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mysql 使用count(),sum()等作为条件查询

在开发时,我们经常会遇到以“ 累计(count) ”或是“ 累加(sum) ”为条件的查询。...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING...有前面的经验,把sum()方法写在HAVING子句中。   ...正确做法: select * from user_num group by user HAVING sum(num )>10 ; 注意:一个HAVING子句最多只能包含40个表达式,HAVING子句的表达式之间可以用...sql语句的执行顺序: (1)from 选取数据源; (2)where 筛选数据源; (3) group by 将筛选的数据源分组; (4)使用聚集函数计算; (5)having 筛选分组的数据

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

MySQL COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...实际上,在大多数情况下,这两种写法的性能基本相同,因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL使用索引或全表扫描统计记录数,对于单表查询的情况,索引扫描通常比全表扫描要快一些。...但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下,MySQL 必须进行联接操作,然后再统计记录数。...在一些数据库COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此,在实际应用,我们可以根据具体的情况来选择不同的写法,从而获得更好的查询性能。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQL count(*) 比 count(1) 快?

今天有人跟我讲 MySQL count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key_len:这个表示 MySQL 使用的键长度,因为我们的主键类型是 INT 且非空,所以值为 4。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过,我们学习 MySQL 的时候,count 函数是归在聚合函数那一类的,就是 avg、sum 等,count 函数和这些归在一起,说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ,这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过,当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数,就会去找到一个最小的索引树去遍历...然而在上文的案例,我们只有主键索引,所以最终使用的就是主键索引。

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Count of Range Sum

Range sum S(i, j) is defined as the sum of the elements in nums between indices i and j (i ≤ j), inclusive...这道题目是指,现有一个整数数组,并输入上界值upper和下界值lower,问数组中一共有多少组连续的子数组,其子数组数字的和在上界和下界之内。...,将数组一分为二,并分别计算左子数组的符合条件的子数组个数,右子数组符合条件的子数组个数和横穿左右数组的符合条件的子数组个数。...计算横穿左右的子数组个数的方法很有趣,这采用了归并排序的思想,即无论左子数组的元素或是右子数组的元素如何变动,横穿左右的子数组个数都不会受影响。...因此,在对左右子数组进行排序后,以左子数组的每一位作为开头,在右子数组中找到满足upper和lower区间的第一个值,和超过upper区间的第一个值。

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MySQLsum函数解读

文章简介 今天分享一下MySQLsum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL...查询时如何使用sum函数做优化。...对窗口函数不熟悉的,可以去了解一下MySQL的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时,我们应该思考一下,该函数是如何统计表达式的和呢?可能有的程序员会想,这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子,在一个订单表满足条件的有10行数据,我们需要统计订单的总价,sum的初始值是0,在匹配到第一行时,订单价格是10,此时sum就变成10,匹配到第二行,订单价格是20,这时候sum就是30

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?「建议收藏」

看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件,...无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null...值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null...杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count...(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。

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搞定面试官 - MySQL ,对于 COUNT() 如何正确使用

相信在大家的工作,有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表的数据行数。同时,对于一些大数据的表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理。...那么,我们今天就来分析一下,在 InnoDB ,关于 count 的一些处理措施和优化。...常见的 count 三种使用方式 count(*) count(主键 Id)/count(某个字段) count(1) 首先 count(*)、count(主键 Id)/count(某个字段) 和 count...COUNT(*)的优化 count(*) 是例外,MySQL 专门对其做出了优化,MySQL 每发布一个新版本,都会放出相应的 Release Notes,我们注意到 5.7.2 版本的发布说明中提到:...总结 所以结论是:按照效率排序的话: count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*) 所以我建议你,尽量使用 count(*)。

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MySQLcount(*)、count(1)和count(列名)区别

count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多!...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表的所有的记录数,包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。...执行效率 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count()

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