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: ---- 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query..."('$runoob_title','$runoob_author','$submission_date')"; mysqli_select_db( $conn, 'RUNOOB' ); $

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MySQL 插入数据

MySQL 插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; ---- 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query() 函数来执行..."('$runoob_title','$runoob_author','$submission_date')"; mysqli_select_db( $conn, 'RUNOOB' ); $...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl;

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python MySQL 插入Elasticsearch

一、需求分析 注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本 mysql 表结构 有一张表,记录的数据特别的多,需要将7天前的记录,插入到Elasticsearch中,并删除原有表... = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)         sql = "select count(1) from... {}.{}".format(db_name, target_table)         res = mysql_obj.select(sql)         # print("表是否存在",res... limit %s" % (                 i, id, max)                 # print(sql)                 data_list = mysql_obj.select...limit %s" % (                     i, id, max)                 # print(sql)                 data_list = mysql_obj.select

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MySQL插入效率比较

现在我需要在Mysql插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下: mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...方法一:逐条插入 测试代码:(中间有1000条insert语句,用vim复制粘贴比较方便,写完后保存到a.sql,然后在mysql提示符中输入source a.sql) set @start=(select...current_timestamp(6)); select @start; select @end; 输出结果: Query OK, 1 row affected (0.03 sec) .........方法三:单条语句一次插入多组数据 就是一条insert一次插入多个value。

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