MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它提供了许多强大的功能,如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是,MySQL也有一些不足之处,比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏,如何恢复数据?如果数据库需要进行主从复制或读写分离,如何保证数据的一致性?这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决,那就是binlog。
徐老师写的这篇文章《MySQL防火墙》给我们介绍MySQL防火墙功能,之前了解很少,学习借鉴一下。
2 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具
上一篇文章中介绍了SQL注入攻击,避免MySQL遭受SQL注入攻击的方法之一是使用防火墙。
mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向:
记录一次本人CVE漏洞挖掘的过程,此漏洞已被分配编号:CVE-2023-36078
Spark SQL SparkSQL的前身是Shark,它抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码;由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 1、Spark SQL性能 Spark SQL比hive快10-100倍,原因: 内存列存储( In- Memory Columnar Storage ) 📷 基于Row的J
大家好!我是黄啊码,鉴于大家对于学习的热情,从今天起,将连载mysql的相关知识,需要学习的可以注意我的更新学习,后期估计会开启付费专栏,但当前完全可以白嫖,希望大家珍惜!
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
Linux没有图形化界面,我们只能通过控制台去操作系统,我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
JDBC(Java DataBase Connectivity)就是Java数据库连接,说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库,JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。
压测除了全链路压测外,有时候也需要对指定服务进行性能测试,这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
13年底负责数据库中间件设计时的设计文档,拿出来和大家分享: 可以了解下数据库中间件技术 可以了解下架构师系统设计的思路 一、总体目标 数据库中间层项目背景不再展开,根据前期的调研以及和公司同事的讨论,中间层的核心目标主要有两个: db虚拟化:让db对业务线透明(本文的db均指mysql),业务线不再需要知道db的真实ip,port,主从关系,读写关系,高可用等 分库的支持:让db的分库对业务线透明 二、实现的功能 上述目标相对比较宽泛,具体来说,数据库中间层需要实现以下功能。 (1)统一接入入口 如果统一
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经常跟mysql打交道,免不了用到mysql管理的一些工具,根据我平时使用的一些经验,谈一谈我使用一些工具的心得,推荐给大家。废话就不多说咯,我推荐大家三款工具吧,phpmyadmin,mysqlworkbenth以及mysqladministrator。分别阐述如下。
【解释】在上面这3个参数中,tableMeta表元数据是最重要的,在AT模式的很多处理环节中都要用到它。
在本系列第一篇《一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar](一)》中,我为大家介绍了搭建空白解决方案以及在此解决方案中创建目录和对应的项目。本篇将和大家一起学习在项目中使用Nuget引入.NET对应的MySql.Data程序包,以及使用传统的Ado.NET连接MySQL数据库,实现一个简单的查询并将数据转换成泛型对象的操作。
PHP官方目前已经将此系列函数标记为弃用状态,添加PHP对mysql的支持,编译时使用下面的参数
作者介绍 韩全安(willhan) 华中科技大学,硕士,现代数据库方向。2013年毕业,就职于腾讯到今,工作项目:TMySQL、SQL审核、InnoDB列压缩、TSpider、GCS 团队博客: t
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导,写了一点文档,这个大家共勉一下!
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
在我们日常开发中,优化SQL总是我们日常开发任务之一。例行 SQL 优化,不仅可以提升程序性能,还能够降低线上故障的概率。
优化SQL,是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法。
在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外,还有另外一种场景,就是数据的导出与导入操作。
【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库,执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库,执行查询操作,返回结果集并输出。
JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,能够为多种关系数据库提供统一訪问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC为数据库开发者提供了一个标准的API,据此能够构建更高级的工具和接口,使数据库开发者能够用纯 Java API 编写数据库应用程序,而且可跨平台执行,而且不受数据库供应商的限制。
在说这个模块之前,我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤,一般来说分为三步:
关闭服务器端编译,sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true,sql会采用占位符方式发送。
如今,MySQL已经是非常普及的数据库,开源社区的支持也是非常活跃。谈到官方运维工具,大家都会用到mysqldump,其实除了这个之外还有一些实用的工具,今天帮大家梳理一下。
前些日子,我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比,今天我们将体系架构的对比分享给大家,让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
Mysql5.5 特性,相对于Mysql5.1 性能提升 默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。 行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。 表与索引存储在表空间、表大小无限制。 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。 原InnoDB只有一个U
该工具支持oracle、mysql、sql server等关系型数据库,能让你看到sql美化后的清晰的结构,可运用于对复杂SQL语句的分析或者是程序代码优化上,让你更好的专注优化数据库查询或写入。
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的,那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的,那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的[SQL]查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。
存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念,它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成。
昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
分布式数据库,已经进入了全面快速发展阶段,这种发展,是与时俱进的,与人的需求是分不开的,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库,实质上,还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构。
无论是开发、测试,还是DBA,都难免会涉及到数据库的操作,比如:创建某张表,添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。
对于大部分的开发人员而言,编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库,但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来,往往在意表结构,sql执行效率慢就给他们建立索引,完全把MySQL当作黑盒子去使用。
MySQL是典型的C/S架构(客户端/服务器架构),客户端进程向服务端进程发送一段文本(MySQL指令),服务器进程进行语句处理然后返回执行结果。
面试的时候肯定会问这一个问题,mysql为什么会选择b+树作为索引呢?而不选择其他索引,例如b树?hash?
📷 📷 连接管理:连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息,创建TCP连接池,为了解决TCP,无限创建与TCP频繁创建销毁带来的资源耗尽、性能下降问题,服务器里有专门的TCP连接池限制接数,采用长连接模式复用TCP连接,来解决上述问题。 SQL接口:负责处理接收到的SQL语句,MySQL内部首先提供了一个组件,就是SQL接口(SQL Interface),他是一套执行SQL语句的接口,专门用于执行我们发送给MySQL的那些增删改查的SQL语句,因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后,就会转交给
shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables]
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