近期,腾讯云云原生数据库TDSQL-C再升级,自主研发并上线并行查询功能,计算性能大幅提升,在面对大数据量表单与复杂SQL语句时,查询时间大幅缩短,加速比最高可达1000%+。 并行查询功能是TDSQL-C当前版本在计算层实现的最为重要且复杂的能力,不仅需要对计算层进行改造,同时在优化器、参数设置、监控项等方面进行了适配,具备零成本性能提升、透明级流程监控、常用语句全面支持和灵活参数设置等功能优势。 让您的查询快起来 当前TDSQL-C MySQL版的并行查询能力支持 实例CPU数4核及以上且数据库版本为M
SHOW PROFILE以及SHOW PROFILES语句可以显示当前会话过程中执行的sql语句的性能(profiling)信息。
1) 使用InnoDB存储引擎 2) 数据库字符集使用UTF8,校对字符集使用utf8_general_ci 3) 所有表、字段都尽量添加注释 4) 库名、表名、字段名使用小写字母,禁止超过32个字符,须见名知意 5) 非唯一索引以 “idx_字段1_字段2” 命名,唯一索引必须以 “uniq_字段1_字段2” 命名
说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划,除了这些在创建表时也要下功夫,比如说字段的类型、数据的冗余度,以及sql运行过程中性能的监控都很重要。
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。
大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有的操作都怎么简单。经常会有一个完整的操作需要多条才能完成
Statement对象: 用于执行不带参数的简单SQL语句; 特点: a. 只执行单条的sql语句; b. 只能执行不带参数的sql语句; c.运行原理的角度,数据库接收到sql语句后需要对该条sql语句进行编译后才执行; d.与其它接口对比,适合执行单条且不带参数的sql语句,这种情况执行效率相对较高。 PreparedStatement对象 执行带或不带 IN 参数的预编译 SQL 语句; 特点: a. 继承自Statement接口(意味着功能相对更加全面); b. 带有预编译的特性; c.
Hikari 来自日文,是“光”的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快! 这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。 不再过多介绍了,有兴趣的朋友可以访问:https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki 目录 1.编写工具类 2.编写配置文件:hikaricp.properties 3.编写SQl数据: 4.编写实体类: 5.编写测试类:TestDataByHikaricp ---- 1.编写工具类 package cn.javabs
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/727/1.html
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
Python 操作 MySQL 操作流程 image 1.先创建数据库连接,与数据库完成连接,使用语句如下: conn = pymysql.connect() 2.创建游
说到查询,我们要回答两个问题:1.查询什么?2.从哪查询?我们可以使用 SQL 的 SELECT 子句来表达要查询什么。使用 FROM 子句来表达从哪查询。
在说这个模块之前,我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤,一般来说分为三步:
墨墨导读:本文介绍什么是存储过程?为什么要使用存储过程?如何使用存储过程?如何去使用存储过程以及怎么执行存储过程。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
作者:廖为基,腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务,由于需要创建一个非常大的表,字段比较多——超过了500个字段,但是在创建表的时候报了很多错误,让我折腾了很久才解决,于是为了防止问题复现,我决定一探究竟。 注:mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
这三个东东具体都是什么呢? packet 到底是结果集大小,还是网络包大小还是什么? 于是 google 了一下,搜索排名第一的是这个:
相信很多粉丝朋友对chatgpt肯定不陌生,但是呢,他在国内的使用有一定的门槛,相信还是有不少朋友因此望而止步。没关系,咋们国内的ai产品也层出不穷,很多公司都陆陆续续的推出了自己的ai大模型,比如阿里的通义千问,百度的文心一言,字节的豆包等等,今天让我们一起来看一下小编最近新了解到的ai大模型:腾讯混元助手。
爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”,我也一直把这句话当做自己的座右铭,这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
我们知道,mysql数据库,为了得到更高性能,一般会读写分离,主库用于写操作,比如用于执行insert,update操作,从库用于读,也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
事情是这样的,公司里面有一个买来的软件,(软件公司名,功能就不提了,以免让人家不快,虽然能把软件写成这样,也值得曝光)。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
MySQL限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义,最好不超过32个
数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。因为这样的数据类型占用的内存、磁盘更低,CPU处理时间也更少。举个常见的例子。
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。SQL 如下:
binlog可以说是MySQL中比较重要的日志了,在日常开发及运维过程中,经常会遇到。
2018 年 3 月 9 日,TiDB 发布 2.0 RC1 版。该版本在上一版的基础上,对 MySQL 兼容性、系统稳定性和优化器做了很多改进。
有时候我们会遇到:在查询sql的时候,假如有100w条数据,会出现慢sql告警,这个时候你就应该到处sql日志来查找原因了。这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理(原因有很多种,主要分析你的日志)。那接下来我们就得去优化sql了。
2、控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内;
很多公司在考虑去O的时候,经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解",也不免有这样一些疑惑:
能写出第一类 UPDATE/INSERT 算是基础过关。如果数据库访问量不大,自然没毛病。
“去O”,是近些年来一直很火的一个话题,随之也产生了各种疑惑,包括现有数据库评估、技术选型等。去O是项系统工程,需要做好充分的评估。本文通过自研工具,生成数据库画像,为去O评估提供一手数据,希望给大家带来借鉴。
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的,那如果想要依据某列中的不同类别(比如说不同品牌/不同性别等等)进行分类统计时,就要用到数据分组,在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多, 索引的性能也就越差
抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。
其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。
当表设计不规范或者应用程序的校验不够严谨时,就容易导致业务表产生重复数据。因此,学会高效地删除重复就显得尤为重要。
今天头一次接触了ASP.NET的技术,感觉确实存在着一些开发便捷之处,一些开发便捷之处,下面就简要谈谈我所学的一些体会,虽然可能很浅显,但依旧是我所亲身经历的。。。 1、读取数据库操作 在适当位置拖放一个DataList控件,新建数据源,在设置之后,可以选择用指定sql或存储过程,或是指定自表或视图的列,来确定数据源,例如:select top 10 id, news_title, news_time from news_info order by id desc 按降序排列从以上表中三个字段中读取的前10条数据,完成配置工作。 2、根据所选项来跳转到相应页面 1) Imports System Imports System.Data Imports System.Data.SqlClient ------引入 Dim connection As SqlConnection 2) connection = New SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings ("WebConnectionString3").ConnectionString) connection.Open() -------数据库连接语句,打开数据库,可以将此写成一个类DB(类中Function需写返回值),放在App_Code内,之后便可进行调用, Dim connection As SqlConnection = DB.creatconnection connection.Open()直接对DB类进行调用即可。 3) 实例化command对象, command = New SqlCommand("Select * From News_Info Where Id='" & Temp & "'", connection) Sqlrs = command.ExecuteReader Sqlrs.Read() 其中command是SqlCommand类,Temp是接受Id值的局部变量,执行其中的sql语句。 4) Label1.Text = Sqlrs.Item("News_Title") ------将取到的值放入Label控件中,用以显示。 总而言之,就是执行连接数据库-打开数据库-执行命令-关闭数据库这几步操作。 3、细微环节 变量的表示:' " & & " ' 查询分析器与.NET中不区分大小写 Response.Write("<" + "/script>")等同于Response.Write("</script>") '单引号必须过滤! 若是修改更新单条语句,要加where,否则数据全部会改变
最近很多朋友来交流关于数据分析中的SQL技能需求,昨天看了这篇文章,写的很好,给大家推荐一下,其中关于数据表设计、SQL优化部分需要重点阅读,第一部分「MySQL性能」了解即可,全文共5758字,阅读大概需要20分钟,建议收藏,以下是作者自诉。
链接 | cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html
博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | 编码砖家 来源 | cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html MySQL性能 最大数据量 最大并发数 查询耗时0.5秒 实施原则 数据表设计 数据类型 避免空值 text类型 索引优化 索引分类 优化原则 SQL优化 分批处理 不做列运算 避免Select * 操作符<>优化 OR优化 IN优化 LIKE优化 JOIN优化 LIMIT优化 其他数据库 博主负责的项目主要采用
不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 控制单表数据量:单表记录控制在1000w 控制列数量:字段数控制在20以内 平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据 拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量 varchar是变长存储的,所以实际开发中我们一般都把varchar的宽度设为最长255,反正你没用完它也不会浪费空间。 避免使用NULL字段 NULL字段很难查询优化 NULL字段的索引需要额外空间 NULL字段的复合索引无效 少用text/blob varchar的性能会比te
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