当 php 与mysql之间的连接并非php正常回收,断开时,将会报错 "MySQL server has gone away"
1、判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断：系统级别表象和SQL语句表象。
当感觉mysql性能出现问题时，通常会先看下当前mysql的执行状态，使用 show processlist 来查看，例如 mysql> show processlist; +—–+————-+——————–+ | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info +—–+————-+——————–+ |207|root |192.168.0.2:51621 |mytest | Sleep | 5 | | NULL |208|root |192.168
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间，一旦超过，会自动关闭连接。
数据千千万，存储在MySQL中还是比较常见的~尝试一下Python+MySQL的组合，体验还是非常好的~【虽然和Excel还是差了很多，万物不如Excel】
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
大家好，我是田维常，可以叫我老田，也可以叫我田哥。2017年的时候，我刚去上海，朋友内推我去美团面试，之前我也写过一个一篇文章，也是在美团面试中遇到的：
1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
mysql：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
很多年前，被公司外派到一家单位驻场开发一个OA项目，两个开发对接各部门的需求，需求还要及时生效（一边开发一边使用）。
文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
最近很多同学在数据库编程这一块遇到了很多的问题，各种问题都有，但却苦于不知道怎么解决这些问题，以至于编程效率非常低。今天我就来总结一下在数据库编程时经常遇到的问题以及解决方案吧。 首先我们先回顾一下用Java操作数据库的步骤： （2）3+1： 三个单词：Connection，Statement，ResultSet；一条sql语句 Connection用于建立与数据库的连接。格式 为： Connection connection = Driver Manager.getConnection( jdbc:m
说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划，除了这些在创建表时也要下功夫，比如说字段的类型、数据的冗余度，以及sql运行过程中性能的监控都很重要。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到sql注入攻击。
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间过长，从而导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务，然后用户就各种投诉来了。
压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
一般在开发中，我们需要新建一个账户，并赋予某个数据库的访问权限。本文说下操作方法。
MYSQL是在大小公司中使用率极高的开源的关系型数据库，以其良好的易用性和在分布式场景下的高性能而著称，也是所有新手在数据库入门时的产品首选。最近因为听了公司的一位师兄关于MYSQL InnoDB锁的讲座，收获很多，所以将MYSQL锁相关的必备知识在此进行梳理。这些知识不仅可以帮助面试，也可以在日常开发进行性能优化或死锁问题排查时派上用场。当然，最重要的是，在对数据进行上锁时，就能够梳理出相应的上锁流程，从而避免真正走到故障时再去排查。
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。
Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
相应的工具类如：springjdbc、jdbcutils、Apache DbUtils等。这样的工具类主要解决了一下几个问题：
13、创建一个innodb GBK表test,字段id int(4)和name varchar(16)
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
补充，varchar会动态的根据储存数据的大小分配空间，所以性能上char更好，varchar 会弱一点，但是对于不确定长度的字段，建议还是使用varchar,应该char 当超过长度会报错。
问题出现环境： 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 2、多台服务器操作同一数据库； 3、瞬时出现高并发现象；
在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
MyBatis是一个优秀的持久层框架，提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中，对于批量插入（saveBatch）这类操作，性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优，通过代码示例和分析，帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
一、定位慢查询
Java的数据库连接工具类的编写 步骤: 1. 定义变量 2. 通过反射进行读取配置文件 3. 实例化Properties读取配置文件中的各个属性 4. 关闭字节输入流 5. 类加载 6. 通过驱动管理的获取连接方法获取到连接对象 7. 释放资源 代码: package cn.javabs.util; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.D
一款自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞，目前支持的数据库是MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB。采用五种独特的SQL注入技术，分别是：
1、mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。mysql最开始是一个瑞典公司开发的，但后来被sun公司收购，后来sun又被oracle收购，所以现在可以说mysql属于甲骨文公司了，mysql开源免费的，而oracle则是收费的，并且价格非常高。
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。
并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
【解释】在上面这3个参数中，tableMeta表元数据是最重要的，在AT模式的很多处理环节中都要用到它。
接口响应时间超长，耗时几十秒才返回错误提示，后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
顺序读是物理读的一种方式,这里的顺序指的是读取数据块到一个连续的内存区域，而且总是读取单个数据块(single-block read)
答:java代码支持多次会连接数据库多次,而我们在foreach里只需要连接一次即可,代码看注1. ps:这里可能会出现代码过长(超过max_allow_packet 默认4M)的情况.这就需要我们在mabatis.xml里配置batch executor..
本文介绍了MySQL慢日志的作用、设置方法、查看方法以及相关的分析工具。慢日志是MySQL性能调优和诊断的重要工具，用于记录在MySQL中响应时间超过阈值的SQL语句。通过设置slow_query_log和long_query_time参数可以开启慢日志。使用mysqldumpslow、pt-query-digest等工具可以对慢日志进行分析。
数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会遇到困难。
mybatis-sql-viewer插件主要提供能力：将mybatis xml转成真实SQL语句、参数mock、SQL规范检查、SQL索引检查、SQL运行、SQL压测及Mybatis SQL语句扫描。
leaf 叶子 存储数据行时就是有序的 直接将数据行的page作为叶子节点（相邻的叶子节点，有双向指针）
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。
离散读是物理读的一种方式,这里的离散指的是读取数据块到一块离散(不连续)的内存区域，而且一般读取多个数据块( multi-block read)，可能为单个数据库
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
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